據(jù)外媒報(bào)道，雖然我們無(wú)法預(yù)測(cè)人工智能會(huì)在未來(lái)10-20年取得何種驚人的進(jìn)步，但可以肯定的是，該技術(shù)將為人類(lèi)帶來(lái)巨大的福利。到2018年，機(jī)器人將督導(dǎo)300萬(wàn)人類(lèi)工人進(jìn)行日常工作；而到2020年，智能機(jī)器將成為超過(guò)30％的企業(yè)首席信息官（CIO）的首要投資重點(diǎn)。
從新聞撰寫(xiě)到客戶(hù)服務(wù)，許多工作正在被愈發(fā)先進(jìn)的人工智能所替代，它們已經(jīng)可以成功復(fù)制人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)和能力。人工智能曾經(jīng)一度被看作是技術(shù)的未來(lái)，而現(xiàn)在它們已經(jīng)提前迎來(lái)了自己的時(shí)代，剩下的唯一問(wèn)題是如何將它推向大眾市場(chǎng)。
時(shí)光飛逝，許多先來(lái)者已經(jīng)從AI上獲益頗多。在此過(guò)程中，人工智能技術(shù)也逐漸進(jìn)步，并將在越來(lái)越多的領(lǐng)域中變得更加強(qiáng)大。眼下，那些有能力在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行重大投資的公司正在創(chuàng)造新的趨勢(shì)，而那些無(wú)力在此領(lǐng)域進(jìn)行投資的公司將會(huì)有落伍的危險(xiǎn)。
風(fēng)險(xiǎn)vs回報(bào)
有人會(huì)說(shuō)，你又不是先知，怎么能預(yù)測(cè)投資AI的回報(bào)是否會(huì)大于風(fēng)險(xiǎn)呢？不過(guò)，分析師預(yù)測(cè)，到2020年全球5％的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將由自主軟件來(lái)處理。
AI的未來(lái)取決于那些愿意孤注一擲冒險(xiǎn)嘗試和持續(xù)投資的公司。其中，有的公司可能是陰差陽(yáng)錯(cuò)進(jìn)入該領(lǐng)域的，但嘗到甜頭后它們堅(jiān)持了六年，最終在自動(dòng)化上收獲頗豐。
眼下，許多AI進(jìn)步都來(lái)自軍事領(lǐng)域，單單美國(guó)政府就在無(wú)人機(jī)上下了重注，明年其總投資額將達(dá)46億美元，而未來(lái)，這些家伙將替代現(xiàn)有的載人飛機(jī)。只需為人工智能無(wú)人機(jī)設(shè)置一個(gè)目的地，它們就能夠自動(dòng)躲避防空系統(tǒng)并到達(dá)目的地。不過(guò)，任何致命的決定仍然由人來(lái)做決定。
而在學(xué)術(shù)界，麻省理工與牛津等大學(xué)處于領(lǐng)先地位，它們正在努力繪制人類(lèi)的大腦地圖，并試圖模仿人類(lèi)大腦的工作。它們?cè)谘芯恐邪l(fā)現(xiàn)了兩條路徑——創(chuàng)造一種復(fù)制人腦的人工智能，或者模擬實(shí)際人腦。不過(guò)兩者都有可能帶來(lái)一些倫理問(wèn)題和擔(dān)憂(yōu)。
雖然這些問(wèn)題暫時(shí)都懸而未決，但人工智能帶來(lái)的好處我們已經(jīng)能深刻的感受到，而這將推動(dòng)一些大型公司加大投資力度。這點(diǎn)很容易理解，正如信息技術(shù)現(xiàn)在幾乎對(duì)每個(gè)行業(yè)都不可或缺，人工智能技術(shù)將來(lái)也是如此。
計(jì)算機(jī)的未來(lái)
眼下，大多數(shù)AI還只是為了完成某種特定任務(wù)而編制好的一套程序，這與真正的人工智能還有很大的差別。人工智能的未來(lái)將取決于真正的機(jī)器學(xué)習(xí)。換句話(huà)來(lái)說(shuō)，未來(lái)的人工智能將不再依賴(lài)于直接的命令，它們可以自主理解它被賦予的任務(wù)。
下一步，AI將脫離現(xiàn)有狹隘的外殼，通過(guò)自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)而非預(yù)先編程來(lái)解決問(wèn)題，在圍棋上戰(zhàn)勝李世石的DeepMind和IBM的Waston超級(jí)電腦就是此類(lèi)AI的先行者。
舉例來(lái)說(shuō)，搭載了IBM Watson超級(jí)電腦的自動(dòng)駕駛汽車(chē)Olli，能夠通過(guò)監(jiān)測(cè)乘客的行為并與乘客互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)。它會(huì)存儲(chǔ)每一個(gè)乘客的要求和目的地，并在未來(lái)的駕駛中使用這些信息為乘客服務(wù)。隨著新的傳感器不斷增加，Olli變得越來(lái)越智能化。
不過(guò)，這樣“放任自流”，AI們真的能無(wú)師自通的達(dá)成我們的期待嗎？例如，在預(yù)測(cè)終端用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣方面，它能夠比現(xiàn)在的軟件做得更好嗎？它能夠通過(guò)自動(dòng)關(guān)聯(lián)過(guò)去的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈交易的最優(yōu)化嗎？這些任務(wù)可是比玩游戲和駕駛汽車(chē)更為復(fù)雜。
眼下，人工智能的應(yīng)用范圍正在擴(kuò)大，它們已經(jīng)滲透到了時(shí)尚風(fēng)潮和健康狀況的預(yù)測(cè)。因此，解決那些復(fù)雜的問(wèn)題也是指日可待。
不久之后，AI就能模仿人類(lèi)復(fù)雜的決策過(guò)程，比如提供投資意見(jiàn)或?yàn)椴∪颂峁┨幏?。事?shí)上，隨著真正的機(jī)器學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步，一些更復(fù)雜、更危險(xiǎn)的工作（如卡車(chē)駕駛）將完全由機(jī)器人接管，這將導(dǎo)致新的工業(yè)革命。屆時(shí)，人們將從枯燥的重復(fù)性工作中被解放出來(lái)。
不投資人工智能的代價(jià)
既然是投資，其風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)就無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。在商業(yè)上，所有新事物的已知風(fēng)險(xiǎn)就是不確定性本身。因此，風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自錯(cuò)誤的投資。
所以，對(duì)于一些新鮮事物，人們已經(jīng)形成了新的投資理念：相比參與新事物所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，由于失去先機(jī)而落后的風(fēng)險(xiǎn)更大。
