導(dǎo)讀： 很難預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)在未來(lái)10到20年將發(fā)生什么變化，但可以肯定的是，這項(xiàng)技術(shù)將帶來(lái)很多好處。到2018年，機(jī)器人將接管超過(guò)300萬(wàn)人的工作;到2020年，智能機(jī)器將成為超過(guò)30％的企業(yè)首席信息官的首要投資重點(diǎn)。
很難預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)在未來(lái)10到20年將發(fā)生什么變化，但可以肯定的是，這項(xiàng)技術(shù)將帶來(lái)很多好處。到2018年，機(jī)器人將接管超過(guò)300萬(wàn)人的工作;到2020年，智能機(jī)器將成為超過(guò)30％的企業(yè)首席信息官的首要投資重點(diǎn)。
從新聞撰寫到客戶服務(wù)，許多工作已經(jīng)被越來(lái)越先進(jìn)的人工智能取代，這些人工智能對(duì)人類的經(jīng)驗(yàn)和能力具有越來(lái)越強(qiáng)的復(fù)制能力。人工智能曾經(jīng)一度被看作是技術(shù)的未來(lái)，而現(xiàn)在它的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，剩下的唯一問(wèn)題是如何將它推向大眾市場(chǎng)。
隨著時(shí)間的推移，有些行業(yè)已經(jīng)通過(guò)人工智能技術(shù)獲益。在此過(guò)程中，人工智能技術(shù)也逐漸進(jìn)步，并將在越來(lái)越多的應(yīng)用中變得更加強(qiáng)大和有用?，F(xiàn)在，那些有能力在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行重大投資的公司正在創(chuàng)造趨勢(shì)，而那些無(wú)力在此領(lǐng)域進(jìn)行投資的公司將會(huì)有落伍的危險(xiǎn)。
風(fēng)險(xiǎn)與報(bào)酬
有人也許會(huì)認(rèn)為，投資人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與收益哪一個(gè)更大是不可預(yù)測(cè)的。但分析師預(yù)測(cè)，到2020年，全球5％的經(jīng)濟(jì)交易將由自主軟件來(lái)處理。
人工智能的未來(lái)取決于那些愿意冒險(xiǎn)嘗試和持續(xù)投資該領(lǐng)域的企業(yè)。人工智能的許多進(jìn)步來(lái)自軍事領(lǐng)域。美國(guó)政府明年用于發(fā)展無(wú)人機(jī)的預(yù)算是46億美元，美軍目前使用的載人飛機(jī)未來(lái)將被無(wú)人機(jī)取代。人工智能無(wú)人機(jī)只需設(shè)置一個(gè)目的地，它們將能夠自動(dòng)躲避防空系統(tǒng)并到達(dá)目的地，而任何致命的決定仍然由人來(lái)做決定。
目前，業(yè)界的普遍看法是，相比在人工智能領(lǐng)域落后于其他公司，發(fā)展安全的人工智能技術(shù)是一種更好的選擇，因?yàn)榍罢叩娘L(fēng)險(xiǎn)更大。
在理論方面，美國(guó)麻省理工學(xué)院和英國(guó)牛津大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)都在努力繪制人類的大腦地圖，并試圖模仿人類大腦的工作。它們的研究成果提供了兩種不同的研究路徑——創(chuàng)造一種復(fù)制人腦的人工智能，或者模擬實(shí)際人腦。模擬實(shí)際人腦會(huì)帶來(lái)一些倫理問(wèn)題和擔(dān)憂。
雖然這些問(wèn)題仍然懸而未決，但人工智能系統(tǒng)已經(jīng)為所有行業(yè)帶來(lái)好處，這將會(huì)推動(dòng)一些大型公司繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行投資。我們很容易理解，正如信息技術(shù)現(xiàn)在幾乎對(duì)每個(gè)行業(yè)都不可或缺，人工智能技術(shù)將來(lái)也是如此。
計(jì)算機(jī)的未來(lái)
到現(xiàn)在為止，大多數(shù)的人工智能系統(tǒng)都是為了完成某種特定任務(wù)而編制好的一套程序。但是，人工智能的未來(lái)將取決于真正的機(jī)器學(xué)習(xí)。換句話說(shuō)，未來(lái)的人工智能將不再依賴于直接的命令來(lái)理解它被賦予的任務(wù)。
傳統(tǒng)的人工智能比較狹隘，只能按照事先編寫好的程序完成給定的任務(wù)。但是，谷歌(微博)的DeepMind人工智能系統(tǒng)中沒(méi)有為完成給定任務(wù)而設(shè)置的特定模塊，而是被設(shè)計(jì)成一個(gè)自動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石之后，DeepMind令人印象深刻。
配置了BIM Watson人工智能系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛汽車Olli，能夠通過(guò)監(jiān)測(cè)乘客的行為并與乘客互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)。它會(huì)存儲(chǔ)每一個(gè)乘客的要求和目的地，并在未來(lái)的駕駛中使用這些信息為乘客服務(wù)。隨著新的傳感器不斷增加，Olli變得越來(lái)越智能化。
但是，這些人工智能系統(tǒng)真的能做谷歌想讓它們做的事情嗎？例如，在預(yù)測(cè)終端用戶的購(gòu)買習(xí)慣方面，它能夠比現(xiàn)在的軟件做得更好嗎？它能夠通過(guò)自動(dòng)關(guān)聯(lián)過(guò)去的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈交易的最優(yōu)化嗎？這些任務(wù)比玩游戲和駕駛汽車更復(fù)雜。
人工智能的應(yīng)用范圍正在擴(kuò)大，例如它已經(jīng)可以預(yù)測(cè)人的健康問(wèn)題。在不久的將來(lái)，更高級(jí)的人工智能應(yīng)用將成為現(xiàn)實(shí)。
不久，人工智能將能夠模仿人類復(fù)雜的決策過(guò)程，如提供投資意見或?yàn)椴∪颂峁┨幏?。事?shí)上，隨著真正的機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，一些更復(fù)雜、更危險(xiǎn)的工作（如卡車駕駛）將完全由機(jī)器人接管，這將導(dǎo)致新的工業(yè)革命。屆時(shí)，人們將從重復(fù)性的工作中被解放出來(lái)。
不投資人工智能的風(fēng)險(xiǎn)
投資的收益和風(fēng)險(xiǎn)都是不確定的。在商業(yè)上，所有新事物的已知風(fēng)險(xiǎn)就是不確定性本身。因此，風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自錯(cuò)誤的投資。
所以，在商業(yè)上，人們對(duì)所有陌生的新事物一般的看法是，相比參與新事物帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槭ハ葯C(jī)而落后的風(fēng)險(xiǎn)更大。
