導讀：目前的人工智能還處于初步階段，到底是什么阻止了前進的步伐？計算機的運行速度不夠？技術成熟度不夠？還是人類對于智力的理解深度不夠？
我們不了解人工智能，是因為我們還不理解智力
人工智能先知伊隆·馬斯克、斯蒂芬·威廉·霍金和雷·庫茲韋爾預測，到 2030 年，通過應用人類智能，機器將發(fā)展出自主意識。這將導致各種各樣的良性，中性和可怕的結果。
· 良性結果：例如，霍金和其他幾十個研究人員在 2015 年 1 月簽署了一份請愿書，聲稱在不久的將來，人工智能驅(qū)動的機器可能會徹底消除疾病和貧困。
· 中立結果：庫茲韋爾首先提出了技術奇點的概念，認為在 2030 年之前，人們可以上傳他們的思想，將人與機器融合。
· 可怕結果：馬斯克認為，在基于軟件的霸主眼中，未來人類與家貓無異。而庫茲韋爾則更進一步，認為贊同智能機器的話，人類基本上會被滅絕。
他們并不認為自己的觀點有什么荒唐之處。在過去的幾十年里，我們看到了技術的快速發(fā)展，我們知道計算機越來越強大，便捷度與月俱增。早在 2011 年，一臺名為 Watson 的超級計算機戰(zhàn)勝了兩位前屆冠軍，贏得了 jeopardy 游戲，它利用了 AI 和自然語言處理的混合產(chǎn)物。未來就像這樣，它可能很快就會超越我們。
庫茲韋爾的技術奇點時間軸基于加速回報定律，里面指出：
“計算機越強大，他們進步就越快。這是一個極端指數(shù)增長的時間軸，而現(xiàn)在我們正處于轉(zhuǎn)折點，它會創(chuàng)造有自主意識的機器人，或機器人稱霸世界的時代。”
這就是庫茲韋爾的想法。它也是馬斯克、霍金和許多其他人工智能科學家所認同的事。難道不是人類應該相信的事情嗎？然而，根據(jù)這些研究人員的說法，到了 2045 年，信仰也將是機器的事情。我們只需要盡可能創(chuàng)造出最先進的人工智能，然后，誕生有自主意識的機器。這也正是我迷惑的地方。
我相信技術將繼續(xù)以前所未有的方式飛速發(fā)展；我們現(xiàn)在就見證了這件事，根本沒有理由相去信我們正接近于計算平臺。然而，從先進技術到人工創(chuàng)造意識，將是一個巨大的飛躍。本質(zhì)上講，研發(fā)出最完美人工智能的前提是：我們理解了人類的智慧和意識。
智力的定義是？
AI 專家正在努力給予智力一個特定的定義，即學習能力，識別模式，顯示情緒行為和解決需分析的問題。然而，這只是爭議海洋中智力的定義之一，模糊地形成了關于認知本質(zhì)的想法。神經(jīng)科學和神經(jīng)心理學沒有提供人類智力的定義，相反，他們有很多定義。不同的領域，甚至是不同的研究人員，都在使用不同的術語定義智力。
大體上講，科學家把智力視為適應環(huán)境的能力，同時實現(xiàn)個人的目標，甚至是對特定問題選擇出最佳解法的能力。然而，這在很大程度上都基于對智力生物層面上的理解，因為它涉及到進化和自然選擇。在實踐中，神經(jīng)學家和心理學家在各自的領域內(nèi)外，都提出了非常具有競爭性的關于人類智慧的想法。
考慮一下心理學家 Michael C. Ramsay 和 Cecil R. Reynolds 的概述：
“理論家們已指出：智力是一組相對穩(wěn)定的能力，這些能力隨著時間的推移而逐漸改變，研究人員也贊同這一觀點。雖然智力可以被視為一個潛在的東西，但它似乎并不是一個固定的，或一成不變的固有特性。當代心理學家和其他科學家認為，智力是復雜的環(huán)境和遺傳因素相互作用的結果。盡管已經(jīng)研究了一百年多年，但關于這種相互作用的理解和細節(jié)，我們?nèi)匀恢跎?。最后，智力的起源并非純粹的生物，也非純粹的社會。一些作者認為，智力是智力測試的一部分。”
這并沒有描述出達成共識的領域。而心理學只是一個涉及人類大腦、思想和智力的行業(yè)之一。
我們對技術速度的理解可能在不斷加快，但我們對于一些概念的認知非常模糊，對于智力，意識，甚至是什么人類思想的理解仍然處在很幼稚的階段。技術可能會迎來一個以計算機為基礎的人類時代，但神經(jīng)科學，心理學和哲學不會。他們是宇宙疏遠的，甚至降落在技術星球上的東西，而這些知識上的差距肯定會拉慢實現(xiàn)人工智能的節(jié)奏。
大多數(shù)研究大腦和思想的專家大體上至少同意兩件事： 我們無法具體、一致的理解什么是智力，而且我們也不知道什么是意識。
2011 年微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 寫道：
“要達到奇點，僅僅使目前的軟件運行更快是不夠滴。我們還需要建立更聰明，更能干的軟件程序。創(chuàng)造這種先進的軟件，需要科學界事先理解人類認知的基礎，我們現(xiàn)在僅僅知道一些皮毛而已。”
人類智慧和意識的定義，相比于比神經(jīng)科學更具哲學性
· 意識的創(chuàng)造性
馬斯克、庫茲韋爾和其它支持技術奇點的人一再聲明，計算能力不斷增加會自動導致人類智能和機器意識的產(chǎn)生。他們意味著，技術進步越快，其他科學領域的發(fā)展也就越快。
2006 年庫茲韋爾說過：
“只要有足夠強大的電腦，它就不關我們的事了，強大的硬件，將給予我們?nèi)祟惣壍闹橇?。我們需要了解人類智慧的運作原理，和人類大腦是如何執(zhí)行這些功能的。什么是軟件，什么是算法，內(nèi)容是什么？而且，我們期待著另一個宏偉的項目，I 標簽逆向操縱人類大腦，了解其工作原理。我們在其它領域也看到與我們相同指數(shù)的進展，如生物學。”
庫茲韋爾認識到首先需要了解人類智慧，然后才能準確地讓其在機器上重現(xiàn)，但他的解決方案是，逆向操作大腦，這跨越了神經(jīng)科學，心理學和哲學領域。它假設的太多了，主要講的是建立大腦和建立思想是同一件事。
·“大腦”和“思想”這兩個術語是不可替換的
我們重新創(chuàng)造大腦是可行的；這是一個無限復雜的結構，但它仍然是一個可實現(xiàn)的物理性質(zhì)的東西，最終，被完全映射，解剖和重新形成。就在本月，IBM 宣布已經(jīng)著手了一項工程，盡管難以預測行為，人工神經(jīng)元仍然能夠在嘈雜的數(shù)據(jù)中可靠地識別模式，具體地說，也就是自然神經(jīng)元理應做到的事。能夠創(chuàng)建一個神經(jīng)元的時間點比建一個完整的人腦還要遠好幾光年，但它是一塊拼圖。
但，它仍然不是思想。即使科學家們開發(fā)技術來創(chuàng)造一個人工的大腦，也沒有證據(jù)表明這個過程能自動產(chǎn)生思想。無法保證這臺機器會突然有意識。我們都不了解意識的本質(zhì)時，它怎么可能會自動產(chǎn)生意識呢？
只考慮思想、意識和智力的一方面：創(chuàng)造力。就自身而言，每個人的創(chuàng)造力都是特殊且模糊的東西。對一個人來說，創(chuàng)意的過程是在一個遙遠的小屋里隔離幾個星期；而對于另一個人，它只需要三杯威士忌；再對于另一個人來說，創(chuàng)造力體現(xiàn)在不可預知的靈光一現(xiàn)之中，可能持續(xù)幾分鐘或幾個月。創(chuàng)造力意味著強烈的關注一些東西，并長時間的拖延他人。
那么告訴我：AI 機器會拖延嗎？
也許不會。奇點表明，最終，AI 將比人類的智能強上數(shù)十億倍。這意味著 AI 會放棄亂七八糟的東西，如喜歡拖延和輕度酗酒，并“一日三省吾身”以完成人類可以完成的任務。毫無疑問，終將有一天軟件能夠以最小的（或零）人類輸入，而產(chǎn)生美麗的，創(chuàng)造性的東西。美麗的東西，不一定更好。有創(chuàng)造力，不一定需要意識。
奇點
馬斯克、庫茲韋爾和其他人不是預言 Tay Twitter 機器人的存在；他們告訴世界，我們將在未來的 20 年內(nèi)，復制人腦，把它植入人造殼中，并重新創(chuàng)造人類的思想。不，我們會創(chuàng)造出更好的東西：思想，無論是什么，它都不需要拖延來變得非常具有創(chuàng)造性。一個可能有或沒有意識的大腦，無論這意味著什么。
技術奇點可能會來臨，但我們對心理學、神經(jīng)科學和哲學的理解更為模糊，而所有這些領域必須協(xié)同工作以滿足奇點的承諾。近幾十年來，科學家們在技術領域取得了巨大的進步，而計算機每年都在變強，但更強大的計算機并不等同于哲學認知上的突破。更準確地映射大腦并不意味著我們了解大腦。
相比于加速回報定律，技術奇點更人們受青睞。地球上的任何東西都不是憑空運行的，在我們能夠制造出可支持人類智力的人工智能機器之前，我們需要了解我們試圖模仿的是什么。不道德的、道德的，還是技術層面的。我們在能重新創(chuàng)造人類大腦之前，首先需要解開人類心靈的秘密。
