基于這些分析，我們還預(yù)測(cè)了一個(gè)有代表性的北美城市在未來 15 年的趨勢(shì)。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個(gè)平衡的觀點(diǎn)來分析，人工智能是如何開始影響我們?nèi)粘Ｉ畹?，以及從現(xiàn)在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。

 

　　1.交通

 

　　交通可能會(huì)成為首批幾個(gè)特定應(yīng)用領(lǐng)域之一，在這些領(lǐng)域，大眾需要對(duì)人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行危險(xiǎn)任務(wù)中的可靠性和安全性加以信任。自動(dòng)化交通會(huì)很快司空見慣，大多數(shù)人在嵌入人工智能系統(tǒng)的實(shí)體交通工作的首次體驗(yàn)將強(qiáng)有力的影響公眾對(duì)人工智能的感知。（智能汽車、交通規(guī)劃、即時(shí)交通、人機(jī)交互）

 

　　2.家庭服務(wù)機(jī)器人

 

　　過去十五年中，機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入了人們的家庭。但應(yīng)用種類的增長(zhǎng)慢得讓人失望，與此同時(shí)，日益復(fù)雜的人工智能也被部署到了已有的應(yīng)用之中。人工智能的進(jìn)步常常從機(jī)械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術(shù)。

 

　　未來十五年，在典型的北美城市里，機(jī)械和人工智能技術(shù)的共同進(jìn)步將有望增加家用機(jī)器人的使用和應(yīng)用的安全性和可靠性。特定用途的機(jī)器人將被用于快遞、清潔辦公室和強(qiáng)化安全，但在可預(yù)見的未來內(nèi)，技術(shù)限制和可靠機(jī)械設(shè)備的高成本將繼續(xù)限制狹窄領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的商業(yè)機(jī)會(huì)。至于自動(dòng)駕駛汽車和其它新型的交通機(jī)器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應(yīng)該被低估。（真空吸塵器、家庭機(jī)器人）

 

 

　　對(duì)人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個(gè)很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用在接下來的幾年能夠?yàn)榍О偃f人改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量，但這是在它們被醫(yī)生、護(hù)士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應(yīng)用包括臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護(hù)中的自動(dòng)化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。

 

　　近期的成功，比如挖掘社交媒體數(shù)據(jù)推斷潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)中的病人、機(jī)器人支持外科手術(shù)，已經(jīng)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)展出了極大的應(yīng)用可能。與醫(yī)學(xué)專家和病人的交互方法的改進(jìn)將會(huì)是一大挑戰(zhàn)。

 

 

　　至于其他領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。在從個(gè)人監(jiān)護(hù)設(shè)備和手機(jī) App 上、臨床電子數(shù)據(jù)記錄上收集有用的數(shù)據(jù)方面，我們已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展，從協(xié)助醫(yī)療流程和醫(yī)院運(yùn)行的機(jī)器人那里收集的數(shù)據(jù)可能較少一些。但使用這些數(shù)據(jù)幫助個(gè)體病人和群體病人進(jìn)行更精細(xì)的針對(duì)和治療已經(jīng)被證明極其的困難。

 

　　研究和部署人工智能應(yīng)用已經(jīng)被過時(shí)的條例和激勵(lì)機(jī)制拉扯后腿。在這樣大型的、復(fù)雜的系統(tǒng)中，貧乏的人機(jī)交互方法和固有的難題以及部署技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)也阻礙了人工智能在醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)。減少或者移除這些障礙，結(jié)合目前的創(chuàng)新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量。

 

　?。ㄅR床應(yīng)用、醫(yī)療分析、醫(yī)療機(jī)器人、移動(dòng)健康、老年看護(hù)）

 

　　4.教育

 

　　在過去的十五年間，教育界見證了為數(shù)眾多的人工智能科技的進(jìn)步。諸如 K-12 線上教育以及大學(xué)配套設(shè)備等等應(yīng)用已經(jīng)被教育家和學(xué)習(xí)者們廣泛利用。盡管素質(zhì)教育還是需要人類教師的活躍參與，但人工智能在所有層面上都帶來了強(qiáng)化教育的希望，尤其是大規(guī)模定制化教育。如何找到通過人工智能技術(shù)來最優(yōu)化整合人類互動(dòng)與面對(duì)面學(xué)習(xí)將是一個(gè)關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)，這一點(diǎn)醫(yī)療行業(yè)也是如此。

 

　　機(jī)器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設(shè)備，最早可以追溯到1980年MIT Media Lab 所研制出的Lego Mindstorms。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）也成為了針對(duì)科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)以及其他學(xué)科相匹配的學(xué)生互動(dòng)導(dǎo)師。

 

　　自然語言處理，尤其是在與機(jī)器學(xué)習(xí)和眾包結(jié)合以后，有力推進(jìn)了線上學(xué)習(xí)，并讓教師可以在擴(kuò)大教室規(guī)模的同時(shí)還能做到解決個(gè)體學(xué)生的學(xué)習(xí)需求與風(fēng)格。大型線上學(xué)習(xí)的系統(tǒng)所得的數(shù)據(jù)已經(jīng)為學(xué)習(xí)分析產(chǎn)生了迅速增長(zhǎng)的動(dòng)力。

 

　　但是，學(xué)院與大學(xué)采用人工智能技術(shù)的步伐依然很緩慢，主要是由于資金的缺乏，以及其可以幫助學(xué)生達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)的有力證據(jù)。一個(gè)典型美國(guó)北部城市的未來五十年，智能導(dǎo)師與其他人工智能技術(shù)幫助教師在課堂或家中工作的規(guī)模很有可能會(huì)顯著擴(kuò)大，因?yàn)橐庠笇W(xué)習(xí)是基于虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用。但是計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)將無法完全替代學(xué)校里的教師們。（教育機(jī)器人、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）與線上學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、挑戰(zhàn)和機(jī)遇、更廣大的社會(huì)成果）

 

　　自廣大人民難以獲得教育的國(guó)家，如果這些群體有可以獲取在線教育的工具，那么在線資源將會(huì)產(chǎn)生重要的積極影響。在線教育資源的發(fā)展應(yīng)該能讓支持國(guó)際教育項(xiàng)目的基金會(huì)可以通過提供工具和相對(duì)簡(jiǎn)單的使用培訓(xùn)來更輕松地提供素質(zhì)教育。比如說，針對(duì)iPad開發(fā)出了大量的、且大部分免費(fèi)的教育應(yīng)用。

 

　　在消極的一面，現(xiàn)在學(xué)生已有把自己的社會(huì)接觸限制在電子設(shè)備上的趨勢(shì)了，他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)程序的互動(dòng)上花費(fèi)了大量時(shí)間，卻沒有進(jìn)行社會(huì)接觸。如果教育也越來越多地通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，那么在學(xué)生的社會(huì)發(fā)展階段缺乏與同齡人有規(guī)律的面對(duì)面接觸會(huì)帶來怎樣的影響呢？特定的技術(shù)已經(jīng)表明這會(huì)產(chǎn)生在神經(jīng)方面的影響。另一方面，自閉癥兒童已經(jīng)開始從與人工智能系統(tǒng)的互動(dòng)中受益了。

 

　　5.低資源社區(qū)

 

　　人工智能存在許多機(jī)會(huì)去改善生活于一個(gè)典型北美城市的低資源社區(qū)中的人民生活狀況——事實(shí)上在某些情況下已經(jīng)有所改變。了解這些人工智能的直接貢獻(xiàn)也可能會(huì)激發(fā)對(duì)于發(fā)展中國(guó)家最為貧窮的地區(qū)的潛在貢獻(xiàn)。在人工智能的數(shù)據(jù)收集過程中并沒有對(duì)這個(gè)人群的顯著關(guān)注，而且傳統(tǒng)上人工智能資助者在缺乏商業(yè)應(yīng)用的研究中表現(xiàn)得投資乏力。

 

　　有了有針對(duì)性的激勵(lì)和資金優(yōu)先次序，人工智能技術(shù)可以幫助解決低資源社區(qū)的需求。萌芽中的努力是有希望的。人工智能可能會(huì)有有助于對(duì)抗失業(yè)和其他社會(huì)問題帶來的恐懼，它或許會(huì)提供緩解措施和解決方案，特別是通過受影響的社區(qū)以與其建立信任的方式來實(shí)現(xiàn)。

 

　　6.公共安全與防護(hù)

 

　　城市已經(jīng)為公共安全和防護(hù)部署人工智能技術(shù)了。到2030年, 典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測(cè)到指向一個(gè)潛在犯罪的異常現(xiàn)象的監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無人機(jī)和預(yù)測(cè)警務(wù)應(yīng)用。與大多數(shù)問題一樣，好處與風(fēng)險(xiǎn)并存。

 

　　獲得公眾信任是至關(guān)重要的。雖然會(huì)存在一些合理的擔(dān)心，即與人工智能合作的警務(wù)可能會(huì)在某些情況下變得霸道或是無處不在，而相反的情況也是可能的。人工智能可能使警務(wù)變得更有針對(duì)性并只在需要時(shí)被使用。而且假設(shè)經(jīng)過仔細(xì)的部署，人工智能也可能有助于消除一些人類決策中固有的偏見。

 

　　對(duì)于人工智能分析學(xué)更成功的一個(gè)應(yīng)用是檢測(cè)白領(lǐng)犯罪，比如信用卡詐騙罪。網(wǎng)絡(luò)安全（包括垃圾郵件）是一個(gè)被廣泛關(guān)注的問題，而機(jī)器學(xué)習(xí)也對(duì)其有所影響。

 

　　人工智能工具也可能被證明有助于警察管理犯罪現(xiàn)場(chǎng)或是搜索和救援活動(dòng)，它可以幫助指揮官排列任務(wù)的優(yōu)先次序以及分配資源，盡管這些工具還沒有為這些活動(dòng)的自動(dòng)化做好準(zhǔn)備。在一般的機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是在轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)中的改進(jìn)——在新情境中基于與過去情況的相似性而加快學(xué)習(xí)——可能有利于這樣的系統(tǒng)。

 

　　7.就業(yè)與勞資

 

　　盡管人工智能很有可能會(huì)對(duì)典型北美城市的就業(yè)和工作場(chǎng)所產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，但對(duì)當(dāng)前的影響我們目前還難以作出評(píng)估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由于經(jīng)濟(jì)衰退和日益的全球化，尤其是中國(guó)參與到了世界經(jīng)濟(jì)中，就業(yè)狀況已經(jīng)發(fā)生了改變，非人工智能的數(shù)字技術(shù)也發(fā)生了很大的變化。自1990年代以來，美國(guó)經(jīng)歷了生產(chǎn)率和GDP的連續(xù)增長(zhǎng)，但平均收入?yún)s停滯不前，就業(yè)人口比率也已經(jīng)下降。

 

　　有一些數(shù)字技術(shù)有重大影響（好的影響或壞的影響）的行業(yè)的顯著案例，而在一些其它的行業(yè)，自動(dòng)化將很有可能能在不久的將來發(fā)生重大的改變。許多這些改變已經(jīng)得到了“例行的”數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)，其中包括企業(yè)資源規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)化、信息處理和搜索。理解這些改變應(yīng)該能為人工智能影響未來勞動(dòng)力需求的方式（包括技能需求的改變）提供見解。

 

　　到目前為止，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)給中等技能的工作（比如旅行代理）帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數(shù)字系統(tǒng)所能完成的任務(wù)的范圍正隨著人工智能的演進(jìn)而提升，這很可能會(huì)逐漸增大所謂的“例行任務(wù)”的范圍。人工智能也正向高端的領(lǐng)域蔓延，包括一些機(jī)器之前無法執(zhí)行的專業(yè)服務(wù)。

 

　　為了獲得成功，人工智能創(chuàng)新將需要克服可以理解的人們對(duì)被邊緣化的恐懼。在短期內(nèi)，人工智能很有可能會(huì)取代任務(wù)，而非工作，同時(shí)還將會(huì)創(chuàng)造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業(yè)領(lǐng)域的變化通常是漸進(jìn)的，不會(huì)出現(xiàn)劇烈的過渡。

 

　　隨著人工智能進(jìn)入工作場(chǎng)所，這很有可能是一個(gè)持續(xù)的趨勢(shì)。影響的范圍也將擴(kuò)大，從少量的替代或增強(qiáng)到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動(dòng)化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應(yīng)用已經(jīng)自動(dòng)化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠(yuǎn)的將來，包括放射科醫(yī)生到卡車司機(jī)到園丁等許多類型的工作都可能會(huì)受到影響。

 

　　人工智能也可能會(huì)影響工作場(chǎng)所的大小和位置。許多組織和機(jī)構(gòu)很龐大的原因是他們所執(zhí)行的功能只能通過增加人力來擴(kuò)大規(guī)模，要么是“橫向”擴(kuò)展地理區(qū)域，要么是“縱向”增多管理層級(jí)。隨著人工智能對(duì)許多功能的接管，擴(kuò)展不再意味著會(huì)帶來大型的組織。

 

　　許多人已經(jīng)指出一些知名的互聯(lián)網(wǎng)公司只有很少數(shù)量的員工，但其它公司并不是這樣。人類企業(yè)可能存在一個(gè)自然的規(guī)模大小，在這樣的企業(yè)中，CEO 能夠認(rèn)識(shí)公司里的每一個(gè)人。通過將創(chuàng)造有效地外包給人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，企業(yè)會(huì)傾向于自然的大小。

 

　　人工智能也將創(chuàng)造工作，特別是在某些行業(yè)中，通過使某些特定任務(wù)更重要，以及通過產(chǎn)生新的交互模型創(chuàng)造新類型的工作。復(fù)雜的信息系統(tǒng)可被用于創(chuàng)造新的市場(chǎng)，這往往會(huì)帶來降低門檻和增加參與的影響——從應(yīng)用商店到AirBnB再到taskrabbit。人工智能界有一個(gè)活躍的研究社區(qū)在研究創(chuàng)造新市場(chǎng)和使已有市場(chǎng)更高效地運(yùn)作的進(jìn)一步的方式。

 

　　盡管工作本身有內(nèi)在的價(jià)值，但大部分人工作是為了購(gòu)買他們看重的商品和服務(wù)。因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以執(zhí)行之前需要人力的工作，因此它們可以導(dǎo)致許多商品和服務(wù)的成本下降，實(shí)實(shí)在在地讓每個(gè)人都更富有。當(dāng)正如當(dāng)前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業(yè)對(duì)人們的影響比對(duì)散布的經(jīng)濟(jì)效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人；而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。

 

　　人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會(huì)在短短一代人的時(shí)間內(nèi)迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認(rèn)知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發(fā)生的，但人工智能會(huì)逐漸侵入幾乎所有就業(yè)領(lǐng)域，這需要在計(jì)算機(jī)可以接管的工作上替換掉人力。

 

　　人工智能對(duì)認(rèn)知型人類工作的經(jīng)濟(jì)影響將類似于自動(dòng)化和機(jī)器人在制造業(yè)工作上對(duì)人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個(gè)工作的家庭和社會(huì)中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。長(zhǎng)期來看，一個(gè)對(duì)勞動(dòng)力的更大影響是失去高薪的“認(rèn)知型”工作。

 

　　隨著勞動(dòng)力在生產(chǎn)部門的重要性的下降（與擁有知識(shí)資本相比），大多數(shù)市民可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的工作的價(jià)值不足以為一種社會(huì)可以接受的生活標(biāo)準(zhǔn)買單。這些變化將需要政治上的，而非單純經(jīng)濟(jì)上的響應(yīng)——需要考慮應(yīng)該配置怎樣的社會(huì)安全網(wǎng)來保護(hù)人們免受經(jīng)濟(jì)的大規(guī)模結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變的影響。如果缺少了緩解政策，這些轉(zhuǎn)變的一小群受益者將成為社會(huì)的上層。

 

　　短期來看，教育、再訓(xùn)練和發(fā)明新的商品和服務(wù)可以減輕這些影響。更長(zhǎng)期來看，目前的社會(huì)安全網(wǎng)可能需要進(jìn)化成更好的服務(wù)于每個(gè)人的社會(huì)服務(wù)，例如醫(yī)療和教育或有保障的基本收入。事實(shí)上，瑞士和芬蘭等國(guó)家已經(jīng)在積極地考慮這些措施了。

 

　　人工智能可能會(huì)被認(rèn)為是一種財(cái)富創(chuàng)造的完全不同的機(jī)制，每個(gè)人都應(yīng)該從全世界人工智能所生產(chǎn)的財(cái)富中分得一部分。對(duì)于人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)成果的分配方式，相信不久之后就會(huì)開始出現(xiàn)社會(huì)爭(zhēng)議了。因?yàn)閭鹘y(tǒng)社會(huì)中由孩子支持他們年老的父母，也許我們的人工智能「孩子」也應(yīng)該支持我們——它們的智能的“父母”。

 

　　8.娛樂

 

　　隨著過去十五年互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，很少有人能想象沒有它的生活。在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)將用戶生成的內(nèi)容作為了信息和娛樂的一個(gè)可行的來源。Facebook這樣的社交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在幾乎已經(jīng)無處不在，而且它們也成為了社會(huì)互動(dòng)和娛樂的個(gè)性化渠道——有時(shí)候會(huì)損害人際交往。WhatsApp和Snapchat等應(yīng)用可以讓智能手機(jī)用戶與同伴保持「接觸」和分享娛樂和信息源。

 

　　在《第二人生》這樣的在線社區(qū)和《魔獸世界》這樣的角色扮演游戲中，人們想象在虛擬世界中有一個(gè)虛擬的存在。亞馬遜Kindle這樣的專用設(shè)備已經(jīng)重新定義了打發(fā)時(shí)間的要領(lǐng)?，F(xiàn)在只需手指點(diǎn)點(diǎn)劃劃幾下，就可以瀏覽和獲取書籍了；一個(gè)口袋大小的設(shè)備就可以存儲(chǔ)成千上萬本書，而閱讀體驗(yàn)基本上可手持的紙質(zhì)書差不多。

 

　　現(xiàn)在我們有了共享和瀏覽博客、視頻、照片和專題討論的可信平臺(tái)，此外還有各種各樣用戶生成的內(nèi)容。為了在互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模上運(yùn)行，這些平臺(tái)必須依賴現(xiàn)在正被積極開發(fā)的技術(shù)，其中包括自然語言處理、信息檢索、圖像處理、眾包和機(jī)器學(xué)習(xí)。比如，現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出了協(xié)同過濾（collaborative filtering）這樣的算法，它可以基于用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)細(xì)節(jié)和瀏覽歷史推薦相關(guān)的電影、歌曲或文章。

 

　　為了跟上時(shí)代的步伐，傳統(tǒng)的娛樂資源也已經(jīng)開始擁抱人工智能。正如書和電影《點(diǎn)球成金》中給出的例子，職業(yè)運(yùn)動(dòng)現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)向了密集的量化分析。除了總體表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)，賽場(chǎng)上的信號(hào)也可以使用先進(jìn)的傳感器和相機(jī)進(jìn)行監(jiān)控。用于譜曲和識(shí)別音軌的軟件已經(jīng)面世。

 

　　來自計(jì)算機(jī)視覺和 NLP 的技術(shù)已被用于創(chuàng)建舞臺(tái)表演。即使非專業(yè)用戶也可以在 WordsEye 等平臺(tái)上練習(xí)自己的創(chuàng)造力，這個(gè)應(yīng)用可以根據(jù)自然語言文本自動(dòng)生成 3D 場(chǎng)景。人工智能也已經(jīng)被用于協(xié)助藝術(shù)品的歷史搜索，并在文體學(xué)（stylometry）得到了廣泛的應(yīng)用，最近還被用在了繪畫分析上。

 

　　人類對(duì)人工智能所驅(qū)動(dòng)的娛樂的熱情是很令人驚訝的，但也有人擔(dān)心這會(huì)導(dǎo)致人與人之間的人際交互減少。少數(shù)人預(yù)言說人們會(huì)因?yàn)樵谄聊簧匣ㄙM(fèi)了太多時(shí)間而不再與人互動(dòng)。孩子們常常更愿意在家里快樂地玩他們的設(shè)備，而不愿意出去和他們的朋友玩耍。人工智能會(huì)使娛樂更加交互式，更加個(gè)性化和更有參與感。應(yīng)該引導(dǎo)一些研究來理解如何利用這些性質(zhì)為個(gè)人和社會(huì)利益服務(wù)。