尋找中國(guó)創(chuàng)客九月峰會(huì)“解碼人工智能創(chuàng)業(yè)迷局”在深圳舉辦，松禾資本創(chuàng)始合伙人厲偉、云啟資本合伙人黃榆鑌、深創(chuàng)投副總裁李守宇等分別主持了分論壇，并分享了自己對(duì)于人工智能領(lǐng)域的觀察。
深創(chuàng)投副總裁李守宇認(rèn)為，現(xiàn)在正處在人工智能的第三次創(chuàng)業(yè)高潮，但是科技巨頭占領(lǐng)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。松禾資本創(chuàng)始合伙人厲偉則表示，人工智能的核心是技術(shù)推動(dòng)，如果不能建立壁壘，人工智能創(chuàng)業(yè)者其實(shí)是在搭上青春。針對(duì)深圳的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，云啟資本合伙人黃榆鑌建議，深圳的創(chuàng)業(yè)者做人工智能不能只想到中國(guó)市場(chǎng)，也應(yīng)該多思考一下如何打入美國(guó)、歐洲等世界市場(chǎng)。
云啟資本黃榆鑌：
AI創(chuàng)業(yè)者不能只看到中國(guó)市場(chǎng)
“錢(qián)不是問(wèn)題，但你們要想想自己的能力在哪里，你們團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)在哪里。” 在尋找中國(guó)創(chuàng)客深圳論壇上，云啟資本合伙人黃榆鑌給中國(guó)創(chuàng)業(yè)者提出了一些建議，創(chuàng)業(yè)者做人工智能不能只想到中國(guó)市場(chǎng)，要努力打入世界市場(chǎng)。
作為投資人，在做人工智能領(lǐng)域的投資時(shí)，除了軟件技術(shù)外，黃榆鑌觀察到另外一個(gè)領(lǐng)域。最近幾年，隨著智能手機(jī)的崛起，3G、4G、藍(lán)牙全部都模塊化了，藍(lán)牙三軸、四軸感應(yīng)器等也模塊化了，成本降低則意味著這些東西能普及化，但問(wèn)題依然很多，“這就是創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。”他說(shuō)。
技術(shù)驅(qū)動(dòng)和商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)一直是創(chuàng)投圈非常普遍的兩種創(chuàng)業(yè)公司形態(tài)，黃榆鑌認(rèn)為市場(chǎng)上錢(qián)很多，尤其是在投機(jī)器人方向，錢(qián)不是問(wèn)題。“錢(qián)不是問(wèn)題，但你們要想想自己的能力在哪里，你們團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)在哪里。”
黃榆鑌認(rèn)為，機(jī)器人創(chuàng)業(yè)時(shí)間跨度較長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)者要帶著愿意沉淀技術(shù)的心態(tài)來(lái)做，“就像無(wú)人駕駛，并不是一兩年內(nèi)就能看到很多無(wú)人車(chē)會(huì)在路上跑。”
此外，黃榆鑌在演講中表示，深圳是世界的工廠，創(chuàng)業(yè)者做人工智能不能只想到中國(guó)市場(chǎng)，也應(yīng)該多思考一下如何打入美國(guó)、歐洲等世界市場(chǎng)。
“如果我們要跟美國(guó)、以色列的公司PK，工廠、開(kāi)模具、電池都在我們這里，什么都很方便，我們一周能做出來(lái)的事情，他們可能要三四個(gè)星期。”黃榆鑌認(rèn)為這是深圳乃至中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢(shì)。
但黃榆鑌也提到了深圳和國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的劣勢(shì)，“便宜，零毛利，便宜就好。”他建議創(chuàng)業(yè)者要賺“剛毛利”，不能只看短期的凈利潤(rùn)。
“剛毛利”是為了讓創(chuàng)業(yè)者有足夠的錢(qián)去研發(fā)下一代的產(chǎn)品，黃榆鑌認(rèn)為這也是為什么好的產(chǎn)品要投入做研發(fā)，盡可能要把技術(shù)門(mén)檻提高的原因。“短期內(nèi)公司要起來(lái)需要一些強(qiáng)銷(xiāo)售、促銷(xiāo)手段、PR（公關(guān)），長(zhǎng)期要取勝一定要提高自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
松禾資本厲偉：
不能建立壁壘就是搭進(jìn)青春
“人工智能的核心是技術(shù)推動(dòng)，如果缺乏核心技術(shù)，靠燒錢(qián)得來(lái)的用戶(hù)靠得住嗎？”9月21日下午，在尋找中國(guó)創(chuàng)客深圳論壇上，松禾資本創(chuàng)始合伙人厲偉發(fā)出此問(wèn)。
他表示，前幾年“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮十分火爆，似乎任何行業(yè)都可以加互聯(lián)網(wǎng)，大量資金被扔到這個(gè)領(lǐng)域，“回頭來(lái)看，很多投資人很后悔，其實(shí)很多創(chuàng)業(yè)者也很后悔。”
厲偉認(rèn)為，在“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮中確實(shí)有一些成功者，他們成功的核心主要靠規(guī)模壁壘，比拼的是融資的速度和燒錢(qián)的進(jìn)度。
那么，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)核心是什么？厲偉認(rèn)為人工智能是技術(shù)推動(dòng)型。從創(chuàng)業(yè)者角度看，如果不能建立壁壘，其實(shí)是搭進(jìn)自己的青春和一生最美好的時(shí)間。
在厲偉看來(lái)，人工智能頂層知識(shí)技術(shù)由少數(shù)大公司和先行者掌握。“現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)集中在行業(yè)應(yīng)用上，包括無(wú)人駕駛、人機(jī)對(duì)話(huà)等，但是如果沒(méi)有這些底層技術(shù)，自己也不掌握技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用，很快就會(huì)落入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的紅海之中。”
以2C領(lǐng)域大量涌現(xiàn)的小型對(duì)話(huà)機(jī)器人為例，厲偉認(rèn)為這已經(jīng)預(yù)示著未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將十分激烈。
厲偉認(rèn)為，中國(guó)正處于一個(gè)轉(zhuǎn)型期，大量的制造業(yè)正在被替代，而且是被比我們更便宜的勞動(dòng)力替代，這些勞動(dòng)力在海外，在東南亞。“我們不可能放棄制造業(yè)，下一步要把制造業(yè)留在國(guó)內(nèi)，這要成為我們十三億人賴(lài)以生存的基礎(chǔ)。”
在這種背景下，厲偉判斷這恰恰是最近的機(jī)會(huì)，對(duì)中國(guó)未來(lái)幫助最大的機(jī)會(huì)也在這個(gè)領(lǐng)域。“如果這真的是人工智能的黃金時(shí)代，最早產(chǎn)生效果的地方恰恰是中國(guó)制造業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)換代。”
進(jìn)入到人工智能領(lǐng)域后，自然也會(huì)涉及2B還是2C的選擇問(wèn)題。一些創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為2B生意不如2C性感，但厲偉認(rèn)為，性感不一定意味著帶來(lái)利潤(rùn)，在創(chuàng)業(yè)大潮中，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該把金錢(qián)、精力、智慧多用在離錢(qián)更近的地方，而不是離投資更近的地方，“實(shí)實(shí)在在幫助別人提升質(zhì)量，幫助別人降低成本，可能最后離錢(qián)更近。”
深創(chuàng)投李守宇：
我們處在人工智能的第三次高潮
在尋找中國(guó)創(chuàng)客深圳論壇上，深創(chuàng)投副總裁李守宇表示，我們現(xiàn)在正處在人工智能的第三次創(chuàng)業(yè)高潮，但是科技巨頭占領(lǐng)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
李守宇介紹稱(chēng)，人工智能從上世紀(jì)50年代誕生開(kāi)始經(jīng)歷過(guò)兩次起伏，60年代第一次高潮，受限于計(jì)算能力；80年代第二次高潮，仍然受限于計(jì)算能力。而現(xiàn)在我們處于第三次高潮。
第三次高潮源于我們解決了很多問(wèn)題，第一是算法問(wèn)題，深度學(xué)習(xí)的提出革新了算法；第二是計(jì)算問(wèn)題，摩爾定律指引下的計(jì)算能力的提升，以及CPU+GPU計(jì)算架構(gòu)的成熟提供了算法所需的計(jì)算能力。第三是數(shù)據(jù)問(wèn)題，存儲(chǔ)成本的大幅下降，互聯(lián)網(wǎng)的普及以及大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)積累了算法學(xué)習(xí)的素材。
在李守宇看來(lái)，現(xiàn)在大量人工智能技術(shù)、算法和計(jì)算資源都被開(kāi)源了，而且有很多開(kāi)源算法的效果已經(jīng)達(dá)到可用的程度。所以，AI創(chuàng)業(yè)公司間的技術(shù)壁壘在消除，具體表現(xiàn)為人工智能的產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，在搜索引擎、圖像、視頻應(yīng)用、電商、音樂(lè)推薦系統(tǒng)、在線(xiàn)廣告以及金融服務(wù)方面都有不俗表現(xiàn)。
但是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，巨頭依舊遙遙領(lǐng)先，李守宇介紹稱(chēng)，谷歌、IBM、百度等世界巨頭有強(qiáng)大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，“AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的背后就是1900多片的CPU+280片GPU的服務(wù)器，大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的積累，以及計(jì)算的能力。”
李守宇坦言，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者多是極高智商的人士，但基于長(zhǎng)遠(yuǎn)研發(fā)和專(zhuān)注研究的企業(yè)都面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)，例如商業(yè)化如何落地問(wèn)題，“有好的技術(shù)如何做成好的產(chǎn)品是企業(yè)需要解決的問(wèn)題。”
“AI創(chuàng)業(yè)公司特別容易走入與同行比拼識(shí)別精度、正確率的競(jìng)爭(zhēng)中，但忽略了一個(gè)粗糙的產(chǎn)品即使難度極大科技含量極高也是無(wú)法銷(xiāo)售的。”李守宇說(shuō)。
