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寫稿機器人與媒體智能時代

   日期:2016-09-20     來源:貴陽日報    作者:zm     評論:0    
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     人物名片  湯開智  上海第一財經首席數據科學家,運籌學和人工智能博士。擁有10余年數據挖掘和人工智能工作經驗,領導多個跨學科大型項目,目前工作重點是研發(fā)阿里巴巴大數據價值發(fā)現的數據產品,以及利用人工智能技術幫助大數據環(huán)境下的內容生產和原創(chuàng)。

智能寫稿機器人還將不斷迭代成長,其智能寫作技術將在一定程度上顛覆媒體的生產方式,驅使媒體進入智能時代。新聞從業(yè)人員在此過程中會受到壓力和沖擊,這也將給他們帶來轉型和學習的機會。

眼下,在產業(yè)領域、日常生活中,都已有利用人工智能帶來變革的例子。今年6月,隨著第一財經與阿里巴巴聯合推出智能寫稿機器人——“DT稿王”,智能寫稿技術也在一定程度上改變著媒體行業(yè)的生產方式。

近日,本報記者就人工智能相關話題專訪了上海第一財經首席數據科學家湯開智。在他看來,人工智能的核心理念就是計算機可以從人類的經驗和活動中學到抽象的規(guī)則。

“DT稿王”能寫三大邏輯類別稿件

記者:第一財經在人工智能方面做了哪些事?“DT稿王”如何完成稿件寫作?給媒體行業(yè)帶來了哪些變革?

湯開智:第一財經在人工智能方面主要做了四個領域的事:建立媒體實驗室;研究人工智能先進技術和財經新聞智能化應用需求;制定第一財經人工智能發(fā)展規(guī)劃;按期完成了1.0版的開發(fā)和應用推廣。

“DT稿王”能夠幫助編輯瞬時、高效、準確地發(fā)布第一手信息。在“DT稿王”設計者的理想中,人和機器在很大范圍內是可以交流的,只要作者從邏輯上描述清楚寫作需求,機器就能自動完成所需稿件。

目前,智能寫稿系統為DT稿王1.0,能寫出三大邏輯類別稿件:第一類是基于數字進行事實陳述,并進行簡單邏輯分析的文章,比如二級市場的監(jiān)控、體育賽事的簡訊;第二類是根據每類稿件的信息要點,對信息源進行針對性的信息提取,把非結構化的文本轉為結構化及半結構化的數據,再根據不同的規(guī)則把信息要點組合寫成單點內容;第三類是單點內容的關聯生成,此類稿件能彌補單點內容信息量單一的缺點,并為受眾尤其是投資者,及時關聯專家對基本數據的解讀及評論,生成更有深度、更立體、更綜合的稿件。

“DT稿王”的主要目標是輔助寫作,我們希望能夠通過數據和人工智能算法的技術,幫助作者特別是財經記者,在批量并發(fā)的信息中挖掘最有價值的信息,第一時間進行更有閱讀性的稿件報道;或通過研發(fā)寫手們喜歡用的寫作工具,時刻幫助寫手提高寫作效率。

“DT稿王”還將不斷迭代成長,其智能寫作技術將在一定程度上顛覆媒體的生產方式,驅使媒體進入智能時代。它們會與正在興起的智能制造和物聯網技術一起,變革整個信息的流通邏輯,變革人類對信息的理解。

人是機器的主人,應該做更有創(chuàng)造力的事

記者:大數據時代,新聞寫作領域面臨哪些新的挑戰(zhàn)?智能技術能給新聞寫作帶來哪些改變?迎接智能時代,傳統媒體、新媒體應該做哪些準備?

湯開智:隨著互聯網和大數據的高速發(fā)展,技術的發(fā)展由IT時代進入DT時代。新聞領域的作者和編輯每天都被數據的海洋包圍,只靠人力來篩選信息再編輯,已經不能滿足當前的互聯網自媒體環(huán)境。因此,如何實時監(jiān)控多樣化的信息源,如何在批量并發(fā)的信息中挖掘最有價值的信息第一時間進行稿件報道,已經成為DT時代內容生產的巨大挑戰(zhàn)。新聞業(yè)的從業(yè)人員在這個過程中會受到壓力和沖擊,這將給他們帶來轉型和學習的機會。

目前,各行各業(yè)都在擁抱人工智能領域帶來的技術力量,新聞行業(yè)也會發(fā)生同樣的變化。早幾年,美國已經利用智能技術來幫助新聞記者;目前,中國市場也有不少公司在研發(fā)和使用這樣的技術,包括騰訊、今日頭條、阿里巴巴等。智能技術不僅能最大限度的節(jié)省人力成本,同時也能讓人和機器的工作經驗以數據的方式積累起來。

能讓機器干的事情就讓機器干,因為它不用休息,如果能夠用邏輯說得清楚的事情,機器干得比人還好。人應該做更有創(chuàng)造性的事情、更能體現自己個性的事情。擁抱智能化的記者、編輯,可以騰出更多時間和精力去提升自己稿件的質量,做更有創(chuàng)造力的事情。記者編輯也應該更加注重發(fā)掘自己的個性和創(chuàng)造力,人是機器的主人。

人工智能技術會給人類生活帶來更多便利

記者:人工智能將怎樣改變我們的生活?您對人類、機器人以及人工智能將來的互動持何種愿景?

湯開智:工業(yè)機器人已經被使用很多年了,生活機器人如掃地機等也在進入很多家庭,無人駕駛汽車、問答機器人、問診機器人、炒股機器人、寫稿機器人等等,都在不同程度研發(fā)、試用。目前,很多大公司認為人工智能是未來新的經濟增長點,所以在做很大的投入,人工智能技術必定會給人類的生活帶來更多的便利。

人工智能的核心理念,就是計算機可以從人類的經驗和活動中學到抽象的規(guī)則,這些規(guī)則可以是人直接賦予的,也可以是算法從數據中學習到的。我期待有更多的質量更高的數據可以供機器人學習,因為目前高質量的數據還是很難獲得的;希望人的創(chuàng)造力和思維能夠更好地和機器規(guī)則進行對接,設計出跨領域的機器人;希望人類不要在這個過程中退化,變得越來越懶惰。

記者:大數據與人工智能的發(fā)展之路是什么?

大數據技術和人工智能技術結合在一起,能給很多行業(yè)解決很多問題,特別是互聯網行業(yè)。數據技術的使用能讓商家迅速、準確地明白消費者的需要,能讓消費者更快獲取自己感興趣的信息。在這點上,中國的大數據互聯網公司和硅谷公司的差距越來越小。但說到大數據環(huán)境,主要是在對數據資產的重視和數據的透明度上,中國與美國比較起來還有很大距離。

大數據和人工智能將在相互促進中發(fā)展。人工智能的核心在于讓計算機擁有學習的能力,大數據給人工智能技術注入了海量的學習機會,很多人工智能的算法將從海量數據中學到人類難以想象的知識。

 
 
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