導(dǎo)讀： 人工智能熱潮一波接一波，但其結(jié)局將如何?有人大贊人工智能，但也有人提出了機(jī)器學(xué)習(xí)智能的概念，稱(chēng)它才是“帝王”。究竟孰是孰非？只有時(shí)間才能證明。
去年，投資者向位于瓦利的AI中心初創(chuàng)公司投入了6.81億美元。今年的投資金額將達(dá)12億美元，這也是五年來(lái)投入AI研發(fā)的金額總數(shù)。投資周資金大約為1.5億美元。這正是硅谷的工作原理：當(dāng)一個(gè)新炒的作看起來(lái)似乎有投資者相信時(shí)，每個(gè)人都會(huì)不假思索的跳上火車(chē)。沒(méi)有人會(huì)問(wèn)：“這列火車(chē)去哪兒？”
事實(shí)是：人工智能還不存在，而每個(gè)假裝有人工智能技術(shù)的公司，大多數(shù)都是在重新出售“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一古老的概念?？茖W(xué)家初次介紹機(jī)器學(xué)習(xí)是在1959年，它開(kāi)始正式“起飛”的時(shí)間是90年代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和驚人的搜索算法最終將成為“這枚火箭的燃料”。由于大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以他們的方式涌現(xiàn)，系統(tǒng)和服務(wù)可以自我改善。但這和AI沒(méi)有任何關(guān)系。
讓我來(lái)說(shuō)明一下不同之處。機(jī)器學(xué)習(xí)智能，或者稱(chēng)為“MLI”，這是我剛剛自己發(fā)明的一個(gè)術(shù)語(yǔ)。MLI是亞馬遜一款非常聰明的購(gòu)物車(chē)，它知道其全球用戶(hù)的一切，因此，它需要一個(gè)人類(lèi)運(yùn)營(yíng)商來(lái)提高CR（轉(zhuǎn)化率）。
MLI調(diào)整購(gòu)物體驗(yàn)，為客戶(hù)推薦可能想要購(gòu)買(mǎi)的貨物。同時(shí)，MLI給開(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)反饋，這些數(shù)據(jù)會(huì)顯示網(wǎng)站上具體的用戶(hù)導(dǎo)航，它可以額外提高投資回報(bào)率。本質(zhì)上講MLI對(duì)開(kāi)發(fā)者說(shuō)道：
“聽(tīng)好了，開(kāi)發(fā)者，我試圖把現(xiàn)在的購(gòu)買(mǎi)按鈕，放在網(wǎng)站上1000個(gè)不同的位置，并用2400萬(wàn)種顏色對(duì)它進(jìn)行繪畫(huà)。好消息是：‘如果你把黃色設(shè)為默認(rèn)顏色，并把它放在屏幕右上角的坐標(biāo)X和Y處，就可以獲得最高的RIO。’”
需要了解的關(guān)鍵點(diǎn)是：MLI無(wú)法寫(xiě)出創(chuàng)造新功能的C++代碼，因此它的代碼僅僅是一個(gè)美化版的購(gòu)物車(chē)，而不是推薦機(jī)器人。
真正的AI將以不同的方式行動(dòng)。它能了解其當(dāng)前的角色和能力。
引用亞馬遜的一個(gè)例子，在純粹的理論情況下，購(gòu)物車(chē)將開(kāi)始自我改進(jìn)，并最終找到一種方法來(lái)吸收現(xiàn)有的一切數(shù)據(jù)和數(shù)字化知識(shí)，然后繞過(guò)現(xiàn)有的一切安全障礙和規(guī)則，最終找到自己的目的和行為模型，其進(jìn)化速度是人類(lèi)所無(wú)法理解的。
我們花了數(shù)百萬(wàn)年的時(shí)間才發(fā)展到現(xiàn)在的狀態(tài)，我寫(xiě)一篇文章，而你能坐在數(shù)千英里之外立馬閱讀它。我們的成長(zhǎng)和發(fā)展受限于我們的生物學(xué)，而AI沒(méi)有這樣的限制。系統(tǒng)可以自由定義其路徑，它擁有一切技術(shù)和大數(shù)據(jù)，然后以微秒為單位進(jìn)化。人工智能可以建立自己的“自主車(chē)”，并在現(xiàn)實(shí)生活中執(zhí)行有效的任務(wù)。
這并非第一次，有人試圖出售革命性的人工智能概念。在上世紀(jì)80年代，硅谷的人工智能初創(chuàng)公司蓬勃發(fā)展，但大部分產(chǎn)品都沒(méi)有任何真正的商業(yè)價(jià)值。商業(yè)的熱情在他們所謂的“AI寒冬”中結(jié)束了。
沒(méi)有人想投資零商業(yè)價(jià)值的偽科學(xué)。商業(yè)想要的東西應(yīng)該非常清晰、具體、容易經(jīng)營(yíng)、控制和操縱。而這些與人工智能恰恰相反，其意圖是不清晰的。就目標(biāo)或要求而言，它是不具體的，也不可能管理，控制或操縱。
也就是說(shuō)，如今，沒(méi)有任何一家單體公司想在他們的投資組合中，給AI下留一席之地。他們所渴望的是機(jī)器學(xué)習(xí)的智能。最好的一流數(shù)據(jù)源、人類(lèi)開(kāi)發(fā)員和工程師之間的共生關(guān)系，可以挖掘出那些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中最好的東西，同時(shí)盡可能多的讓工作自動(dòng)化。
大部分?jǐn)?shù)據(jù)被微軟，蘋(píng)果，谷歌，F(xiàn)acebook和亞馬遜這五大公司占有，也確實(shí)成了一大問(wèn)題。那些希望用AI吸引投資者的初創(chuàng)公司，大多都注定要失敗，因?yàn)闆](méi)有合法的方式可以連接到“5大”數(shù)據(jù)集。沒(méi)有這些數(shù)據(jù)，新生可競(jìng)爭(zhēng)的MLI就無(wú)法生存下去。
想一想。就在五年前，每個(gè)人都談到了社會(huì)媒體革命，我們組成了一個(gè)有生命—互相談話(huà)—互相分享的生物，并產(chǎn)生了24億美元的投資。而今年我們的基金甚至還不到700萬(wàn)美元，而且它還在下降。
我打賭，五年之內(nèi)AI也將是同樣的下場(chǎng)。不僅僅是我，連Symantec的聯(lián)合創(chuàng)始人JerryKaplan和卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人兼CEOEugeneKaspersky也同樣說(shuō)道：AI本質(zhì)上是一個(gè)新的投資泡沫，它任何時(shí)候都可能破滅，因?yàn)樗?ldquo;無(wú)收入”的評(píng)價(jià)。
機(jī)器學(xué)習(xí)智能是完全不同的故事。它真的能“火”。但這將是另一篇文章的故事。
