商業(yè)協(xié)作是人工智能的另一座大金礦？

 

　　一般大家理解的人工智能是和機器下下棋、聊聊天，以及導(dǎo)航、醫(yī)療、游戲、機器人或工業(yè)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，其實人工智能還有一個金礦就是企業(yè)服務(wù)，特別是在商業(yè)往來協(xié)作方面。根據(jù)西門子研究報告預(yù)測，企業(yè)應(yīng)用AI智慧系統(tǒng)的市場價值為2.03億美金（2015年）－111億美金（2024年）。軟件應(yīng)用智能科技的重要性日益增加，單就機器學(xué)習(xí)而論，軟件市場價值預(yù)估其營收從2015年的1.09億美金，到2020年將達到65億美金，市場規(guī)?？赡苁乾F(xiàn)今的幾十倍。

 

　　市場的增量在哪里？傳統(tǒng)的客戶服務(wù)、客戶管理方式都是透過單向客戶信息來進行互動來往的，比如通過知道客戶的聯(lián)系方式，利用郵件、通訊軟件、電話與客戶溝通。而隨著所謂的智能語音助手或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)機器人的出現(xiàn)，大家仿佛看到了人工智能在商業(yè)協(xié)作領(lǐng)域的一些方向，但這離真正的人工智能還是相去甚遠。傳統(tǒng)的客戶服務(wù)只是初級階段，之后商務(wù)往來中如需更多的使用協(xié)助與效率增進就變得更為困難，而這也是人工智能在商業(yè)協(xié)作領(lǐng)域的商機所在。

 

　　沒有數(shù)據(jù)，怎么人工智能化？

 

　　無論未來人工智能在商業(yè)協(xié)作領(lǐng)域如何發(fā)展，算法如何迭代，仍會遇到一個重要的問題，“沒有數(shù)據(jù)，怎么人工智能化”。而人與人之間的商業(yè)往來是最為復(fù)雜也最缺乏數(shù)據(jù)積累的地方，這也是企業(yè)軟件或服務(wù)公司目前碰到的最大問題。擁有再高深的軟件算法，再強大的硬件，沒有所謂的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)積累，任何商業(yè)的人工智能是沒有意義的空盒子。

 

　　微軟買領(lǐng)英Linkedin為的是幫其新一代的云端辦公室軟件Office 360及客戶關(guān)系管理Dynamics注入專業(yè)人士的靈魂。文件協(xié)作的數(shù)據(jù)來自于人，人也帶來了數(shù)據(jù)的意義?，F(xiàn)在各種協(xié)作方式都只看到簡單的個人信息，我看不到對文件修改的律師是專長在公司法還是貿(mào)易法，就沒有辦法判別其意圖并確定之后追蹤的方向，這些數(shù)據(jù)的價值也難以判斷，更難以為之后的人工智能運轉(zhuǎn)做數(shù)據(jù)積累?；蛘呶覀冊趨f(xié)作文件上產(chǎn)生法律問題時，我要怎么在既有協(xié)作文件基礎(chǔ)上尋找專業(yè)的人士來幫忙？當然Dynamics產(chǎn)品就更不用說了，Linkedin不只是帶來客戶群，同時帶來商業(yè)協(xié)作數(shù)據(jù)的意義，有意義的數(shù)據(jù)就是人工智能的基礎(chǔ)。

 

　　Salesforce.com買Quip就簡單多了。Salesforce.com身為企業(yè)軟件CRM的老大，它一直沒有介入文件協(xié)作領(lǐng)域。但以目前企業(yè)服務(wù)的復(fù)雜度，文件是不可避免的需要覆蓋的需求。試想，一個項目牽涉三家企業(yè)或不同業(yè)務(wù)聯(lián)系窗口，客戶又有階段性需求在前進著，沒有協(xié)作的平臺來追蹤事件任務(wù)與溝通的過程，如何繼續(xù)進行客戶服務(wù)？沒有協(xié)作平臺，怎么取得四散在郵件、微信、電話會議等的數(shù)據(jù)？但Quip可能將不只是文件協(xié)作，Salesforce.com在這篇文章撰寫時也傳出要搶親微軟與領(lǐng)英的并購案。

 

　　以上說明幾點：協(xié)作平臺、人與數(shù)據(jù)積累是邁向企業(yè)人工智能服務(wù)的三大要素，缺一不可。