導(dǎo)讀： 麻省理工科技評論（MIT Technology Review）文章從科技發(fā)展的歷史，到科技的本質(zhì)，以及因應(yīng)方式深度分析機(jī)器人與人工智能（AI）帶來的沖擊，告訴我們隨著時代演進(jìn)，新科技發(fā)展從未停止過，也無可避免…
麻省理工科技評論（MIT Technology Review）文章從科技發(fā)展的歷史，到科技的本質(zhì)，以及因應(yīng)方式深度分析機(jī)器人與人工智能（AI）帶來的沖擊，告訴我們隨著時代演進(jìn)，新科技發(fā)展從未停止過，也無可避免，但對人類的影響程度、好壞，仍掌控在政府、企業(yè)、消費者的手中，強(qiáng)調(diào)決策的重要性，特別是在經(jīng)濟(jì)成長停滯的時代，追求生產(chǎn)力的同時更需要納入平等的思考。
文章作者David Rotman指出，哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實驗室（Creative MachinesLab）創(chuàng)辦人Hod Lipson是世界上最頂尖的AI與機(jī)器人專家，他主持的實驗室宗旨在推動機(jī)器參與人類生活的最大可行性，但他也開始擔(dān)憂，自動化與數(shù)碼科技快速發(fā)展，取代許多人賴以生活的工作，從而幫另外一群人創(chuàng)造大筆財富，進(jìn)而加深社會不平等。
機(jī)器深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造人工智能，3D打印也改變工業(yè)生產(chǎn)過程，過去一般認(rèn)為科技雖然會摧毀許多行業(yè)，創(chuàng)造出許多更新更好的工作，但Lipson直言，“現(xiàn)在看來，科技讓許多行業(yè)消失也的確創(chuàng)造了更好的工作，但好工作并不多。”
雖然貧富差距、薪資停滯等議題不見得與科技有關(guān)，但是科技是中產(chǎn)階級消失的部分原因。經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍認(rèn)為，許多人都不具備先進(jìn)科技技術(shù)的相關(guān)訓(xùn)練，同時軟件與數(shù)碼科技取代了許多如會計、文書等日常工作，逼得這些人去做更低薪的工作，或直接離開職場。
2007-2009年金融危機(jī)后讓許多中產(chǎn)白領(lǐng)工作消失得更快，許多業(yè)務(wù)、行政工作，加上組裝工人與機(jī)器操作等藍(lán)領(lǐng)工作，占美國所有工作總量的50%，且對20歲世代的人影響最大，很多這個年齡層的人干脆不找工作了。
然而，更大的海嘯還在后頭，Martin Ford新書中指出無人駕駛汽車與3Ｄ打印等新科技，即將帶來的是一個失業(yè)的未來。有些人支持基本收入政策，保障人民有一個最基本的生活條件，另外一些人認(rèn)為應(yīng)該從稅制下手，讓有錢人多繳稅來幫助低薪勞工，這些都是強(qiáng)化社會安全網(wǎng)的手段。
但這些政策對新科技快速發(fā)展造成的失業(yè)都于事無補(bǔ)，被科技中心模式排除在外的人，不僅是浪費許多有企圖心與天份的人才，還會創(chuàng)造龐大的社會財政負(fù)擔(dān)，基本收入政策對這些高風(fēng)險職業(yè)的中產(chǎn)階級，或是在高薪工作中缺席喪失財務(wù)保障的人并無幫助。
機(jī)器與AI到底讓多少工作消失目前無法量化，因為高科技提升生產(chǎn)力，同時也替其他行業(yè)創(chuàng)造許多工作，電腦科學(xué)專家普遍認(rèn)為，機(jī)器人與人工智能可以讓人擺脫瑣碎工作，從事更需要思考性的工作，且認(rèn)為現(xiàn)在人太過吹捧AI，但AI只不過是讓電腦運(yùn)算能夠處理大量的資料，是過去運(yùn)算技術(shù)的延伸而已，并不是什么重大突破。
倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授Anthony Atkinson就表示，“現(xiàn)在討論科技的方式就像科技是從另外一個星球來的一樣。”他認(rèn)為科技進(jìn)展無可避免，但最終要使用哪種科技，仍是掌握在政府、消費者、企業(yè)手中。政府與企業(yè)的決定會影響工作與收入分配，雖然很難精準(zhǔn)的預(yù)測新科技造成的后果，但至少我們必須意識到將來會發(fā)生什么事。
部分決策來自于我們?nèi)绾慰创a(chǎn)力，以及我們想從機(jī)器得到什么。譬如生產(chǎn)力來自勞力與資本的組合，宕機(jī)器與軟件等資本愈來愈便宜，工廠當(dāng)然會減少人力使用，哥倫比亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jeffrey Sachs曾經(jīng)預(yù)期機(jī)器與自動化很快會取代Starbucks，但他的看法可能是錯的，因為Starbucks的成功從來不是因為咖啡便宜與效率，而是來自人與環(huán)境的體驗。
再來是蘋果零售店，人員服務(wù)是很重要的一環(huán)，維持這樣的品牌印象仰賴的是人，而不是機(jī)器。因此科技會取代很多工作沒錯，但終究要看人們的選擇。Uber也是一樣，采用科技讓叫車服務(wù)與付款更有效率，反而增加司機(jī)需求量。
科技對失業(yè)的影響是可控的，Lipson強(qiáng)調(diào)認(rèn)為科技進(jìn)步永遠(yuǎn)是好事的思維必須改變，且必須提出解決方案，而這種解決方案并非抑制創(chuàng)新，而是要思考AI比人腦更好用的時候，要如何讓人參與其中，他認(rèn)為這才是工程師面臨的最大挑戰(zhàn)。
要創(chuàng)造充足的工作機(jī)會，仍然必須大幅投資在教育、基礎(chǔ)建設(shè)、生物科技與能源研究，MartinFord警告人類正進(jìn)入一場由氣候變遷與技術(shù)失業(yè)釀成經(jīng)濟(jì)壓力的完美風(fēng)暴當(dāng)中，而受影響程度要看我們選擇發(fā)明與擁抱哪些科技。
譬如若采用自動化運(yùn)輸，我們就要問是否會讓公共交通系統(tǒng)更安全，更方便，更節(jié)能，還是只是讓高速公路塞滿無人駕駛車與卡車之外沒任何好處。毫無疑問，解決就業(yè)機(jī)會下滑的方式就是經(jīng)濟(jì)成長，無論是透過創(chuàng)新服務(wù)密集的商業(yè)模式如蘋果商店與Uber，還是基礎(chǔ)建設(shè)與教育系統(tǒng)投資，經(jīng)濟(jì)成長才能解除我們對機(jī)器人的憂慮。
《第二機(jī)器世代》的作者AndrewMcAfee指出，數(shù)碼經(jīng)濟(jì)會創(chuàng)造巨大的社會與經(jīng)濟(jì)利益，但也可能降低對勞動力的需求，他認(rèn)為政府必須提出更利于經(jīng)濟(jì)成長的政策證明他的推論是錯的，他說，“資本主義的好處就是人們總會找到事情做。”
但現(xiàn)在面臨最大的阻礙是經(jīng)濟(jì)問題，變成只有少數(shù)人能受惠，只要看硅谷的財富分配就知道，硅谷可以是經(jīng)濟(jì)成長引擎，同時也會增強(qiáng)收入不均。1968年J.C.R.Licklider寫過一篇非常有先見之明的文章，他預(yù)測線上互動社交的興起，同時提醒對社會的影響好壞仰賴使用這種科技是特權(quán)還是權(quán)利，如果是前者，網(wǎng)絡(luò)只會擴(kuò)大機(jī)會不平等。
網(wǎng)絡(luò)帶來的“智能放大”必須讓更多人參與，才能同享新科技創(chuàng)造的財富，要達(dá)到這個目標(biāo)有很多事情可以做，譬如創(chuàng)造高品質(zhì)教育更公平的受教機(jī)會，以及提供職業(yè)訓(xùn)練，財富重新分配的方式更多，保障基本收入，提供底層收入階級社會安全網(wǎng)等等。
宕機(jī)器與AI取代許多工作之時，擁有資本的人將會受惠，如果新科技的報酬集中在少數(shù)最富有的人身上，那么反烏托邦愿景就會變成現(xiàn)實，機(jī)器只是工具，如果更多人擁有這樣工具，讓更多人可以用來提振生產(chǎn)力，就能增加收入與財富，社會才會均富，科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)成長同步帶來的中產(chǎn)階級美夢才可望成真。
