這就是一個簡單的交互認(rèn)知的例子。聊天總是在特定聊天語境下發(fā)生的，有獨特的語義或結(jié)構(gòu)，對同一個問題的回答是不確定的。人類是通過交互、記憶和計算獲得認(rèn)知的。我們可以對交互認(rèn)知和計算認(rèn)知給出一個簡單的定義：計算認(rèn)知是認(rèn)知主體自身進(jìn)行的，而交互認(rèn)知則在兩個或更多認(rèn)知主體之間進(jìn)行。計算認(rèn)知利用數(shù)值計算、符號計算和多媒體數(shù)字化的處理變換演繹、推斷和挖掘，是概念、判斷、決策的形成過程，是對多感知的覺悟加深理解、發(fā)現(xiàn)價值，以獲得新認(rèn)知的過程。而交互認(rèn)知的本質(zhì)是協(xié)商和學(xué)習(xí)，如何聽、說、看、感覺等等，這些行為之間有聯(lián)系，它們都是交互認(rèn)知的外在表現(xiàn)。或許可以這樣認(rèn)為，語言可以理解為是交互認(rèn)知的語義標(biāo)注，圖像可以理解為對交互認(rèn)知的情感標(biāo)注，體感可稱之為肢體語言，交互認(rèn)知的度量可用情商或智商表示。

 

　　記憶認(rèn)知和計算認(rèn)知是無法取代交互認(rèn)知的。但我們在人工智能發(fā)展的過程中，可能更多地關(guān)注了計算認(rèn)知，忽略了交互認(rèn)知。我建議進(jìn)行人工智能研究的同仁，能夠更多地關(guān)注交互認(rèn)知領(lǐng)域。

 

　　那么交互認(rèn)知研究的突破口在哪里呢？我認(rèn)為，對話是最直接最便捷的交互形式，我們或許可以此為突破口進(jìn)行創(chuàng)新。對話智能是幾乎所有服務(wù)型機(jī)器人必備的功能，聊天所帶來的親和感不可或缺，是社會交流的“剛需”。

 

　　因此，交互認(rèn)知可以從研發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+對話機(jī)器人”開始。首先，不要太多的關(guān)注語義和語法，比如主、謂、賓、定、狀、補(bǔ)之類，但要更多關(guān)注語境或語用。例如，我們要優(yōu)先考慮交互的環(huán)境，強(qiáng)調(diào)沉浸感、交互感和構(gòu)想感。其次，我們對話開頭的語境往往具有不確定性，要利用缺省知識填補(bǔ)語境和語用知識，減少語境不確定性。同時，要關(guān)注交互認(rèn)知環(huán)境中的選擇性注意，要研究不確定性交互認(rèn)知中的客觀性、普遍性和積極意義，在不確定性中尋找基本確定性。再次，可以利用大數(shù)據(jù)，讓機(jī)器人學(xué)習(xí)和挖掘聊天對象的身份、性格、興趣話題、語用習(xí)慣等，讓“生人”變“熟人”，提高機(jī)器人的智商和情感。

 

　　如果連淺層次的對話機(jī)器人的交互認(rèn)知都做不好，自主研發(fā)的機(jī)器人不具備基本的語音交互、圖像交互和體感交互功能，那服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)就跳不出同質(zhì)化、玩具化、低端化的怪圈