導(dǎo)讀： 人工智能的支持者們預(yù)測，到2030年機(jī)器將通過人類智慧的應(yīng)用進(jìn)化出意識(shí)，這些先驅(qū)者中包括埃隆·馬斯克，史蒂芬·霍金和Raymond Kurzweil。由此帶來的影響褒貶不一。
大腦的逆向工程只是等式的一半
人工智能的支持者們預(yù)測，到2030年機(jī)器將通過人類智慧的應(yīng)用進(jìn)化出意識(shí)，這些先驅(qū)者中包括埃隆·馬斯克，史蒂芬·霍金和Raymond Kurzweil。由此帶來的影響褒貶不一。例如，馬斯克、霍金和數(shù)十位研究者，在2015年1月份簽署了一份請(qǐng)?jiān)笗?，宣稱：在不久的將來，AI控制機(jī)器將能解決疾病和貧困問題。這無疑是一個(gè)正面的案例。
再舉一個(gè)中性的例子：最先提出技術(shù)奇點(diǎn)猜想的科學(xué)家Kurzweil，相信到2030年，人類將能夠上傳自己的思想，達(dá)到與機(jī)器的融合。馬斯克展望了最壞的一種結(jié)果：在未來，人類徹底淪為“軟件君主”的家貓；而Kurzweil的想法更甚，人類最終將被智能機(jī)器取代。
對(duì)于他們來說，這些預(yù)言并不是異想天開。在過去的幾十年里，我們經(jīng)歷了科技的迅猛發(fā)展；計(jì)算機(jī)技術(shù)日新月異，變得更為強(qiáng)大和易用。IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“沃森”（Watson），在2011年就已經(jīng)通過人工智能和自然語言處理的綜合計(jì)算，擊敗了美國智力知識(shí)問答真人秀游戲《危險(xiǎn)邊緣》的兩位前冠軍選手。
庫茨維爾關(guān)于技術(shù)奇點(diǎn)迫近的理論基礎(chǔ)是他本人提出的庫茨維爾定理，即隨著計(jì)算機(jī)越來越強(qiáng)大，技術(shù)的是以指數(shù)形式增長的，而目前我們正接近指數(shù)曲線的極陡處。極陡處的世界里，機(jī)器擁有意識(shí)，機(jī)器人將成為統(tǒng)治地球的物種。
這是Kurzweil相信的，也是馬斯克、霍金和眾多AI科學(xué)家所相信的。相信和信仰是人類的天性，然而有研究結(jié)果聲稱，到了2045年，機(jī)器將主宰我們的信仰。我們所要做的就是創(chuàng)造出最先進(jìn)的AI技術(shù)，有意識(shí)的機(jī)器將轟然降臨。而這是我不贊成的地方。我贊同科技將會(huì)繼續(xù)以空前的速度發(fā)展，正如我們現(xiàn)在所經(jīng)歷的，計(jì)算的進(jìn)步絲毫沒有停滯。然而，從先進(jìn)科技到有意識(shí)的人工智能產(chǎn)物是一個(gè)巨大的飛躍。實(shí)際上，對(duì)AI的極端預(yù)言是基于一個(gè)錯(cuò)誤的假設(shè)：即我們對(duì)于人類的大腦和感知已經(jīng)充分了解。AI領(lǐng)域?qū)＜遗o智能一個(gè)準(zhǔn)確的定義，即能夠?qū)W習(xí)，識(shí)別模式，展現(xiàn)情緒化行為并能解決邏輯分析問題。然而，這個(gè)定義只是海量的關(guān)于認(rèn)知的本質(zhì)，具有爭議的、模糊的定義中的一種。神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)對(duì)此也有多種解釋，也無法給出定義。在這個(gè)問題上，不同的領(lǐng)域，甚至是不同的研究者都很難達(dá)成一致。廣義上來說，科學(xué)家認(rèn)為能夠在達(dá)到個(gè)人目的的同時(shí)適應(yīng)環(huán)境，或者說在特定環(huán)境下能夠選擇最佳方案的能力都可稱作智能。但是，這一解釋主要是基于對(duì)智能生物學(xué)上的理解，涉及到進(jìn)化和自然選擇理論。實(shí)際上，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家和心理學(xué)家在其各自的領(lǐng)域里對(duì)人類智能提出了多種矛盾的觀點(diǎn)。
參考心理學(xué)家MichaelC.Ramsay和CecilR.Reynolds的觀點(diǎn)：”理論學(xué)家和研究者都提議，智能是一整套穩(wěn)定的能力，會(huì)隨著時(shí)間的推移變化緩慢。盡管智能可以被看成是一種潛能，但是它似乎不是一成不變的特性。…同時(shí)期的心理學(xué)家和其他科學(xué)家認(rèn)為，智能是環(huán)境的復(fù)雜交互和遺傳影響的結(jié)果。盡管經(jīng)歷了一百多年的研究，仍然缺乏對(duì)于這種相互作用的理解和說明。最后，從來源看，智力既不是單純的生物性也不是單純的社交性。一些學(xué)者認(rèn)為，智力就是智力測試測得的。“
這并不是在討論一個(gè)充滿一致意見的領(lǐng)域，心理學(xué)也只是數(shù)十個(gè)涉及人腦，思維和智力的眾多領(lǐng)域中的一個(gè)。
我們對(duì)技術(shù)的理解或許在日益加快，但是我們對(duì)于智力、意識(shí)、甚至是什么是人類的思維，這些模糊的概念還是知之甚少。技術(shù)上或許即將迎來基于計(jì)算機(jī)人類的時(shí)代，但是神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)心理學(xué)和哲學(xué)則不同。這些領(lǐng)域的未知，無疑減緩了AI發(fā)展原本預(yù)計(jì)的時(shí)刻表。大多數(shù)研究大腦與心靈的專家至少對(duì)這兩件事持有一致看法：一是，目前還不能全面、具體的了解什么是智力；二是，目前還不了解什么是意識(shí)。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·阿倫曾在2011年寫道：“為了達(dá)到奇點(diǎn)，讓現(xiàn)有的軟件加快速度還不夠，我們還應(yīng)該建立更加聰明能干的軟件項(xiàng)目。而創(chuàng)造這類先進(jìn)的軟件，先需要對(duì)人類認(rèn)知的基礎(chǔ)有科學(xué)的理解，而我們現(xiàn)在只掌握了皮毛。”定義人類智力和意識(shí)更偏哲學(xué)而非神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)，那就讓我們來聊聊哲學(xué)。
有意識(shí)的創(chuàng)新馬斯克、Kurzweil和其他技術(shù)奇點(diǎn)的支持者一再強(qiáng)調(diào)，不斷增長的計(jì)算能力將自然而然地形成人類智力和機(jī)器意識(shí)。他們還暗示，科學(xué)領(lǐng)域的快速進(jìn)步總是伴隨者技術(shù)的快速進(jìn)步。Kurzweil在2006年表示：“我的立場不是說，只要有足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，足夠強(qiáng)大的硬件就能達(dá)到人類水平的智力。我們需要了解人類智力的工作原理，人類的大腦是如何實(shí)現(xiàn)這些功能的。何為軟件，何為算法，何為內(nèi)容？為此我們寄希望于另一個(gè)重要的項(xiàng)目去理解其機(jī)制，我稱之為‘人類大腦逆向工程’。我們在這項(xiàng)工程中，實(shí)現(xiàn)了類似生物領(lǐng)域進(jìn)步的巨大進(jìn)展。”Kurzweil認(rèn)同在機(jī)器上精確重建人類智力前需要優(yōu)先了解人類智力，但是他大腦逆向工程思路不同，跳過了神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、心理學(xué)和哲學(xué)，假設(shè)了很多，最主要的假設(shè)為搭建一個(gè)大腦等同于構(gòu)建思維。大腦和思維互相是不可替換的。我們可以重造一個(gè)大腦，因?yàn)殡m然構(gòu)造極其復(fù)雜，但是大腦仍然是物質(zhì)的東西，我們可以通過全面的映射、分解去重塑。就在這個(gè)月，IBM宣布創(chuàng)造了一個(gè)活躍的人造神經(jīng)元，其能夠在噪聲數(shù)據(jù)背景中擁有可靠的認(rèn)知模式，并像神經(jīng)元一樣表現(xiàn)出不可預(yù)知的行為。雖然說創(chuàng)造出一個(gè)神經(jīng)元與重建整個(gè)大腦還相差甚遠(yuǎn)，但這也算一個(gè)開端。
這仍然不是一個(gè)完整的思維。即使科學(xué)家發(fā)展科技來創(chuàng)造人造大腦，但是最終也不會(huì)自動(dòng)形成思維。有人覺得，難保有一天這樣的機(jī)器會(huì)突然具備意識(shí)，但是我們連意識(shí)的本性都不了解，還如何讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)呢？
即使科學(xué)家發(fā)展科技來創(chuàng)造人造大腦，但是最終也不會(huì)自動(dòng)形成思維。
我們來探討思維、意識(shí)和智力的一個(gè)特性：創(chuàng)造力。就其本身，創(chuàng)造力對(duì)于每一個(gè)個(gè)體，都是多樣和含糊不清的。一個(gè)人的創(chuàng)造過程可以是在一個(gè)獨(dú)立的小屋里耗時(shí)數(shù)周，也可能就是喝三杯威士忌酒的期間，抑或是發(fā)生在前幾分鐘或者幾個(gè)月毫無征兆的靈光一閃。創(chuàng)造力意味著，聚精會(huì)神于某些事而忽略其他。
有人問我：AI機(jī)器會(huì)有拖延癥嗎？
答案是：或許沒有。奇點(diǎn)理論顯示，AI最終將比人類強(qiáng)大數(shù)百萬倍，意味著它不會(huì)有諸如拖延、酗酒和內(nèi)向之類的壞習(xí)慣，這樣才能確保像人類一樣完成任務(wù)。不過還有一個(gè)小疑惑，終有一天軟件在人類很少甚至無需人類的幫助下就能創(chuàng)造出漂亮的有創(chuàng)意的事物，但是物美卻不一定好，有創(chuàng)意卻不一定有靈氣。
奇點(diǎn)
Kurzweil、馬斯克和其他科學(xué)家沒有預(yù)測Tay這種Twitter機(jī)器人的存在，而是宣告世界他們將在20年內(nèi)，復(fù)制人類大腦，并將其放入到人造容器中，從而達(dá)到再造大腦的思維。不僅如此，他們還將創(chuàng)造更為先進(jìn)的事物：一個(gè)思維，一個(gè)不會(huì)拖延最大程度開啟創(chuàng)造力的思維，一個(gè)不知道是不是會(huì)有意識(shí)的思維。技術(shù)奇點(diǎn)或?qū)⑴R近，但是我們對(duì)心理學(xué)、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和哲學(xué)的了解還很淺顯，而只有這幾個(gè)領(lǐng)用的作用和諧共處，才能使奇點(diǎn)理論所描述的場景完全實(shí)現(xiàn)。近幾十年，科學(xué)家在技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得巨大進(jìn)展，計(jì)算機(jī)也在變得越來越強(qiáng)大，但是光靠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)是無法在哲學(xué)領(lǐng)悟方面取得突破性進(jìn)展的，同樣，對(duì)大腦再多的繪制也不代表我們就能理解思維。技術(shù)奇點(diǎn)的到來會(huì)比加速循環(huán)理論顯示的更漫長。地球上任何事物都不會(huì)無用武之處，在我們創(chuàng)造出能夠支持人類智能的AI機(jī)器之前，我們需要了解我們模仿的對(duì)象，不僅是倫理上或者道德上，還有技術(shù)上。在想要重新創(chuàng)造人類大腦之前，我們?nèi)孕杞忾_人類思維之謎。
