導(dǎo)讀： 科技圈是個(gè)遍地風(fēng)口的地方，這幾年是人工智能（AI）當(dāng)?shù)馈o(wú)論是大公司或者是創(chuàng)業(yè)者都想做那個(gè)最先飛起來(lái)的豬。人工智能是個(gè)很寬泛的概念，只要是能模擬人類(lèi)意識(shí)和思維的東西都可以歸到名下。所以各路人馬紛紛出手，把人工智能徹底變成了什么都能往里裝的筐。
科技圈是個(gè)遍地風(fēng)口的地方，這幾年是人工智能（AI）當(dāng)?shù)?。無(wú)論是大公司或者是創(chuàng)業(yè)者都想做那個(gè)最先飛起來(lái)的豬。人工智能是個(gè)很寬泛的概念，只要是能模擬人類(lèi)意識(shí)和思維的東西都可以歸到名下。所以各路人馬紛紛出手，把人工智能徹底變成了什么都能往里裝的筐。
到目前為止，人工智能這個(gè)筐里多數(shù)是很高大上的東西，比如人工智能醫(yī)療、人工智能駕駛、人工智能理財(cái)?shù)鹊?，但也有一些所謂“非常規(guī)”的活動(dòng)，模擬的不是人類(lèi)做過(guò)的正經(jīng)事。現(xiàn)在就讓我們談?wù)勅斯ぶ悄茏鲞^(guò)的“奇葩”工作：
1.當(dāng)選美評(píng)委
人工智能參與的這個(gè)活動(dòng)叫做Beauty AI，今年才開(kāi)始，但已經(jīng)舉辦兩屆了。梳理下整個(gè)過(guò)程，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是個(gè)從動(dòng)機(jī)、過(guò)程到結(jié)果都很奇葩的項(xiàng)目。
據(jù)主辦方介紹，之所以讓人工智能當(dāng)選美評(píng)委，是因?yàn)樗麄兿Ｍ麑?lái)通過(guò)一張照片判斷人的健康情況。他們認(rèn)為，人的長(zhǎng)相通常和健康程度成正比，所以人工智能可以從選美開(kāi)始，逐漸學(xué)會(huì)判斷人的健康狀況。（這個(gè)……外貌天生不佳的人怎么辦？）
選美活動(dòng)網(wǎng)頁(yè)
人對(duì)美的標(biāo)準(zhǔn)是很主觀的，所以主辦方將美的標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分，具體包括膚色、皺紋、性別、年齡段、臉部對(duì)稱(chēng)性及種族等因素。第二屆開(kāi)始，參與的人工智能算法有三種，均掌握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。參賽人只要下載客戶(hù)端，在里面上傳自己不帶妝、不戴眼鏡、無(wú)胡須的臉部照片，最后經(jīng)過(guò)三個(gè)人工智能“評(píng)委”的選擇就可以了。
人工智能選美流程
目前第二屆人工智能選美結(jié)果已經(jīng)出爐，共分成五個(gè)年齡組公布。但是看了結(jié)果以后，筆者只能說(shuō)，這不是我的審美，比如18-29歲青年組的。有道是奇圖共欣賞，現(xiàn)將照片貼在下面：
18-29歲青年女子組
看過(guò)了以后，相信你也可以說(shuō)自己長(zhǎng)相是“中等偏上”水平了。
2.玩電子游戲
選美評(píng)委天天看照片也是枯燥，但人類(lèi)還是給了人工智能放松的機(jī)會(huì)：玩游戲。
這個(gè)其實(shí)是谷歌收購(gòu)的人工智能公司DeepMind開(kāi)發(fā)的一個(gè)項(xiàng)目，里面的人工智能系統(tǒng)可以自己學(xué)習(xí)如何玩游戲，還能打出很高的分?jǐn)?shù)。
人工智能學(xué)玩電子游戲
DeepMind希望通過(guò)研發(fā)能自學(xué)打游戲的人工智能，最后能讓人工智能可以自學(xué)其他事情，比如無(wú)人駕駛中的人工智能就可以自主學(xué)習(xí)路況。這套系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)49款經(jīng)典像素游戲，比如《吃豆人》《彈珠臺(tái)》，還可以學(xué)《星際爭(zhēng)霸》這類(lèi)比較復(fù)雜的游戲。
星際爭(zhēng)霸
這套系統(tǒng)的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和一種搜索算法——蒙特卡洛樹(shù)搜索。這兩種技術(shù)在AlphaGo下圍棋時(shí)就得到了很好的應(yīng)用。而研究人員將蒙特卡洛樹(shù)搜索作了進(jìn)一步修改，使得人工智能的表現(xiàn)能夠盡量與人類(lèi)玩家相似。并且如果人工智能在游戲里面獲得高分，還能自動(dòng)獲得獎(jiǎng)勵(lì)。
研究人員發(fā)現(xiàn)，在有些游戲中，人工智能的成績(jī)和人類(lèi)沒(méi)有太大差別；但在《吃豆人》等游戲中，人工智能的得分可以超過(guò)人類(lèi)玩家20倍。研究人員說(shuō)，如果人工智能可以玩賽車(chē)游戲的話(huà)，將來(lái)這項(xiàng)技術(shù)有可能被用于無(wú)人駕駛。
人工智能玩游戲
這樣看來(lái)，讓人工智能玩游戲不完全是來(lái)娛樂(lè)大眾的行為，反而還是辦正事了。
3.揀黃瓜
人工智能干的活有時(shí)候不僅不高大上，還很容易讓人一頭霧水，比如下面要說(shuō)的揀黃瓜。
日本的一名技術(shù)人員開(kāi)發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，用來(lái)給黃瓜分門(mén)別類(lèi)。開(kāi)發(fā)者的父母以種黃瓜為生，但是為了給種出來(lái)的黃瓜定品級(jí)是十分麻煩的一件事。就像他們家，為了給自家黃瓜分到九類(lèi)品級(jí)，需要大量的時(shí)間觀察黃瓜的顏色、長(zhǎng)短、粗細(xì)、紋理等等，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且需要長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)，沒(méi)法臨時(shí)雇人幫忙。
黃瓜的九個(gè)等級(jí)
所以這名技術(shù)人員開(kāi)發(fā)了一套可以分揀黃瓜的人工智能系統(tǒng)。他利用谷歌開(kāi)源的TensorFlow平臺(tái)，通過(guò)圖像識(shí)別，再加上樹(shù)莓派3（RaspberryPi3）的硬件，人工智能系統(tǒng)就這樣做出來(lái)了。他給這套系統(tǒng)“喂”了7000張黃瓜照片，幫助人工智能學(xué)習(xí)黃瓜類(lèi)別。
分揀黃瓜流程
但目前為止，這套系統(tǒng)用于實(shí)踐的準(zhǔn)確率僅為70%，并且因?yàn)橛?xùn)練系統(tǒng)的照片分辨率太低，目前系統(tǒng)還不能分辨出黃瓜的顏色、紋理、小刺和刮痕等判斷因素。目前這名技術(shù)人員正打算使用谷歌的云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，改善他的人工智能系統(tǒng)。
所以說(shuō)，人工智能可以不用那么高大上，你還可以回家拿它孝敬父母。
4.修圖
人工智能有時(shí)候也能干點(diǎn)藝術(shù)家的活，不過(guò)下面這個(gè)有點(diǎn)奇怪：修圖。乍一聽(tīng)起來(lái)感覺(jué)人工智能難道Low到跟修圖網(wǎng)紅一個(gè)級(jí)別了嗎？不過(guò)我說(shuō)一個(gè)跟人工智能有關(guān)的應(yīng)用你可能會(huì)知道：Prisma。
今年來(lái)自俄羅斯的圖像編輯應(yīng)用Prisma紅遍全球，之所以這么紅，除了它的藝術(shù)風(fēng)格很獨(dú)特以外，還有一個(gè)重要原因是它在里面用上了人工智能技術(shù)，但人們往往會(huì)忽略這一點(diǎn)。
Prisma修圖效果
其實(shí)，人工智能才是這款應(yīng)用的基礎(chǔ)。以前的修圖應(yīng)用都是簡(jiǎn)單地在原圖上轉(zhuǎn)換色調(diào)或者環(huán)境風(fēng)格，或者是加上某種濾鏡重疊圖片，Prisma是仿照你上傳的照片重新“畫(huà)”了一幅畫(huà)。它的背后正是利用了人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Prisma的人工智能首先學(xué)習(xí)了一些經(jīng)典的繪畫(huà)作品，提取出作品中隱藏的特征，然后把這些特征用到上傳的圖片上。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提取出高層次的特征，這樣就可以為圖片的內(nèi)容和風(fēng)格特征建模。
Prisma提取原畫(huà)作特征，并用到用戶(hù)上傳的照片上
當(dāng)圖像編輯加上人工智能，效果十分驚人：只要幾十秒就能出一幅油畫(huà)作品了。前提是你的手機(jī)網(wǎng)絡(luò)比較快，如果用的人多了，可能還會(huì)因?yàn)檫^(guò)載而要你重新上傳。
所以當(dāng)修圖應(yīng)用加上人工智能，效果比網(wǎng)紅用的要高大上許多。
