導(dǎo)讀： 工業(yè)界和學(xué)術(shù)界正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能相關(guān)政策，希望能獲得的更大力度的扶持，不管是從資金上還是從法律上。這也是斯坦福大學(xué)出臺《人工智能與2030年的生活》這一報(bào)告的一個(gè)原因。
工業(yè)界和學(xué)術(shù)界正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能相關(guān)政策，希望能獲得的更大力度的扶持，不管是從資金上還是從法律上。這也是斯坦福大學(xué)出臺《人工智能與2030年的生活》這一報(bào)告的一個(gè)原因。報(bào)告分為三個(gè)部分，第一部分為AI的定義和研究趨勢；第二部分為AI的八大應(yīng)有領(lǐng)域，包括交通、健康、教育等等；第三個(gè)部分為政策推薦，目的是希望推動相關(guān)政策的制定。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，Alphabet、亞馬遜、IBM和微軟也正在策劃一個(gè)人工智能行業(yè)聯(lián)合會的組織，DeepMind希望以獨(dú)立的身份加入。
斯坦福大學(xué)最近發(fā)起了一個(gè)名叫人工智能100年的研究項(xiàng)目，9月1日，該項(xiàng)目的第一個(gè)成果《人工智能與2030年的生活》發(fā)布，這是一份關(guān)于AI在接下來10幾年間的影響的報(bào)告。報(bào)告分為三個(gè)部分，第一部分為AI的定義和研究趨勢；第二部分為AI的八大應(yīng)有領(lǐng)域，包括交通、健康、教育等等；第三個(gè)部分為政策推薦，目的是希望推動相關(guān)政策的制定。
根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道，人工智能100年研究項(xiàng)目，其長期委員會的發(fā)起人是微軟研究院的Eric Horvitz。
《紐約時(shí)報(bào)》稱，科技行業(yè)公司的一個(gè)擔(dān)憂是監(jiān)管者會忽然跳出來，圍繞他們所進(jìn)行的AI工作制定規(guī)則。所以他們嘗試創(chuàng)建一個(gè)組織，自己制定政策框架。但是，這能有多大用，現(xiàn)在還不清楚。
奧斯丁德克薩斯大學(xué)校長、報(bào)告的撰寫人之一PeterStone說，我們的意思并不是不該有政府監(jiān)管，而是想表達(dá)：有正確的道路，也有錯(cuò)誤的道路。
雖然科技行業(yè)向來以競爭激烈著稱，但是也有例子表明，在設(shè)計(jì)到自己的最根本利益時(shí)，公司間會選擇合作。20世紀(jì)90年代，科技巨頭在電子商務(wù)交易加密上達(dá)成協(xié)議，為后二十年互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)的增長打下了基礎(chǔ)。
不過，該報(bào)告稱，對AI進(jìn)行監(jiān)管是不可能的。“研究小組達(dá)成的共識是，嘗試對AI進(jìn)行監(jiān)管，從整體上來說是錯(cuò)誤的，因?yàn)楝F(xiàn)在AI還沒有一個(gè)清晰的定義（它指的不僅僅是一件事），并且，在不同領(lǐng)域，AI的風(fēng)險(xiǎn)和考慮是非常不一樣的。”
Stone說，該報(bào)告得出的一個(gè)結(jié)論是，各級政府應(yīng)該注意到人工智能專業(yè)知識的重要性。此外，他還呼吁公共和私人企業(yè)應(yīng)該增加對AI的投入。、
政府應(yīng)該扮演重要角色，我們也很尊重這點(diǎn)，IBM沃森人工智能部門總經(jīng)理DavidKenny說，“政策還落后技術(shù)很多”。
9月中旬，5家公司（Alphabet，Amazon，F(xiàn)acebook，IBM和微軟）將會宣布成立一個(gè)組織，目前該行動已經(jīng)簽署備忘錄?！都~約時(shí)報(bào)》援引內(nèi)部人士的消息稱，作為Alphabet子公司的谷歌DeepMind要求以獨(dú)立的身份加入這個(gè)組織。
此外，LinkedIn的創(chuàng)始人之一ReidHoffman也正在跟麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室洽談，希望建立一個(gè)項(xiàng)目，共同開發(fā)人工智能的社會和經(jīng)濟(jì)效益。
MIT正在研究，如何把社會融入到AI和機(jī)器人系統(tǒng)中，他們的概念是“societyintheloop”，這個(gè)詞指的是，開發(fā)可以與人類交互的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng)。比如，美國國防部醉經(jīng)開始制定一項(xiàng)使用AI的軍事策略，要求人來控制致命決策，避免把責(zé)任推到機(jī)器身上。
MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的主任、《紐約時(shí)報(bào)》董事會成員JoichiIto說，計(jì)算機(jī)科學(xué)家向來不擅長與社會科學(xué)家和哲學(xué)家溝通，我們希望做的是，為制定政策的社會科學(xué)家提供支持。
斯坦福大學(xué)的這份報(bào)告，想要定義典型的北美城市將要面臨的、可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng)的問題。作者關(guān)注了8大領(lǐng)域，但是沒有關(guān)注到戰(zhàn)爭，他們說，軍事上的AI應(yīng)用已經(jīng)超出了他們目前的范圍和專業(yè)能力。但是他們也不排除關(guān)乎武器上的應(yīng)用。
報(bào)告摘要：
人工智能是一門科學(xué)，同時(shí)也是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)。人工智能的靈感來自人如何使用自己的是神經(jīng)系統(tǒng)和身體器官來進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)、推理和行動中獲得，但是，一般來說，二者的運(yùn)行機(jī)制卻有很大的不同。
AI的發(fā)展是不一致而且不可預(yù)測的，60年前，AI的構(gòu)想剛被推出時(shí)，確實(shí)有過巨大的發(fā)展。作為一個(gè)整體上還屬于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)，21世紀(jì)的AI使得一系列主流的科技變成了可能，對人類的日常生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
深度學(xué)習(xí)——一種基于多層被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示的機(jī)器學(xué)習(xí)形式，已經(jīng)讓手機(jī)或者廚房設(shè)備理解人類語言成為現(xiàn)實(shí)，其算法也可以被用在一系列依賴模式識別的應(yīng)用上。自然語言處理、知識代表以及推理，已經(jīng)可以讓機(jī)器擊敗Jeopardy的冠軍，為網(wǎng)絡(luò)搜索帶來新的功能。
雖然很讓人震撼，但是這些技術(shù)被高度地局限在特定的任務(wù)中，每一個(gè)應(yīng)用基本上都要經(jīng)過數(shù)年細(xì)化的研究和非常謹(jǐn)慎、獨(dú)特的建設(shè)過程。在類似的定向應(yīng)用中，未來可以期待AI技術(shù)會呈現(xiàn)巨大增長，比如，無人駕駛、醫(yī)療診斷、靶向治療和老人身體輔助。AI和機(jī)器人也會在全球那些難以吸引年輕人的行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，比如農(nóng)業(yè)、食品加工、運(yùn)營中心和工廠。它們會通過無人機(jī)、自動駕駛卡車或者可以爬樓梯直達(dá)家門口的機(jī)器人來促進(jìn)快遞的發(fā)展。
這份報(bào)告是人工智能100年研究（AI100）的第一部分，以后會定期更新。
AI100由AI100長期委員會領(lǐng)導(dǎo)，其職責(zé)是研究AI在2030年前會發(fā)生的影響，尤其是在北美地區(qū)。2015研究小組由AI和其他相關(guān)領(lǐng)域的專家組成，他們最為突出的關(guān)注點(diǎn)聚焦在8個(gè)領(lǐng)域：交通、服務(wù)機(jī)器人、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安防、就業(yè)和職業(yè)以及娛樂。
每一個(gè)領(lǐng)域中，報(bào)告回顧了過去15年的進(jìn)展，也會展望未來15年的發(fā)展。雖然都是來源的研究基礎(chǔ)幾乎一致，但是每一個(gè)領(lǐng)域都反映了AI不同的影響和挑戰(zhàn)，比如，開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人）、獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防）、對人類可能會被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)）、人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）。
報(bào)告以“AI由什么組成”開始，以推薦AI相關(guān)政策作為結(jié)束。這些推薦包括，政府應(yīng)該招聘AI專業(yè)人才，把更多的資源投入到研究AI系統(tǒng)對公平、安全、隱私和社會福利的影響上，消除阻礙。
與主流媒體上異想天開的預(yù)測不一樣，研究小組（StudyPanel）發(fā)現(xiàn)，人們完全沒有理由擔(dān)心AI會對人類形成即刻的威脅。目前為止，還沒有一臺可以自我維持、擁有長期目標(biāo)和意愿的機(jī)器被發(fā)展出來，并且在短期也不可能會出現(xiàn)。反之，越來越有用的AI應(yīng)用很可能會從現(xiàn)在起到2030年崛起，它們對社會和經(jīng)濟(jì)會有非常深遠(yuǎn)的積極影響。同時(shí)，這些發(fā)展將會對人類勞動力的增強(qiáng)或者替代產(chǎn)生顛覆性的變革，在更大范圍上增加經(jīng)濟(jì)和社會的挑戰(zhàn)。在短期內(nèi)的應(yīng)用設(shè)計(jì)和決策很可能會對自然和這些發(fā)展的方向產(chǎn)生長遠(yuǎn)的影響，這使得AI研究員、開發(fā)者、社會科學(xué)界和政策制定者在進(jìn)行創(chuàng)新與確保AI的經(jīng)濟(jì)和社會福利能被全社會共享二者之間的平衡顯得尤為重要。
如果社會對這些技術(shù)的理解主要是擔(dān)憂、懷疑和誤解，那么，確保AI技術(shù)的安全和可信就變得很重要。從另一方面來說，如果社會以一種更加開放的心態(tài)來接受AI，從這一領(lǐng)域崛起的技術(shù)將會深刻地變革社會，在接下來的10年中，會把人類社會變得更好。
AI研究趨勢
推動AI革命的研究也在經(jīng)歷快速變革，其中最為前沿的就是機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)讓機(jī)器學(xué)習(xí)越發(fā)成熟。其他的要素包括，云計(jì)算資源和消費(fèi)者需求。
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的成功，實(shí)際上極大地推動了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，現(xiàn)在可以用大型的數(shù)據(jù)庫和大規(guī)模的計(jì)算來進(jìn)行訓(xùn)練。這種方法被稱為“深度學(xué)習(xí)”，在基本的表現(xiàn)，比如感知、和物體識別上，信息處理算法性能上的巨大大飛躍由硬件上的巨大進(jìn)步促成。數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品的新平臺和市場，以及尋找新產(chǎn)品和市場的新驅(qū)動力，也促進(jìn)了研究的進(jìn)步。
現(xiàn)在，人工智能研究變成了社會的一個(gè)中堅(jiān)力量，AI領(lǐng)域正在轉(zhuǎn)向建立一個(gè)智能系統(tǒng)，能與人高效協(xié)作。以下這些研究趨勢，共同促進(jìn)了AI研究的“熱潮”，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域：
大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
增強(qiáng)學(xué)習(xí)
機(jī)器人
計(jì)算機(jī)視覺
自然語言處理
協(xié)作系統(tǒng)
眾包和人類計(jì)算
算法游戲理論和計(jì)算的社會選擇
物聯(lián)網(wǎng)
神經(jīng)形態(tài)芯片
研究小組成員：
奧斯丁德克薩斯大學(xué)校長Peter Stone；
Rethink obotics，Rodney Brook’；
麻省理工學(xué)院，ErikBrynjolfsson；
華盛頓大學(xué)，RyanCalo；
艾倫人工智能研究院，OrenEtzioni；
霍普金斯大學(xué)，GregHager
哥倫比亞大學(xué)，JuliaHirschberg
印度孟買理工學(xué)院，ShivaramKalyanaKrishnan；
微軟研究院，EceKamar；
BarIIan大學(xué)，SaritKraus；
英國哥倫比亞大學(xué)，KevinLeyton-Brown；
哈佛大學(xué)，DavidParkes
奧斯丁德克薩斯大學(xué)，WilliamPress；
加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，AnnaleeSaxenian
麻省理工學(xué)院，JulieShah
南加州大學(xué)，MilindTambe
GoogleX，AstroTeller
人工智能100年研究，長期委員會：
BarbaraJ.Grosz，主席
RussAltman
EricHorvitz（微軟研究院）
AlanMackWorth
