說起人工智能，小伙伴們可能還沉浸在今年3月，阿爾法狗大戰(zhàn)圍棋專業(yè)九段李世石，那場人機大戰(zhàn)，給全球帶來震撼。除此以外，人工智能，給更多人的感覺是，似乎離我們很遠。而事實上呢，需要和小伙伴們分享的是，人工智能正在悄悄地靠近我們。使用支付寶的小伙伴，是否近期發(fā)現(xiàn)支付寶最新的一項功能，刷臉登陸。這里其實已經(jīng)涉及到人工智能的應(yīng)用了。隨著谷歌、IBM、微軟、百度、阿里等國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局人工智能，在不久的將來，相信很多有關(guān)人工智能的應(yīng)用將逐漸出現(xiàn)在我們的生活當中。谷歌的阿爾法狗大戰(zhàn)圍棋高手，IBM造出世界首個人造納米隨機相變神經(jīng)元，英特爾收購人工智能公司Nervana（該公司在人工智能芯片領(lǐng)域已進行長遠布局）；百度前不久試駕無人駕駛……BBC預(yù)測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達到183億美元，約合人民幣1190億元；艾瑞咨詢認為，2015年中國AI（人工智能）市場規(guī)模約12億人民幣，其中60%分布在語音識別，12.5%分布在視覺識別領(lǐng)域，未來5年的增長率約為50%，到2020年中國AI市場規(guī)模約91億人民幣。市場上，關(guān)于人工智能的概念有很多，比如大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、圖像識別、語音識別、無人駕駛、工業(yè)4.0、智能機器、智能安防、智能醫(yī)療、智能家居等等概念，那么到底我們應(yīng)該怎么去理解人工智能呢？不知道小伙伴是否還有印象，今年1月，我們曾對無人駕駛進行了一個主題分享。德林社的主題投資沙龍，并不會推薦標的和股票，以及預(yù)測點位等；而是根據(jù)現(xiàn)有的資料和數(shù)據(jù)等信息，幫助小伙伴去梳理、理解投資行業(yè)或者投資概念，輔助大家投資。

 

　　今天要和大家分享的人工智能，到底怎么理解呢？人工智能進入了爆發(fā)式的產(chǎn)業(yè)拐點么？德林社的小伙伴們，我們以什么方式去打開呢？

 

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能的爆發(fā)式產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有幾個方面值得關(guān)注。第一是，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得人工智能能夠達到商業(yè)化水平。第二是，云計算和大數(shù)據(jù)能為人工智能的發(fā)展提供基礎(chǔ)的設(shè)施保障。第三是，資本的持續(xù)投入使得人工智能的進程加速，產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善。深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的顛覆新創(chuàng)新。以前機器學(xué)習(xí)，需要計算機在一些編程等操作下，進行工作；深度學(xué)習(xí)，對認知智能、感知智能等提出新的要求。比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將人臉的圖畫信息提煉并分析，進而實現(xiàn)對人臉的識別。在這過程中，則需要對不同的圖畫信息提煉的單元特征等進行模型計算和數(shù)據(jù)處理。再比如，語音識別在不同領(lǐng)域的應(yīng)用等等。

 

 

　　那么，人工智能的發(fā)展，使得哪些細分領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域值得關(guān)注和研究呢？

 

　　人工智能應(yīng)用的主要影響因素有五大類：人才儲備、計算設(shè)施、數(shù)據(jù)積累、技術(shù)算法、應(yīng)用場景。這是東方證券給出的參考：模型構(gòu)建及訓(xùn)練存在較多技術(shù)訣竅，對專業(yè)人才要求很高，而數(shù)據(jù)積累除了常見的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，還存在較多線下垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)待挖掘，產(chǎn)品及應(yīng)用的最終落地則需要結(jié)合具體的場景。1）按照基礎(chǔ)配套等去考慮，會涉及基礎(chǔ)的芯片、大數(shù)據(jù)存儲和處理、云計算等領(lǐng)域；2）按照技術(shù)實現(xiàn)方式，則會涉及圖像識別、語音識別、自然語言處理、搜索和數(shù)字營銷等領(lǐng)域；3）按照最后的應(yīng)用場景，需要考慮智能機器人及工業(yè)4.0、智能玩具、智能家居或家電、智能駕駛及無人駕駛、智能醫(yī)療、智能安防、智能交通、互聯(lián)網(wǎng)金融中智能投顧、人臉識別、智慧城市等領(lǐng)域。

 

 

　　研究機構(gòu)認為，從目前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看，投資邏輯短期主要看三點：云端化、模塊化、垂直化。云端化注重數(shù)據(jù)存儲和計算等，實現(xiàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)的輸出；模塊化注重語音或者圖像等深度學(xué)習(xí)，形成成熟的模塊產(chǎn)品；垂直化更多注重的是不同垂直領(lǐng)域的精準應(yīng)用，產(chǎn)生細分領(lǐng)域的核心競爭力產(chǎn)品。投資者可以根據(jù)這幾類方向，研究一些不錯的投資機會或者投資標的。在云計算業(yè)務(wù)方面，最近較為搶眼的新聞便是，阿里巴巴發(fā)布的財報。8月11日，阿里巴巴發(fā)布2017財年第一季度財報，云計算業(yè)務(wù)搶眼，阿里云連續(xù)五個季度增幅超過100%。云端化的背后是計算機運算能力的指數(shù)提升以及大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。由于人工智能無論從技術(shù)還是從應(yīng)用面都涉及非常廣，按照上述幾個類別，各個細分領(lǐng)域都有值得細細研究；而從投資研究的角度考慮，我們僅能從中選取一些案例或者標的作為給大家加強學(xué)習(xí)和深入研究的對象。