人工智能簡(jiǎn)單縮寫就是AI，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是機(jī)器、計(jì)算機(jī)擁有人的智能，這個(gè)概念是在1956年在美國(guó)的一個(gè)會(huì)上提出來(lái)的，到今年8月28日正好是60年。

 

　　在當(dāng)日由宜信、華創(chuàng)資本及《商業(yè)周刊中文版》聯(lián)合主辦的“2016硅谷對(duì)話北京”大型論壇活動(dòng)中，人工智能峰會(huì)吸引了近千與會(huì)人員的關(guān)注。人工智能峰會(huì)主持人為宜信財(cái)富投米R(shí)A首席技術(shù)官胡金輝，參加討論的幾位均是國(guó)內(nèi)AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別以及智能機(jī)器人領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的大咖，他們分別是量風(fēng)臺(tái)創(chuàng)始人、CEO廖春元、云知聲CEO黃偉、盛開(kāi)互動(dòng)CEO曾祥永、慧眼科技創(chuàng)始人&CEO單霆、賽格威機(jī)器人創(chuàng)始人蒲立。

 

　　帶上AR眼鏡

 

　　胡金輝：在座5位都是非常牛的專家博士，我們很想知道，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀是什么，到底怎樣改變市場(chǎng)和我們的生活？

 

　　廖春元：AR的底層技術(shù)是人工智能，大家經(jīng)常問(wèn)我AR是什么，簡(jiǎn)單說(shuō)就是在我們的現(xiàn)實(shí)世界的基礎(chǔ)之上，疊加一個(gè)虛擬的世界。VR是你戴上眼鏡以后，你和現(xiàn)實(shí)的世界脫離了，到了另外一個(gè)世界，VR戴上眼睛以后是“白日做夢(mèng)”，跟你現(xiàn)實(shí)沒(méi)有關(guān)系了。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是“活見(jiàn)鬼”，就是你在現(xiàn)實(shí)中看到了虛擬的東西。以后會(huì)是什么樣子呢？在我來(lái)看有幾點(diǎn)。

 

　　第一，人機(jī)交互應(yīng)該跳出電腦、手機(jī)等屏幕的限制。作為一個(gè)人，坐在會(huì)場(chǎng)上看到這么大物理的會(huì)議場(chǎng)所，為什么人機(jī)交互時(shí)要局限于小小的5英寸的手機(jī)屏幕來(lái)訪問(wèn)計(jì)算機(jī)？

 

　　第二，人和人的交互并不是用鍵盤和鼠標(biāo)，用我們自然的視覺(jué)、語(yǔ)音和手勢(shì)，這是最自然的。

 

　　第三，虛和實(shí)的結(jié)合，不管云端有多少的數(shù)據(jù)，必須和當(dāng)前的場(chǎng)合整合，比如說(shuō)汽車修理的問(wèn)題，我們能否虛實(shí)結(jié)合，能否帶上AR眼鏡，有很好的手段解決當(dāng)前的問(wèn)題？

 

　　胡金輝：未來(lái)能否帶上AR眼鏡，就認(rèn)識(shí)我對(duì)面的陌生人是誰(shuí)？能做到嗎？

 

　　廖春元：結(jié)合人工智能的技術(shù)，在眼鏡上可以體現(xiàn)出周圍人的資料，不需要交換名片。包括旅游，到了北京天安門、長(zhǎng)城等，AR眼鏡能告訴我看到的一切的背后的故事和資料。

 

　　帶上語(yǔ)音自動(dòng)翻譯機(jī)

 

　　胡金輝：黃博士是語(yǔ)音專家，您分析一下，我們?nèi)斯ぶ悄茉谡Z(yǔ)音文字識(shí)別現(xiàn)狀如何，怎么樣改變市場(chǎng)和生活？

 

　　黃偉：人和人之間的交流，90%溝通都是靠對(duì)話，而不是靠擠眉弄眼，對(duì)話里面包含了最大的信息量，我們希望解決好人和機(jī)器人之間的交流，就是通常所說(shuō)的人機(jī)交互。

 

　　人工智能所有的東西里面，語(yǔ)音識(shí)別是最完善的，這不是即將發(fā)生的，是已經(jīng)發(fā)生。我講的這段話，不管用什么語(yǔ)速，我?guī)裁纯谝?，都可以達(dá)到了97%的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率，速度是人工的3倍以上，現(xiàn)在很多行業(yè)的從業(yè)者會(huì)逐步地被技術(shù)所替代，用語(yǔ)音識(shí)別可以做到實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成。

 

　　胡金輝：如果我去西班牙旅行，帶上黃總發(fā)明的自動(dòng)語(yǔ)音翻譯器，我就可以跟他們交流，我說(shuō)中文，他們聽(tīng)到的是西班牙文嗎？

 

　　黃偉：沒(méi)問(wèn)題，可以實(shí)現(xiàn)。但是語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯，技術(shù)今天都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了七八十年，以前準(zhǔn)確率只有80%左右，現(xiàn)在我們做到了95%以上，已經(jīng)達(dá)到了商用的臨界點(diǎn)，但是還有很多需要突破的。還有很多強(qiáng)噪音需要處理，我在街頭、餐廳，會(huì)遇到噪音污染，還有口音、方言等挑戰(zhàn)。

 

 

　　胡金輝：?jiǎn)析┦渴菑氖伦詣?dòng)駕駛，10年前我去谷歌面試的時(shí)候，他會(huì)問(wèn)你最大的夢(mèng)想是什么？因?yàn)槲易隽藞D像識(shí)別、AR、VR做了很多年，10年前我跟他們說(shuō)無(wú)人駕駛是未來(lái)的非常大的方向，他們那時(shí)候根本不知道我在說(shuō)什么，現(xiàn)在谷歌已經(jīng)在做這個(gè)事情，也感謝單霆博士幫我實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想?，F(xiàn)在無(wú)人駕駛做到什么地步了，什么時(shí)候可以坐上自動(dòng)駕駛的車？

 

　　單霆：無(wú)人駕駛這個(gè)事兒稍微有點(diǎn)遙遠(yuǎn)。說(shuō)無(wú)人駕駛，智能駕駛分為這么幾個(gè)階段。

 

　　第一個(gè)階段就是輔助駕駛階段，就是你人在開(kāi)車，但是你有時(shí)候會(huì)走神，即將產(chǎn)生事故的時(shí)候，這一剎那，汽車計(jì)算機(jī)幫你駕駛，這是輔助駕駛，這個(gè)階段很多車上已經(jīng)有了，有的時(shí)候你車會(huì)追尾，我們的雷達(dá)會(huì)幫你自動(dòng)剎車。

 

　　還有半自動(dòng)駕駛階段，主要的時(shí)間都是人控制汽車和駕駛汽車，只是某些特定的場(chǎng)景，比如說(shuō)高速上，路況、車況比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有那么復(fù)雜，這個(gè)時(shí)候就由計(jì)算機(jī)控制汽車，以這個(gè)為主要代表的，在座有些人開(kāi)特斯拉已經(jīng)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

 

　　第三是全自動(dòng)駕駛階段，無(wú)人駕駛階段，這個(gè)稍微有點(diǎn)遙遠(yuǎn)，沒(méi)有完全的像谷歌那樣連方向盤都不帶，稍微有點(diǎn)遙遠(yuǎn)，5-10年之后有可能會(huì)出現(xiàn)。但是某一些特定的場(chǎng)景下，比如說(shuō)園區(qū)、景區(qū)、礦場(chǎng)是可以實(shí)現(xiàn)的。為什么呢？第一，低速，第二是場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，第三是線路比較限定。高爾夫球場(chǎng)車，A點(diǎn)到B點(diǎn)，以前是球童開(kāi)車送你過(guò)去，有了這個(gè)之后，可以省了這個(gè)球童。類似特定的場(chǎng)景，無(wú)人駕駛可以實(shí)現(xiàn)的。其實(shí)大家感覺(jué)無(wú)人駕駛、智能駕駛很遙遠(yuǎn)，這兩年才興起，但是已經(jīng)深入到你生活中的方方面面了。

 

　　胡金輝：我稍微挑戰(zhàn)一下單霆博士，無(wú)人駕駛在美國(guó)還好，他們遵守交通規(guī)則，中國(guó)的司機(jī)不太樂(lè)意遵守交通規(guī)則，這個(gè)條件下怎么做無(wú)人駕駛？

 

　　單霆：假如在中國(guó)做好自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛，在世界上一定能做得最好。中國(guó)是最有挑戰(zhàn)的。我2011年剛回國(guó)是不敢開(kāi)車的，在國(guó)外是按照他們的規(guī)則去開(kāi)，但是在國(guó)內(nèi)他們基本上是不按規(guī)則開(kāi)的。在中國(guó)做自動(dòng)駕駛一定最有挑戰(zhàn)性的。

 

　　第一，人多、車多，規(guī)則的執(zhí)行有非常大的靈活性，對(duì)于技術(shù)上的挑戰(zhàn)也是最大的。但我們有信心。首先是技術(shù)不弱于國(guó)外的公司，第二針對(duì)中國(guó)的國(guó)情做特定的優(yōu)化。比如說(shuō)三車道開(kāi)了四部車的問(wèn)題，這放在國(guó)外是不允許的，放在國(guó)內(nèi)的場(chǎng)景，太常見(jiàn)了。在國(guó)外的時(shí)候，國(guó)外開(kāi)車你打變向燈的時(shí)候，旁邊的車是允許你變道，在國(guó)內(nèi)你打變向燈的時(shí)候，旁邊的車會(huì)加速?zèng)_上來(lái)了，如果再用國(guó)外的邏輯放到國(guó)內(nèi)來(lái)，會(huì)產(chǎn)生交通事故的，我們一定要做國(guó)內(nèi)的定制化開(kāi)發(fā)。有了智能機(jī)器人家中不用請(qǐng)阿姨了

 

　　胡金輝：請(qǐng)?jiān)┦糠窒韴D像識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域，人工智能是怎么樣改變了我們的生活？

 

　　曾祥永：前面黃博士講得很好，認(rèn)為聲音或者是語(yǔ)音在人人交互當(dāng)中起到了重要的作用，但是實(shí)際上我們?nèi)撕屯饨邕M(jìn)行信息收集的時(shí)候，圖像是占了更大的比重，甚至占到了80%的比重，我一直在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別領(lǐng)域工作，目前大家知道基于最近幾年的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突破進(jìn)展，在圖像識(shí)別這個(gè)方面也是突飛猛進(jìn)，圖像識(shí)別就是讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別場(chǎng)景當(dāng)中有什么，在哪里。具體講，包括人臉識(shí)別和物體分類、物體檢測(cè)這些最新的算法，在測(cè)試題上已經(jīng)達(dá)到了超越人臉準(zhǔn)確性很好的成績(jī)。這是最新的技術(shù)上的進(jìn)展。

 

　　胡金輝：要不要舉一個(gè)具體的例子，我本人也是做圖像識(shí)別的，比如說(shuō)咱們?cè)谧挠泻芏嗝利惖呐浚憧吹綄?duì)面的女孩穿的衣服很漂亮，我拿手機(jī)一拍就可以識(shí)別它這個(gè)衣服是什么牌子，能做到嗎？

 

　　曾祥永：能做到了，預(yù)先我們要做很多同款服裝的數(shù)據(jù)，包括櫥窗的數(shù)據(jù)和真人穿著的數(shù)據(jù)，可以做到的。剛才提到的技術(shù)在測(cè)試上取得了很好的成績(jī)，但是現(xiàn)實(shí)世界很復(fù)雜，今天的環(huán)境有很多光線和不同的背景，都會(huì)影響實(shí)際應(yīng)用的準(zhǔn)確性。

 

　　另外，基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別技術(shù)，運(yùn)算的要求是非常高的，相關(guān)的算法要經(jīng)過(guò)大量的優(yōu)化和效率方面的提升，才能夠在低端設(shè)備上和主流設(shè)備上運(yùn)行。大家知道圖像數(shù)據(jù)比語(yǔ)音數(shù)據(jù)大得多得多，現(xiàn)在還有一個(gè)趨勢(shì)就是專用的芯片，就是基于深度學(xué)習(xí)的芯片，一些大公司和創(chuàng)業(yè)公司都在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)力，這也是一個(gè)技術(shù)趨勢(shì)了。從我個(gè)人而言，從去年開(kāi)始我們就在做應(yīng)用和智能機(jī)器人的圖片識(shí)別技術(shù)，比如說(shuō)針對(duì)家用場(chǎng)景當(dāng)中的常見(jiàn)物品，搜集了2000類相應(yīng)的圖片、數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，包括我們吃的、用的、家電、家具、玩具，包括經(jīng)常用的電子產(chǎn)品，這樣做的目的是什么？機(jī)器人進(jìn)入家庭成為家庭的新成員，機(jī)器人還要能夠認(rèn)識(shí)家庭里面的人，還要能夠認(rèn)識(shí)家庭里面的物。

 

　　胡金輝：機(jī)器人可以用在智能機(jī)器人上，可以像服務(wù)人員一樣，就不用請(qǐng)阿姨了。

 

　　曾祥永：有可以做家務(wù)的，擦地擦窗的，還有陪伴的，還有進(jìn)行娛樂(lè)的，我剛才講的人工智能的意思，解決專用問(wèn)題上已經(jīng)做到了可達(dá)應(yīng)用的階段，但是通用的人工智能還需要時(shí)間。剛才我講到了2000類相應(yīng)物品的識(shí)別，現(xiàn)在做到了比較好的精度了。

 

　　讓機(jī)器人為你取快遞

　　胡金輝：下面有請(qǐng)蒲博士，你們非常炫酷的平衡車機(jī)器人能給我們生活帶來(lái)什么樣的改變？

 

　　蒲立：我今天想通過(guò)這個(gè)智能機(jī)器人做的方向，分析兩個(gè)人工智能發(fā)展的趨勢(shì)，第一個(gè)趨勢(shì)就是人工智能研究范圍的擴(kuò)大，最初的圖靈測(cè)試，我沒(méi)記錯(cuò)的話是1950年提出的，測(cè)試的范圍非常小，只測(cè)試了人做推理和學(xué)習(xí)方面的能力，不管是從視覺(jué)、語(yǔ)音方面的測(cè)試很少，更不用提人移動(dòng)的能力了。

 

　　人作為智能體這些能力非常重要，我們看到過(guò)去的10年、20年的范圍內(nèi)，人工智能的范圍是在擴(kuò)大的，不光在推理、學(xué)習(xí)方面，也在于語(yǔ)音、在于視覺(jué)、在于人的移動(dòng)方面，這些人力的擴(kuò)大帶來(lái)了什么樣的結(jié)果，我們今天發(fā)現(xiàn)人工智能不再是高高在上、云端存在的推理學(xué)習(xí)的東西，而是真正大家接觸到手機(jī)上運(yùn)用的東西，這是過(guò)去10年、20年的趨勢(shì)。

 

　　我們可以看到通過(guò)語(yǔ)音，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)這些方面是獲取了物理世界當(dāng)中的這些信息，然后再通過(guò)我們的大腦去處理這些信息，其實(shí)作為一個(gè)人工智能要模擬人這個(gè)智能體各種能力的話，還缺一步，要把思考的結(jié)果反饋到物理世界當(dāng)中去。其實(shí)作為這個(gè)方面，機(jī)器人是一個(gè)天然的載體，人工智能的載體，能夠把結(jié)果實(shí)實(shí)在在地反饋到物理世界當(dāng)中。舉一個(gè)例子，亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)里面已經(jīng)使用揀貨的機(jī)器人，以后通過(guò)人工智能告訴操作人員說(shuō)你把貨從這個(gè)地方揀到另外一個(gè)地方，現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器人完成這個(gè)事情。

 

　　賽格威機(jī)器人其實(shí)想實(shí)現(xiàn)的事情是想把這樣的能力，人工智能在物理上的體現(xiàn)搬到生活當(dāng)中，不光是倉(cāng)庫(kù)里面應(yīng)用，我們想通過(guò)機(jī)器人的語(yǔ)音、視覺(jué)、推理能力想讓人說(shuō)賽格威機(jī)器人你把這個(gè)文件送到另外一個(gè)辦公室的王總那兒去，或者說(shuō)賽格威機(jī)器人幫我去樓下取個(gè)餐，在物理事件中做一個(gè)事情，背后的驅(qū)動(dòng)力是人工智能。

 

　　另外很重要的一點(diǎn)，人工智能是民主化，大家手機(jī)當(dāng)中用到了這個(gè)東西，潛移默化的大家非常密切的使用人工智能所帶來(lái)的好處了，現(xiàn)在硅谷、Facebook這樣的企業(yè)推進(jìn)計(jì)算機(jī)教育領(lǐng)域的民主化，在全世界各地資助非營(yíng)利組織教大家編程，教大家人工智能的概念，帶來(lái)的結(jié)果是什么呢？每一個(gè)人，每一個(gè)消費(fèi)者對(duì)這些概念，對(duì)它背后的原理更加熟悉，會(huì)知道人工智能到底什么意思，知道我們?nèi)斯ぶ悄茴A(yù)測(cè)未來(lái)優(yōu)勢(shì)在哪里？現(xiàn)在這個(gè)階段局限在哪里，消費(fèi)者使用這些產(chǎn)品的時(shí)候，不但是被動(dòng)地接受產(chǎn)品，而是更加主動(dòng)地要求各個(gè)公司去使用這個(gè)能力，這是未來(lái)10年我們看到市場(chǎng)的變化。

 

 

　　中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛在日前舉行的2016中國(guó)人工智能大會(huì)上表示，人工智能的全球化熱潮下，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，但發(fā)展的同時(shí)要保持冷思考。我國(guó)人工智能領(lǐng)域有很多機(jī)遇，未來(lái)要推動(dòng)行業(yè)利好政策落地，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)。

 

　　但他同時(shí)認(rèn)為，在人工智能熱潮下還要保持冷思考。智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問(wèn)等技術(shù)發(fā)展雖然處于膨脹期，但切記不要跟風(fēng)。同時(shí)，在科研領(lǐng)域仍要苦練內(nèi)功，此輪深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其是在任務(wù)的切換、對(duì)環(huán)境變化的自身完善和對(duì)小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。

 

　　他說(shuō)，一年以來(lái)包括語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛在內(nèi)的全球?qū)Ｓ萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展，但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，可以用“有智能沒(méi)智慧，有智商沒(méi)情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無(wú)通才”這四句話描述人工智能的水平。