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【工控】機器視覺的下一個想象空間是嵌入式?

   日期:2016-09-02     來源:控制工程中文網(wǎng)    作者:zy     評論:0    
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 導(dǎo)讀: 歷經(jīng)多年積累,機器視覺技術(shù)或許正在面臨一個黃金發(fā)展期。一旦成本下降、性能提升、應(yīng)用增多,就如無線網(wǎng)絡(luò)普及帶來的變革一樣,機器視覺的軟硬件產(chǎn)品將成為生產(chǎn)制造業(yè)的標配。
 
  歷經(jīng)多年積累,機器視覺技術(shù)或許正在面臨一個黃金發(fā)展期。一旦成本下降、性能提升、應(yīng)用增多,就如無線網(wǎng)絡(luò)普及帶來的變革一樣,機器視覺的軟硬件產(chǎn)品將成為生產(chǎn)制造業(yè)的標配。
 
  美國市場研究咨詢機構(gòu)Transparency Market Research發(fā)布的報告顯示,全球機器視覺技術(shù)市場有望從2014年的157億美元(約人民幣1040億元),以8.40%的復(fù)合年均增長率上升到2021年的285億美元(約人民幣1890億元)。
 
  機器視覺系統(tǒng)對于實現(xiàn)工廠自動化來說不可或缺的,裝配定位、質(zhì)量檢測、產(chǎn)品識別、尺寸測量……高速生產(chǎn)線上的高精度要求,人眼已無法滿足。
 
  怎樣讓成本降下來?可以想象的空間很多,嵌入式機器視覺系統(tǒng)會是個不錯的選擇,而系統(tǒng)的核心當然離不開微處理器。從20世紀90年代,微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)與機器視覺技術(shù)相伴螺旋上升:微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)是機器視覺的發(fā)源地,歐美在其中大量應(yīng)用圖像技術(shù),后來慢慢演化成今天的機器視覺技術(shù)。機器視覺在歐美的應(yīng)用普及,同樣主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)?,F(xiàn)在,微處理器性能變得更強勁、功耗大大降低、尺寸越加緊湊,價錢卻沒有變高。
 
  以今年2月上市的樹莓派3代微處理器(Raspberry Pi 3)為例,配備 64 位 1.2GHz 四核芯片及 1GB 內(nèi)存,性能相對樹莓派2 (Raspberry Pi 2)提升了 50%。而價格仍然只要 35 美元(約人民幣232元),與四年前首發(fā)時的樹莓派1代B型(Raspberry Pi Model B)定價相同。把高性能、低功耗、緊湊型的微處理器大批量地應(yīng)用于嵌入式視覺系統(tǒng),單個成本有望再降一半。
 
  在通用計算機上集成機器視覺系統(tǒng)時,涉及到照明、成像、圖像數(shù)字化、圖像處理算法、軟硬件等多門技術(shù),對技術(shù)人員提出了極高的要求。使用嵌入式機器視覺系統(tǒng),軟硬件配置變得靈活,開發(fā)環(huán)境與程序更加通用。易于量產(chǎn)和擴線,令生產(chǎn)柔性得到極大提升,企業(yè)對機器視覺技術(shù)的普遍需求將得到快速響應(yīng)。
 
  機器視覺相關(guān)全球標準的陸續(xù)出臺,加速了嵌入式系統(tǒng)的進程。去年6月,中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)加入G3標準, 這是CMVU成為第15位G3標準的成員單位。其他成員包括:美國自動化成像協(xié)會(AIA)、歐洲機器視覺協(xié)會(EMVA)、日本工業(yè)成像協(xié)會(JIIA)、德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(VDMA)等。“全球機器視覺接口標準”手冊的發(fā)行、“G3相機標準”協(xié)議的簽訂,都將縮短開發(fā)時間,減少投資成本,同時加快產(chǎn)品的上市速度。
 
  此外,為了使機器視覺能夠適應(yīng)“工業(yè)4.0”以及未來的工廠生產(chǎn),德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會機器視覺專業(yè)協(xié)會(VDMA Machine Vision)與OPC基金會(OPC Foundation)開始編制《OPC統(tǒng)一架構(gòu)機器視覺配套規(guī)范》,旨在將機器視覺系統(tǒng)直接整合進生產(chǎn)控制與IT系統(tǒng),發(fā)揮最大的效能。
 

 
  工業(yè)4.0是關(guān)于連接生產(chǎn)技術(shù)和信息技術(shù)的,而機器視覺是為工業(yè)4.0提供信息的最重要的基礎(chǔ)技術(shù)之一。嵌入系統(tǒng)會在未來的機器視覺系統(tǒng)中扮演更重要的角色。它們可以實現(xiàn)緊湊型產(chǎn)品的設(shè)計,滿足大多數(shù)圖像處理的要求,并且與基于PC的獨立系統(tǒng)相比,其與工廠流程的集成度更高。
 
 
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