近期，科學(xué)家設(shè)計了一批新機(jī)器人，可以自己觀察、學(xué)習(xí)目標(biāo)對象，并修改完善程序，無需人類指導(dǎo)。將來，它們有望可以預(yù)測人類行為并加以模仿。
該項(xiàng)研究受圖靈測試的啟發(fā)。圖靈是計算機(jī)科學(xué)與人工智能之父，破解了二戰(zhàn)時期納粹的密碼系統(tǒng)。在著名的圖靈測試中，一個人使用測試對象皆理解的語言去詢問兩個他不能看見的對象任意一串問題，如果最終他不能辨別對方是人還是機(jī)器，則該機(jī)器通過測試。
而這批機(jī)器人的設(shè)計者也正是基于這樣的理念。他們將一組機(jī)器人置于監(jiān)控之下，同時，設(shè)置另一組“學(xué)習(xí)”機(jī)器人，模仿第一組的行為。和圖靈測試不一樣的是，這次不是由人來辨別這兩組機(jī)器人，而是由一臺計算機(jī)來辨認(rèn)。研究者稱：“我們認(rèn)為，機(jī)器更能勝任這個辨別任務(wù)。他們可以發(fā)現(xiàn)人類可能注意不到的細(xì)微差別。從一定程度上，我們可以說機(jī)器能騙過人，那么機(jī)器能騙過機(jī)器嗎？”
實(shí)驗(yàn)中，如果計算機(jī)辨別出了兩組機(jī)器人，那么它會獲得比特幣的獎勵，而“學(xué)習(xí)組”機(jī)器人則要完善它們的算法，增加與原組的相似度。反之亦然。這種方法的好處是，人類無須告訴機(jī)器要去尋找什么，它們可以自己學(xué)習(xí)。這被稱為“圖靈學(xué)習(xí)”。
研究者打了個比方，比如想要讓一個機(jī)器人模仿畢加索的畫。傳統(tǒng)的算法是人類告訴機(jī)器怎么樣才算相似，但是通過這種新手段，機(jī)器將有自己的標(biāo)準(zhǔn)。研究者稱該成果可以促進(jìn)科技進(jìn)步，比如科學(xué)家可以利用這種手段發(fā)現(xiàn)自然界或人造系統(tǒng)的規(guī)律。再比如電腦游戲可以增加現(xiàn)實(shí)感，因?yàn)殡娔X可以觀察人類玩家的特點(diǎn)并做出預(yù)測。
不過，目前這一些都只停留在理論層面，實(shí)際是否可行還等待進(jìn)一步測試。另外，實(shí)驗(yàn)還停留在機(jī)器人“學(xué)習(xí)”機(jī)器人上，下一步要測試機(jī)器人是否可以“學(xué)習(xí)”動物，比如一群魚、一窩蜂等。研究者希望這可以促進(jìn)對動物的認(rèn)識。
