導讀： 人工智能作為一個新潮的概念每隔幾年都會被重新拿出來討論，但相對以往那些僅僅只停留在理論層面的討論，現在，人工智能或許已經到了那個能夠真正應用到實際中的節(jié)點了，可以看到已經有不少的初創(chuàng)公司都把人工智能作為了主要發(fā)展方向。
人工智能作為一個新潮的概念每隔幾年都會被重新拿出來討論，但相對以往那些僅僅只停留在理論層面的討論，現在，人工智能或許已經到了那個能夠真正應用到實際中的節(jié)點了，可以看到已經有不少的初創(chuàng)公司都把人工智能作為了主要發(fā)展方向。
舉個例子，ROSS Intelligence就是一家基于人工智能的法律公司，他們的產品ROSS是一款語音識別應用，主要基于IBM的Watson開發(fā)。可以說，ROSS就是一個類似Siri一樣的法律助手。用戶可以詢問任何問題，然后，它會檢測法律文檔數據庫，向用戶提供解答，用戶提問越多，ROSS就會越智能。
除此以外，備受關注的辦公通訊工具Slack最近也正在研究用AI智能語音服務幫助提升辦公效率，該服務主要是利用人工客服回復之前被客戶提問過的問題。
一切的都在向我們表明，屬于AI的窗口真的到了，那么，到底是什么改變了？
基礎設施的發(fā)展使AI的門檻降低
過去，計算能力一直是限制AI發(fā)展的攔路虎，而現在，基礎設施和行業(yè)生態(tài)的發(fā)展已經能夠支持AI真正的「開始思考」。之所以這么說是因為，無論是處理和存儲的能力，還是云計算的能力在這兩年都有了長足的發(fā)展，不僅如此，光纖高速網絡的接入和越來越普及的物聯(lián)網也為AI的發(fā)展提供了天然的便利。
而在二十年前，只有那些擁有專門研發(fā)團隊的大企業(yè)才有實力涉足AI,而且大部分的研究還都處于理論階段。但現在，每個創(chuàng)業(yè)者都可以輕易的接入那些大公司創(chuàng)造的AI平臺并獲得更好的基礎設施，整個行業(yè)的硬件門檻正在逐步降低。
Google的云平臺為開發(fā)者開放了多種數據和功能API
當然，Facebook和其他社交媒體平臺也為AI的發(fā)展做出了貢獻。我們之前從未有這樣的渠道能夠收獲如此多的關于人與人之間如何互動的實時且歷史性的數據。在千禧年之前，獲得這樣量級的數據幾乎是無法想象的事情。而現在，數據作為一種資源相比以前更易獲得，在這種情況下，每個人，只要你想并付諸努力，就都有可能建立起一個屬于自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。
就像上世紀90年代的互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)潮一樣，AI代表的是一種顛覆性的新通道，任何一個初創(chuàng)公司都有機會投身其中并推動產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
巨頭的涌入給市場帶來了什么？
而一些大型公司例如微軟、IBM和Alphabet其實早已積極的投身該領域一段時間了。尤其是在機器學習方面，每家公司都獲得了不同程度上的成功。
IBM的Watson在回答自然語言問題方面能力突出，這樣的能力讓它在一些專業(yè)的領域，尤其是那些較為復雜的，例如醫(yī)學和金融方面表現亮眼。而谷歌在搜索方面一直以來也都是依靠著其復雜的AI算法。Facebook近些年也在AI上投入了巨大的精力和資本。
IBM Watson Engagement Advisor
當這些巨頭紛紛用自己的AI平臺使主流媒體驚訝不已時，卻有一些創(chuàng)業(yè)者在利用這些公開的資源進行著真正的創(chuàng)新，正如ROSS和Slack所做的那樣。根據彭博社的報道，2014年，用于投資AI領域初創(chuàng)公司的資本已達3億美元。而到了2020年，AI將會成為一個超過200億美元的巨大市場，其實際應用包括跨平臺搜索，語音助手和預測支持。Gartner甚至認為未來85%的客戶交互都會被機器人取代。
當那天來臨，一群比Siri還要年輕的人或許就會創(chuàng)造下一個諸如Google，Facebook和亞馬遜那樣的傳奇。而那些技術成熟的企業(yè)也很快就會發(fā)現自己正在變成那些初創(chuàng)公司成長的地基，在技術浪潮的更迭下，誰也不知道前浪何時就會被無人能預測的后浪「拍死」在沙灘上……
初創(chuàng)公司的機會在哪里？
當我們看到AI市場有顛覆性的技術出現的時候，一定是那些更小的玩家在用一種更加新穎而專注的方式去使用一個久經驗證的平臺。而在這個過程中，并不是說大公司就沒有發(fā)揮作用，他們在這里通常是作為基礎設施供應商而存在的。
對那些想要獲得成功的初創(chuàng)公司來說，將AI應用到一些更加特定而垂直的行業(yè)是一個更加聰明的做法，例如農業(yè)、制造業(yè)和保險業(yè)。
舉個例子，初創(chuàng)公司完全可以為那些業(yè)已存在的保險公司提供技術支持，讓他們能夠在保單設計上更具前瞻性。而加入了人工智能的保險公司也將能夠更好的通過預測天災人禍來調整保費。
而在金融方面，人工智能完成能夠代替大量的單一重復的會計工作，而且該技術也可以用來優(yōu)化支出，達到資源的最優(yōu)化配置。
當然，人工智能的預測能力不僅僅只是一個聽起來有點酷的技術，它的合理應用完全可以改變我們生活的各個方面，甚至是食品供應鏈。
美國的糧食浪費現象嚴重
在美國，每年有超過40%的糧食會被浪費。創(chuàng)業(yè)公司完全可以通過AI技術建立一個端對端的農業(yè)解決方案，通過更精準的糧食配給方案，將過去那些會被浪費的糧食運輸到非洲等飽受饑荒之苦的國家和地區(qū)，這將對全球的饑荒問題產生深遠的影響。
當然，現在也已經有一部分創(chuàng)業(yè)公司在布局農業(yè)了，例如LettuceBot，這家公司主要是通過AI技術來幫助農民處理雜草。相比過去那種對整個農田噴灑除草劑的方法，LettuceBot公司提供的機器可以精確的辨別出雜草并除去它們。這不僅降低了時間成本和人工成本，也可以增加產量。而且使用這種技術的農民就再也不用通過增產來彌補由于除草而造成的損失了。
無論是作為語音助手還是預測手段，可以預見，很快，AI就會變成現實。正如之前的計算機和互聯(lián)網帶來的技術迭代和產品創(chuàng)新一樣，人工智能也是一種技術基礎，誰能在這個基礎上更好的發(fā)揮出自己的特長，誰就有可能成為下一個時代的弄潮兒，留待我們想象的空間還有很多……
