網(wǎng)訊：雖然今年3月份的谷歌人工智能系統(tǒng)與李世石先生的人機(jī)大戰(zhàn)，讓普通大眾第一次啟蒙接觸并認(rèn)識人工智能深度學(xué)習(xí)，但在大多數(shù)人看來，依然把人工智能科幻化，對比好萊塢式的科幻片場景，把人工智能視作為“擬人類”。那么，人工智能真迎來了最好的時代嗎？實(shí)際上作為支撐后端服務(wù)的人工智能，已經(jīng)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、智能硬件、公共安全、工業(yè)制造等各行各業(yè)。

 

　　谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）說人工智能是科技界下一個浪潮。就目前來說，人工智能談的更多的是深度學(xué)習(xí)，實(shí)際應(yīng)用非常廣泛，作為產(chǎn)品和服務(wù)后端技術(shù)，應(yīng)用于包括Siri、Google Now、微軟小冰等語音助手，以及改善搜索體驗(yàn)、翻譯等大量互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，甚至包括城市公共安全領(lǐng)域利用圖像識別等技術(shù)，在這些服務(wù)背后，是聽覺、語音、大數(shù)據(jù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及機(jī)器視覺等技術(shù)在支撐。

 

　　機(jī)器成勞動主力軍？人工智能或致千萬人失業(yè)

 

　　與人工智能息息相關(guān)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，也逐漸從科幻、科研、生產(chǎn)走入人們的生活中，尤其服務(wù)型機(jī)器人領(lǐng)域最具有潛力市場，前景光明，全球至少有超過50個國家在發(fā)展相關(guān)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。

 

　　對于機(jī)器人取代人類部分工作媒體報道比較多，讓人擔(dān)心自身職業(yè)將在未來被機(jī)器所取代，的確是個壞消息，而“機(jī)器換人”又不可避免，尤其在工業(yè)制造領(lǐng)域。工業(yè)機(jī)器人相對成熟，部署規(guī)模也非常龐大，作為iPhone代工廠的富士康和和碩，其生產(chǎn)線裝備機(jī)器人倍受行業(yè)關(guān)注，和碩稱：因在生產(chǎn)線上裝配了8000到1萬臺自動化生產(chǎn)的機(jī)器人，原來需要100名工人完成的工作，在機(jī)器人的輔助下現(xiàn)在只需要20人即可；早前也有報道稱：富士康昆山工廠已經(jīng)利用機(jī)器人技術(shù)，將員工由11萬人降至到5萬人，另外，富士康可能還會有機(jī)器換人計(jì)劃，多年前，富士康郭臺銘也曾設(shè)想，希望建造一支由百萬機(jī)器人組成勞動力大軍。

 

　　這個話題實(shí)際上是智能制造范疇，百度李彥宏在2016亞布力中國企業(yè)家論壇夏季峰會上發(fā)表演講也談到，當(dāng)人工智能時代到來的時候，物聯(lián)網(wǎng)就會變成一個很大的市場，它會徹底地改變我們的制造業(yè)。

 

　　另外，隨著勞動力成本不斷上升，通過“機(jī)器換人”戰(zhàn)略，也將能彌補(bǔ)上漲的勞動力成本及勞動力不足的局面，只是我們需要深度思考一個問題，即對于“機(jī)器換人”是喜還是憂？在楊劍勇看來，“喜”的是“機(jī)器換人”不僅提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品不良率，也可彌補(bǔ)勞動力成本上漲等優(yōu)勢，而“猶”的是：會導(dǎo)致大量人類失業(yè)，甚至有大量制造業(yè)將回流至歐美等發(fā)達(dá)國家風(fēng)險。

 

　　楊劍勇進(jìn)一步指出，隨著人工智能、機(jī)器人技術(shù)日益成熟，科技界、政商界尤為擔(dān)心大量工作崗位被機(jī)器所取代，當(dāng)然也會涌現(xiàn)出大量新的工作機(jī)會，只不過機(jī)器或?qū)蔀閯趧又髁姟：唵沃貜?fù)的工作由機(jī)器所取代，但要完全取代人類，可能是好萊塢科幻片看多了，當(dāng)然對于人工智能的監(jiān)管，也顯得尤為重要。

 

　　另外，在機(jī)器取代人類部分工作，除工業(yè)制造領(lǐng)域來說，還有較多案例，包括客服、金融分析師、出租車司機(jī)、記者編輯、外科醫(yī)生等職業(yè)都將會受到機(jī)器人的沖擊，甚至紅燈區(qū)從業(yè)者也將面臨被機(jī)器人代替，只是現(xiàn)階段沒有規(guī)?；瘧?yīng)用而已。

 

　　就在今年奧運(yùn)會期間，人們不僅關(guān)注運(yùn)動員、金牌數(shù)據(jù)等資訊信息，同樣在奧運(yùn)期間機(jī)器人寫稿也吸引了民眾的關(guān)注，機(jī)器人寫稿其實(shí)在在多年前就有很多案例，包括《紐約時報》、美聯(lián)社、《洛杉磯時報》等全球知名媒體，以及國內(nèi)騰訊、搜狐等門戶網(wǎng)站，透過人工智能機(jī)器撰寫新聞，從速度、數(shù)量都高于人類，美聯(lián)社機(jī)器人編輯每個季度可以撰寫幾千篇新聞報道。

 

　　發(fā)展人工智能有哪些瓶頸？

 

　　作為前沿科技技術(shù)，要推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，而現(xiàn)階段受到人才、數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺三個方面的制約。就目前來說，真正懂人工智能、深度學(xué)習(xí)的人才不多，所以導(dǎo)致科技巨頭之間在人才爭奪中不惜重金，甚至以不合理的價格瘋狂挖人工智能的人才。甚至在美國硅谷給剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士能開出超過百萬美元的年薪。

 

　　人工智能領(lǐng)域人才不僅稀缺，也極為珍貴，在國內(nèi)，百度、阿里巴巴同樣也在全球范圍內(nèi)尋找人工智能的頂級人才，幾年前百度還曾在全球啟動“少帥計(jì)劃”，主要針對30歲以下的優(yōu)秀人才甄選和培養(yǎng)，面向全球范圍招聘，年薪百萬元人民幣起步，且上不封頂，其中有一條招募標(biāo)準(zhǔn)：這個人必須在某一個或多個人工智能相關(guān)知識領(lǐng)域是頂尖牛人。

 

　　其次在于數(shù)據(jù)，缺乏數(shù)據(jù)是制約人工智能發(fā)展，如讓阿爾法狗（Alpha Go）紅遍全球的Deep Mind公司，希望將其人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療科技領(lǐng)域，那么數(shù)據(jù)從哪里來？Deep Mind公司做法是和英國全民醫(yī)療系統(tǒng)（NHS）合作，達(dá)成一項(xiàng)數(shù)據(jù)共享協(xié)議，允許其訪問NHS的約160萬患者數(shù)據(jù)，利用龐大數(shù)據(jù)，旨在幫助醫(yī)生和護(hù)士診斷急性腎臟損傷病例。

 

　　近兩年在生命健康領(lǐng)域，一些國家在推動精準(zhǔn)醫(yī)療項(xiàng)目，包括美國、中國等主要國家，生命的大數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的一個巨大飛躍，也使得“精準(zhǔn)醫(yī)療”變?yōu)榭赡堋?/div>