創(chuàng)新驅動全球化的進程比我們想象的來得更快，層出不窮的新興技術正在滲入傳統(tǒng)制造領域?；谧詣踊a的第三次工業(yè)革命尚未全面普及，以智能生產為代表的第四次工業(yè)革命已經發(fā)生。德國機械及制造商協(xié)會（VDMA）首次在漢諾威工業(yè)博覽會（2011）上提出了工業(yè)4.0的概念，以及“高技術戰(zhàn)略2020”。隨后美國也提出了“制造業(yè)振興計劃”，以及我國提出“中國制造2025”。第四次工業(yè)革命的核心技術有信息物理系統(tǒng)CPS，物聯(lián)網IoT，工業(yè)互聯(lián)網，主要趨勢表現(xiàn)為：生產網絡價值鏈中的信息實時交換，生產過程中虛擬結合現(xiàn)實，智能工廠中的產品零件與生產系統(tǒng)溝通，形成自組織生產。

　　2016年5月18日，為落實《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》，加快人工智能產業(yè)發(fā)展，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網信辦制定了《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》。實施目標：到2018年，打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺，基礎核心技術有所突破，重點領域培育全球領先的人工智能骨干企業(yè)，形成千億級人工智能市場應用規(guī)模。

　　第四次工業(yè)革命的驅動力為技術革新，世界經濟論壇總結了2015年十大新興技術。所有的新技術都有一個重要特點：十分善于利用數字化和信息技術無所不在的力量。計算能力和數據分析的進步使一切變得可能：如人工智能，高級機器人，基因測序等。

 

　　這些技術可以分為以下三類：物理類，數字類，生物類。這三大門類相輔相成，各項技術均可從彼此的發(fā)明和進步中受益。技術創(chuàng)新離不開社會所有部門的通力協(xié)作：學術機構、商業(yè)組織、政府機構。

 

　　深刻的系統(tǒng)性變革以及社會影響

 

　　“全球最大的出租車公司優(yōu)步沒有一輛車，最受歡迎的社交媒體公司臉書（Facebook）不制作任何內容，最有價值的的零售商阿里巴巴沒有任何存貨，最大的住宿提供商Airbnb名下沒有任何房產。”

 

　　本次革命將對全球產生深刻的系統(tǒng)性影響，從其發(fā)生的速度、深度、廣度可見一斑。新科技獲取5千萬用戶的時間：電話用了75年，廣播用了38年，而憤怒的小鳥（此前最火的移動游戲）只用了——35天。社交網絡上的用戶已經超過了全球人口最多的國家。無人駕駛交通工具，從飛機、坦克、船舶到汽車，整個三維空間都成了機器的移動范圍。目前機器人主要的應用領域在汽車制造業(yè)，未來幾年其他新型機器人（如：服務型機器人、特種機器人）將提供顯著的增量。亞洲將擁有全球最多的機器人，而目前人均擁有密度最低的中國無疑將提供最大的增長空間。系列二將對工業(yè)機器人在全球及我國目前的發(fā)展情況進行探討。

 

　　社會影響：你的工作可能被機器人替代嗎？

 

　　人們對正在發(fā)生的變革最顯著的擔憂是可能造成大規(guī)模失業(yè)：科技創(chuàng)造了更多的財富，但創(chuàng)造的工作機會并不多，機器人和人工智能將取代現(xiàn)在的藍領工作和白領工作。

 

　　根據花旗銀行、Frey&Osborne（2013）等人的研究，美國未來勞動力被電腦化取代的風險，47%的工種處于高替代風險的情況。諸如生產工人、搬運工、維護修理人員以及銷售、文員，都將面臨被機器人取代的威脅。最近麥肯錫全球研究院（MGI）根據工作活動的性質做了類似研究，對于可預測體力勞動（如搬運、裝配）、數據處理和收集等工作具有最高的自動化取代風險。

 

　　圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行公布的數據顯示，在美國，非常規(guī)性腦力工作及非常規(guī)性體力工作的就業(yè)人數自上世紀80年代以來持續(xù)上升，而常規(guī)性工作的就業(yè)人數則基本持平。之后的同類研究得出英國的數字是勞動人口的35%（因有較多從事創(chuàng)意領域工作受自動化威脅較低），日本的數字則為49%。

　　未來我們是否要與機器人競爭上崗，亦或是人機協(xié)作？系列三將對失業(yè)問題進一步探討。

　　除了可能造成失業(yè)以外，第四次工業(yè)革命還會產生其它社會影響。通過對美國等發(fā)達國家的考察發(fā)現(xiàn)，勞動生產率得到了顯著提高，而工資水平卻沒有大幅上升，同時貧富差距正在擴大。普羅大眾的收入增長滯后于社會財富的積累，其所帶來的無力感與無助感可能激化社會矛盾。無論從數量還是收入來看，美國中等勞動者每況愈下（PewResearchCenter）。中產階級數量正在被高產和低產階級趕超，目前收入甚至低于1997年水平。不平等現(xiàn)象還發(fā)生在女性和技術工人身上。全球男性工作者平均收入比十年前提高了1萬美元，而女性工作者才達到男性十年前的收入。

 

　　類似的情況也發(fā)生在中國：從煤炭、鋼鐵等傳統(tǒng)經濟支柱產業(yè)里要關停的生產線，到廣東東莞、江蘇昆山等傳統(tǒng)制造業(yè)興盛一時的中國東南沿海城市里，取代數以萬計人工的一條條機械手臂，大量員工被迫下崗的背后，變革正在發(fā)生。在以“第四次工業(yè)革命：轉型的力量”為題的2016天津·夏季達沃斯論壇上，各界領袖對工業(yè)4.0對中國勞動力人口結構的影響進行了討論。

 

　　工業(yè)4.0概念下涵蓋的投資方向

　　案例1：無人駕駛汽車–機遇與挑戰(zhàn)

　　案例2：3D打印–消費品領域（跑鞋）

　　總之：

 

　　第四次工業(yè)革命不同于人類以往經歷的任何一次變革。各項新技術推動了物理、數字和生物世界的融合。在創(chuàng)造了巨大前景的同時也帶來了潛在風險。本次革命迅速對各領域產生了深刻的影響，迫使我們反思現(xiàn)有經濟體的發(fā)展方式，企業(yè)創(chuàng)造價值的方式以及工作自身的意義。