里約奧運(yùn)會每日賽程精彩不斷，乒乓球、羽毛球等項(xiàng)目雖口人心弦，然而中國隊(duì)迎戰(zhàn)國際球隊(duì)時(shí)結(jié)果似乎是預(yù)料之中的。近日對中國球迷來說，更振奮的當(dāng)然要數(shù)中國女排力克荷蘭進(jìn)決賽的出色表現(xiàn)。時(shí)隔12年，中國女排再次挺進(jìn)奧運(yùn)決賽，沖金有望。而在大數(shù)據(jù)與人工智能的時(shí)代，一切似乎沒那么意外。
據(jù)悉，微軟小冰自8月12日成為東方衛(wèi)視奧運(yùn)新聞主播以來，除了不斷播報(bào)奧運(yùn)戰(zhàn)況，也對項(xiàng)目結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。重要的是，如今小冰在節(jié)目中對每天賽事結(jié)果的預(yù)測成功率也漸入佳境。
截至發(fā)稿，女排中國隊(duì)對決塞爾維亞隊(duì)，雙方大比分2:1戰(zhàn)況激烈。而就在之前一天，小冰公布了預(yù)測結(jié)果，小冰認(rèn)為中國女排將以57%的幾率擊敗塞爾維亞贏得金牌。
據(jù)了解，在項(xiàng)目預(yù)測過程中，微軟小冰收集了自1896年以來各運(yùn)動大類的奧運(yùn)獎牌分布，以及五十多個(gè)國家、28個(gè)比賽大項(xiàng)的3萬多名運(yùn)動員的歷年比賽成績，建立初始賽事預(yù)測模型。同時(shí)參考每個(gè)參賽國家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)、人均收入等指標(biāo)，以及政治結(jié)構(gòu)、氣候、主辦國等因素建立經(jīng)濟(jì)相關(guān)預(yù)測模型。
與此同時(shí)，小冰還基于Facebook、Twitter、微博等社交網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搭建概率圖模型（PGM）來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。最后綜合以上數(shù)據(jù)，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸模型得到最終的預(yù)測結(jié)果。
