8月17日，2016年里約熱內(nèi)盧奧運會男子籃球項目八強戰(zhàn)澳大利亞對立陶宛的比賽，創(chuàng)造了一個奧運史新紀(jì)錄。這個紀(jì)錄無關(guān)賽場，而是來自半個地球之外的中國。全球首次人機同臺體育解說在百度閃亮登場，同時通過嗶哩嗶哩平臺實時直播。

 

　　代表人類解說這場比賽的是籃球?qū)＜覘钜?，他身邊的搭檔，則是一個叫做“度秘”的人工智能機器人。楊老師快言快語，小度秘圖文并茂，配合起來甚是默契。

 

　　據(jù)說，度秘是奧運史上第一位“AI解說員”。根據(jù)筆者體驗，在本屆奧運中，AI解說的表現(xiàn)堪稱“交足功課”。

 

 

　　8月7日凌晨，奧運男籃小組賽“中美大戰(zhàn)”時，度秘實況解說籃球賽功能正式上線。筆者在連續(xù)兩場中國男籃奧運賽事之間試用了這個功能，發(fā)現(xiàn)AI解說確實有以假亂真的效果。

 

　　體育迷對比賽解說的要求，不外乎準(zhǔn)確的描述、獨到的分析以及伶俐的口才。度秘解說同樣在向著這三個方向努力。

 

　　在場面描述方面，度秘解說保留了籃球解說的必備要素，如陣容介紹、場面描述、數(shù)據(jù)播報等，其實時性、流暢性、準(zhǔn)確性都可圈可點。AI同時還會自動抓取比賽圖片和短視頻，令直播內(nèi)容更加豐富。根據(jù)百度方面介紹，為了讓解說語言更流暢自然，研發(fā)團隊讓度秘學(xué)習(xí)大量人類解說員的解說資料，楊毅更是度秘名正言順的“師父”。這些努力促使度秘解說的遣詞造句符合籃球解說的一向習(xí)慣。

 

 

　　根據(jù)場面分析局勢是人類解說員的強項，AI暫時做不到自主解讀比賽。但在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，度秘得以從多個平臺收集比賽相關(guān)的知識、資訊、技術(shù)數(shù)據(jù)、圖片、視頻、評論等，并將這些數(shù)據(jù)高效地整合、篩選、統(tǒng)計，為球迷呈現(xiàn)更深入的觀賽角度。

 

　　另外，度秘的人格化做得不錯。它會在解說詞中運用一些流行語、用昵稱稱呼某些球員，甚至還能根據(jù)比賽的激烈程度采用不同的解說口吻?；蚣で檠笠?、或幽默風(fēng)趣，度秘并不是一個單調(diào)的照本宣科機器人。

 

 

　　從前兩場比賽的試用情況來說，度秘的賽事解說完全可以滿足球迷即時了解比賽動態(tài)的需求，具備與其他解說平臺競爭的初步條件。那究竟AI解說能不能取代人工解說呢？我們先來看看AI的優(yōu)勢。

 

　　首先，學(xué)習(xí)能力強。有硬件的運算速度和存儲量作為保證，AI的記憶基本無上限。一些受歡迎的解說員以“活字典”“資料庫”而著稱，但AI本身就是一座資料庫，在積累數(shù)據(jù)、快速提取信息方面，都比人類有優(yōu)勢。

 

　　其次，AI的語句可以提前編譯。有些解說員描述場面可能很出色，但不一定能緊隨經(jīng)典瞬間完成一次漂亮的抒情。這正是某些解說員的“詩人氣質(zhì)”得到球迷支持的原因。而對于AI來說，只要有程序和數(shù)據(jù)作為支持，它同樣能隨時引經(jīng)據(jù)典，或者生成一些富有感染力的句子。雖然這些句子未必達到名句級別，但已經(jīng)足以在瞬息萬變的直播賽場取得先機，力壓好一部分語言功底未臻扎實的解說員。

 

　　第三，AI具有及時互動性。在度秘賽事解說中，用戶不只被動地接受解說內(nèi)容，還能主動向AI發(fā)問。AI即時回饋答案，快速解答用戶困惑。而常規(guī)解說中， 解說員首先要通過一定的媒介（手機短信、網(wǎng)絡(luò)留言等）接收觀眾問題，然后會因?qū)栴}相關(guān)領(lǐng)域的熟悉程度不足、或欠缺第一手資料，而未能及時回復(fù)。而且解說員還要兼顧場面，不能一味互動，所以不可能滿足所有觀眾五花八門的答疑需求。AI隨問隨答，沒有這種尷尬。

 

 

　　第四，AI覆蓋面廣。一位解說員同一時間段內(nèi)只能照顧一場比賽，但同一款A(yù)I可以同時監(jiān)督所有比賽場面。而且解說員還有精力限制，工作一段時間后需要休息，而AI可以不知疲倦地進行連續(xù)解說。最后，從度秘的籃球賽事解說來看，AI還可以提供定制化服務(wù)，例如根據(jù)用戶選擇專門播報易建聯(lián)或周琦的場上表現(xiàn)。我們知道，在一般的公共解說平臺中，解說員必須秉承中立原則，以免讓比賽任何一方的受眾不快。但AI完全可以針對用戶需求提供個性化解說——用戶關(guān)注哪位球員就介紹哪一位球員的表現(xiàn)、用戶支持哪一方就站在哪一方的立場上解說。這種貼心服務(wù)，在公共平臺上不可能獲得。

 

 

　　當(dāng)然，人工解說目前還有不可取代性。尤其是前文提到的“分析比賽”，AI和有經(jīng)驗的解說員還有巨大差距。但AlphaGo尚且能在變幻多端的圍棋擂臺上擊敗最頂尖的人類棋手，而且通過計算機技術(shù)分析賽事，也被越來越多的職業(yè)運動隊使用。把相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用到解說中，應(yīng)該是可以期待的前景。到時候人類解說會不會退休，還真不好說。

 

　　技術(shù)進步是社會趨勢，AI革命性升級終將降臨

 

　　AI解說的未來似乎很光明，但距離我們理想中的產(chǎn)品仍有距離。據(jù)說度秘也在努力升級，未來將提供更多賽事解說內(nèi)容。在最近的賽事直播中，度秘已新增“語音播報解說”模式。進一步試想，或許有一天度秘解說時將以用戶的聲音作為解說音——聽自己的聲音解說自己喜歡的比賽，絕對是全新的享受啊。

 

　　筆者本人則更期待AI能真正地“像解說員一樣解說”。度秘解說目前之所以能實時描述場面，主要靠抓取相關(guān)的文字信息。但要是AI能直接“看懂”比賽場面，那就更厲害了。換言之，一種通過AI識別比賽視頻或現(xiàn)場比賽場景來實現(xiàn)解說的機制，將更加令人激動。

 

　　這種技術(shù)的難點在于把客觀的視覺畫面轉(zhuǎn)化為程序語言，以便AI“閱讀”。目前，我們已經(jīng)擁有OCR之類的圖片識別技術(shù)，不過要識別視頻還有漫漫長路。視頻是動態(tài)的畫面，這已經(jīng)增大了識別難度。再加上體育賽事視頻由多角度機位組成。不同的機位角度，很可能要對應(yīng)不同的識別程序，困難程度又要再呈幾何級數(shù)提升。

 

　　但無論如何，度秘實況解說籃球賽功能已經(jīng)給了我們暢想人工智能解說的空間?？萍紩r時刻刻影響著社會，體育的面貌也不斷被科技改變。AI技術(shù)的革命性升級改變體育解說的模式，這并非天方夜譚。機器取代人工是時代發(fā)展的大勢，未來假如人類解說員真的失業(yè)，倒是人類科技日益發(fā)達的一個明證。對于社會進步的潮流，我們理應(yīng)積極擁抱。