8月12日消息，奧運會開幕后，眾多用戶都通過新聞客戶端第一時間了解比賽的賽況。比如，你可能看到了這樣一條有關(guān)乒乓球女單比賽的新聞：
“丁寧本輪的對手是現(xiàn)世界排名第7的韓英，實力不俗。但經(jīng)過4場大戰(zhàn)的激烈較量，最終，丁寧還是以總比分4:0戰(zhàn)勝對手，笑到了最后，為中國延續(xù)了在這個系列賽事中最終奪冠的機會。”
值得注意的是，這條超過5.4萬閱讀量的新聞并不是出自記者、編輯之手，而是由機器人寫成。這個機器人名叫“張小明”，由今日頭條實驗室推出，其“寫稿”模塊是由頭條實驗室與北京大學(xué)計算所（萬小軍團隊）聯(lián)合研發(fā)而成?？梢酝ㄟ^兩種文本生成技術(shù)產(chǎn)出新聞：一是針對數(shù)據(jù)庫中表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結(jié)果報道，即簡訊；二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結(jié)報道，即資訊。
據(jù)了解，張小明主要報道乒乓球、網(wǎng)球、羽毛球和女足的比賽，以2秒種的生成時間，發(fā)布著每一場賽事的新聞稿，6天共生成超200篇簡訊和資訊。
此前，國內(nèi)也有了一些機器人寫稿的嘗試，張小明的寫稿技術(shù)已經(jīng)進入是第二代寫稿水平。與第一代機器人相比 ，張小明特征包括：速度快、樣式多、自適應(yīng)、自動配圖等。
今日頭條相關(guān)人士對TechWeb表示，張小明最大的意義在于，面對奧運會這樣同時舉行上百場比賽的綜合賽事，記者很難關(guān)注到每一場比賽，而機器人可以任勞任怨的為每一場比賽報道，無論這場比賽多么冷門和不重要。“傳統(tǒng)新聞理論并不認為這些冷門比賽或者熱門比賽（比如乒乓球）的前幾輪小組賽有新聞價值，可是通過我們的平臺測試，我們發(fā)現(xiàn)對冷門場次的報道任然有可觀的閱讀量，這個閱讀量非常長尾，而新聞機器人可以彌補對這種長尾的新聞需求。”
