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倉庫管理機(jī)器人的技術(shù)局限和未來的突破點(diǎn)

   日期:2016-08-11     來源:新浪科技    作者:lx     評(píng)論:0    
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2010年,亞馬遜用7.5億買下了Kiva系統(tǒng),想用它來捍衛(wèi)自己在龐大的機(jī)器人算法市場(chǎng)上的地位。這對(duì)許多Kiva消費(fèi)者而言,確有難言之隱,其中當(dāng)然包括Quiet Logistics。一直以來,它們都在用Kiva的機(jī)器人支撐許多客戶的中央倉庫運(yùn)作。一旦Quite Logistics和Kiva的合同終止,它們就需要去尋找新的機(jī)器人。

包括Adept, Fetch, ClearPath, IAM Robotics和Magazino在內(nèi)的很多公司已經(jīng)意識(shí)到了Kiva機(jī)器人的巨大價(jià)值和突然涌現(xiàn)的空虛感,于是,它們開始瞄準(zhǔn)機(jī)械化倉庫空間。Quiet Logistics決定不再依賴其他公司研發(fā)的新平臺(tái),開始自行研發(fā)機(jī)器人。2014年,Quiet Logistics的內(nèi)部機(jī)器人項(xiàng)目與Locus的機(jī)器人項(xiàng)目進(jìn)行了一項(xiàng)合作,那年5月它們?cè)贏輪拿下了800萬美金的融資。Bruce Welty是Quiet Logistics的董事長(zhǎng)和Locus Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人。筆者曾詢問過他對(duì)Kiva的機(jī)器人的看法、白手起家研發(fā)機(jī)器人的途徑以及倉庫機(jī)器人技術(shù)被軟件問題主宰的原因。

 

                                  

Locus機(jī)器人的設(shè)計(jì)初衷是與人類協(xié)作,在倉庫里完成諸如填寫訂單這樣的任務(wù)。在一個(gè)提前繪制好地圖的區(qū)域,它利用激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)自我定位,然后用照相機(jī)和條形碼確認(rèn)定位。機(jī)器人了解每個(gè)物件在倉庫中的位置,當(dāng)訂單中出現(xiàn)這個(gè)物件時(shí),機(jī)器人會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)導(dǎo)航并在旁邊等待工人取物。

工人們經(jīng)常要在倉庫內(nèi)巡邏。當(dāng)他們看到機(jī)器人在等待后,可以在屏幕上查到訂單所需的物件,然后將其取下。接著,機(jī)器人會(huì)移動(dòng)到下一個(gè)物件存放點(diǎn),或者移動(dòng)到裝卸地點(diǎn)去。這是個(gè)十分高效的系統(tǒng),因?yàn)槿藗儾挥冒徇\(yùn)任何東西,更不用在整個(gè)倉庫里上竄下跳著東西:相反地,他們要做的只有:識(shí)別物件并把它們從架子上取下來。

接下來,筆者訪問了Locus Robotics的董事長(zhǎng)Bruce Welty。

IEEE Spectrum:可以給我們簡(jiǎn)單介紹一下Locus的發(fā)家史嗎?

Bruce Welty:Locus是從Quiet Logistics中孵化來的,他們一開始其實(shí)是同一家公司。我們成立Locus是因?yàn)镼uiet是Kiva機(jī)器人的用戶,當(dāng)亞馬遜收購了Kiva之后,我們決定我們需要擁有自己的技術(shù)。2010年,當(dāng)我們開始漸漸熟悉Kiva時(shí),我們就考慮要設(shè)計(jì)一個(gè)獨(dú)特的機(jī)器人。我們喜歡Kiva的許多方面,同時(shí)也對(duì)它有許多不滿。所以,我們永遠(yuǎn)都想制造下一代機(jī)器人。

IEEE Spectrum:你們不喜歡Kiva的哪些方面呢?這些方面是如何提示你以及Locus,去打造一個(gè)你們想要的機(jī)器人的呢?

Bruce Welty:我們最不喜歡Kiva的幾點(diǎn)包括易用、價(jià)格和安全性。你可以想象,可運(yùn)作性一定是我們研發(fā)要考慮的第一個(gè)元素。所以,Kiva的研發(fā)團(tuán)隊(duì)并沒有考慮太多與價(jià)格相關(guān)的東西以及如何執(zhí)行任務(wù)。他們沒有考慮過它的重量、安全性可能帶來的不同影響——因?yàn)闄C(jī)器人活動(dòng)的區(qū)域常常沒有人類。

漸漸地,很多事情開始讓我們抓狂。首先,保護(hù)莢非常貴。機(jī)器人在露天的環(huán)境下行走,灰塵很容易落到他們的內(nèi)部,會(huì)引發(fā)維修事故中的90%。我們也不喜歡Kiva一動(dòng)不動(dòng)地呆在角落里。我們意識(shí)到對(duì)這個(gè)機(jī)器人保持控制的重要性。我們不想造出不需要保護(hù)莢的機(jī)器人。

同樣,我們還需要能在現(xiàn)有的設(shè)施中運(yùn)作的東西。Kiva的技術(shù)是在2002年和2003年的時(shí)候發(fā)明的,現(xiàn)在我們用的極光雷達(dá)和照相機(jī)和當(dāng)時(shí)的技術(shù)不可同日而語。我們有了更先進(jìn)的導(dǎo)航技術(shù),可以處理多機(jī)器人導(dǎo)航。Kiva真的無法做到這點(diǎn)。它們有自己的行動(dòng)路徑,當(dāng)它們需要沿著這條路徑行走的時(shí)候,沒人能穿過這條路徑。而我們的機(jī)器人可以避開彼此,穿越彼此既定的路線,對(duì)環(huán)境做出實(shí)時(shí)反應(yīng)。

IEEE Spectrum:你是如何開始設(shè)計(jì)這個(gè)全新的機(jī)器人的?

Bruce Welty:一開始,我們就有自己偏好的產(chǎn)品樣本目錄,然后我們?cè)炝藗€(gè)以Arduino為基礎(chǔ)的機(jī)器人。我們迅速意識(shí)到這不是硬件問題,而是軟件問題,這讓我們欣喜若狂,因?yàn)槲覀儾⒉簧瞄L(zhǎng)解決軟件問題。我們不需要事事親為,我們只需要從一些簡(jiǎn)單的功能開始研發(fā),再不斷優(yōu)化它。

我們經(jīng)過了兩個(gè)版本的優(yōu)化,終于讓我們的機(jī)器人實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航了。最開始的七個(gè)機(jī)器人的功能比較基礎(chǔ),都有導(dǎo)航能力。第八、第九、第十個(gè)機(jī)器人,我們?cè)陧敳吭O(shè)置了支架,它符合人類工程學(xué)和復(fù)合管理學(xué),能夠?qū)崿F(xiàn)與人之間的互動(dòng)。

IEEE Spectrum:從第一個(gè)原型中,你學(xué)到了什么?

Bruce Welty:首先,我們知道了這是個(gè)軟件問題。隨著時(shí)間的推移,未來的機(jī)器人會(huì)變得非常小。第二,我們意識(shí)到,機(jī)器人會(huì)變得越來越聰明,從摩爾定律的角度來講,機(jī)器人的能力會(huì)突飛猛進(jìn)。所以我們需要勇于在機(jī)器人身上創(chuàng)造一切。第三,機(jī)器人創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù),所以我們要搞清楚我們是否紀(jì)錄過哪些數(shù)據(jù),那些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在了哪里,以及我們應(yīng)該如何繞過數(shù)據(jù),降低網(wǎng)絡(luò)荷載。目前,感應(yīng)器變得越來越便宜,所以我們賦予了機(jī)器人越來越多的感應(yīng)功能,我們希望這個(gè)趨勢(shì)在未來能夠延續(xù)。

IEEE Spectrum:你們的產(chǎn)品和其他公司的倉庫機(jī)器人有什么不同?

Bruce Welty:在我的印象中,其他公司都擁有聰明的機(jī)器人專家,但是他們對(duì)市場(chǎng)行情一無所知。他們真的不懂商業(yè),他們依靠那些可以幫助他們解決問題的人們。而我們?cè)谏虡I(yè)化這條路上已經(jīng)走了很遠(yuǎn),因?yàn)槲覀冎纻}庫是如何運(yùn)作的,我們已經(jīng)知道將來會(huì)迎來什么樣的拷問和挑戰(zhàn)了。

我們的機(jī)器人是為了解決特別的問題設(shè)計(jì)的。這就是一個(gè)很大的區(qū)別,因?yàn)槲覀円獋鬟f給客戶的是整個(gè)完整的系統(tǒng),而不只是個(gè)機(jī)器人。我認(rèn)為,機(jī)器人只構(gòu)成了這個(gè)問題的20%,而我們的競(jìng)爭(zhēng)者在用研發(fā)機(jī)器人解決這20%的問題,它們用一點(diǎn)點(diǎn)硬件的發(fā)展或多或少地想抓住機(jī)遇。就像有人想買一張桌子,你卻賣給他們一個(gè)榔頭那樣。

IEEE Spectrum:如果機(jī)器人只是這個(gè)問題的20%,Locus就是這個(gè)領(lǐng)域的專家,為什么你從一開始造機(jī)器人的時(shí)候,就違背了公司關(guān)注硬件問題上的初衷呢?

Bruce Welty:這里有兩個(gè)原因。第一,我們認(rèn)為這兩個(gè)元素是緊密結(jié)合的,我們不想要一個(gè)超出我們的需求的機(jī)器人,或是無法滿足我們的需求機(jī)器人。第二個(gè)原因是,在亞馬遜收購Kiva時(shí),我們就位于這個(gè)位置,所以我們不能再次承擔(dān)這樣的風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)你考慮到解決方法的80%的時(shí)候,這就是關(guān)于知識(shí)和超出機(jī)器人本身的軟件問題了,失去了這80%,機(jī)器人就會(huì)變得毫無價(jià)值。所以我們認(rèn)為如果我們拼一把,就能創(chuàng)造出巨大的商機(jī)、開拓市場(chǎng)。我們認(rèn)為這當(dāng)中有幾十億、甚至上百億的市場(chǎng)。你想想,為什么當(dāng)我們做到那剩下的20%的時(shí)候,確想要讓其他人都具備一定的商業(yè)嗅覺和市場(chǎng)敏銳度呢?

IEEE Spectrum:你覺得倉庫機(jī)器人的發(fā)展前景如何?你覺得機(jī)器人會(huì)慢慢進(jìn)化,最后取代人類實(shí)現(xiàn)自動(dòng)取物嗎?或者,你是否認(rèn)為在發(fā)展中期,人類工作還是更高效省時(shí)呢?

Bruce Welty:我認(rèn)為這是一個(gè)漸進(jìn)的過程。距離人類完全退場(chǎng)還有很長(zhǎng)的一段時(shí)間。目前已經(jīng)有一些公司已經(jīng)發(fā)明了可以用吸力或是鉗子取物(如盒子、瓶子)的機(jī)器人技術(shù),但是接下來機(jī)器人面臨的挑戰(zhàn)是取下形狀、大小、重量、密度各異的物體。

對(duì)于可以取物的機(jī)器人,我們需要保證擁有以下四個(gè)特征:有體力、可靠、行動(dòng)迅速、價(jià)格便宜。現(xiàn)在,它不具備這四個(gè)特征中的任何一個(gè)。就算它可以完美而迅速地完成任務(wù),人工勞動(dòng)還是更便宜些。很多人認(rèn)為這個(gè)問題在三到五年內(nèi)就能解決。我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)問題要在五到七年,甚至更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)才能解決。在我的職業(yè)生涯中,我一直呆在倉庫里,那里真的有很多很難完成的任務(wù)。所以我覺得他們的預(yù)測(cè)是不準(zhǔn)確的,機(jī)器人真的不擅長(zhǎng)做這些。

 
 
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