首先我申明，我不是做人工智能的出身，我做物理的出身，也還在做物理，只是從Common Sense 來看人工智能問題。做物理的說搞數(shù)學(xué)的是人文科學(xué)，因為自然科學(xué)的基本原則是實驗來檢驗真理，廢話少說，做實驗給你看。數(shù)學(xué)不是不重要，只是數(shù)學(xué)是邏輯，是研究自然科學(xué)的工具?；谟邢薜募僭O(shè)，這么說OK，那么說也OK，要能在某一個領(lǐng)域里得到應(yīng)用才有意義。同樣某一個物理理論能在某一個實驗里得到證實才重要，物理是實證的自然科學(xué)，因為它可以被證偽。就像我現(xiàn)在看投資項目，想法是最不值錢的，你一旦能在市場里證明盈利能力，估值會完全不同。

 

　　回到正題，物理出身，我看問題會更加基礎(chǔ)，不會為人云亦云的說法鼓噪，這也符合我一貫燒冷灶的習(xí)慣。關(guān)于人工智能，回看歷史至少引起過人類社會三次恐慌。

 

　　第一次是在圖靈的年代，美國大片這是個好東西?！赌７掠螒颉房梢匀タ纯?。這次恐慌源于計算機的誕生，人們傳統(tǒng)認(rèn)為不可破譯的密碼，被計算機搞定了。這個趨勢發(fā)展下去，是不是遲早有一天計算機就可以超過人類？八十年代以后個人電腦的普及帶來了又一次恐慌。美國電影《機械戰(zhàn)警》、《終結(jié)者》都是這個時期的代表。接下來就是這次了，又有《超能陸戰(zhàn)隊》、《Her》代表這一階段。

 

　　前一陣子遇到一個自封”人工智能狂熱粉“的投資人，號稱從互聯(lián)網(wǎng)時代就創(chuàng)業(yè)投資做高科技，說起來哪個方向都能整幾句的主兒。我調(diào)侃的問他，為什么人工去年開始又火了。他說，硬件便宜了所以火了。我，呵呵，這么說，硬件總符合摩爾定律，那為啥不是十年前，不是五年前，不是五年后，不是十年后，差那幾塊錢嗎？這一次，我認(rèn)為更多是因為谷歌和Facebook”應(yīng)用了“我黨提出的互聯(lián)網(wǎng)+的概念，把云端接入，相當(dāng)于機器人前端有了一個強大計算能力的后端。于是有了軟件機器人和云端的人工智能。當(dāng)然，這個也能叫深度學(xué)習(xí)的策動。

 

　　這一次也許不過是前兩次的重復(fù)。

 

　　我們直奔主題，簡短潔說下面是我覺得大可不必憂心忡忡世界末日的幾個觀點。

 

　　一，哥德爾不完備定律

 

　　1931年的時候哥德爾提出了哥德爾不完備證明。哥德爾證明我們以圖靈機的方式是制造不出超過人類的計算機的。

 

　　哥德爾不完備性定理：任意一個包含一階謂詞邏輯與初等數(shù)論的形式系統(tǒng)，都存在一個命題，它在這個系統(tǒng)中既不能被證明也不能被否定。第二不完備性定理如果系統(tǒng)S含有初等數(shù)論，當(dāng)S無矛盾時，它的無矛盾性不可能在系統(tǒng)內(nèi)證明。從數(shù)學(xué)邏輯的基礎(chǔ)上否定了計算機超過人類。

 

　　比如“這句話是錯的”，這句話到底是對的還是錯的？圖靈機是沒法說明它是對的還是錯的。這就給圖靈機開了個后門。這是哥德爾證明的簡版。這問題1931年被提出來，圖靈機一直沒能解決這個問題?，F(xiàn)在做線性系統(tǒng)的解決不了這個問題，人類會不斷地去用更高維度的東西來解釋低維度的東西，你總會在你的體系之外找到你這個體系的漏洞，沒法做出一個完全完備的系統(tǒng)。

 

　　二，錢德拉塞卡極限證明

 

　　另外一個證明就是我最近提出來的所謂Chandrasekhar錢德拉塞卡證明。這個證明并不復(fù)雜，買杯啤酒用托盤紙的背面就能演算證明。如果我們認(rèn)為人類的思維是線性的話，即我們現(xiàn)在計算機的圖靈模式，那么我們現(xiàn)在做的計算機接入互聯(lián)網(wǎng)之后，大概六十萬臺計算機的計算單元已經(jīng)與一個人的大腦可比，這也是現(xiàn)在大家炒的深度學(xué)習(xí)的人工智能的基礎(chǔ)。但是我們現(xiàn)在還沒有看到互聯(lián)網(wǎng)這樣大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)有產(chǎn)生像人一樣有學(xué)習(xí)行為。那說明在一定程度上人的思維模式可能不是線性的，不是像計算機這樣的圖靈機模式。

 

　　那么在物理上存在兩種信息模式，一種是所謂經(jīng)典模式，一種是量子模式。我們的思維有沒有可能是量子模式呢？量子本身講的是關(guān)聯(lián)的事情。用量子模式考慮人的大腦: 大腦到底有多復(fù)雜？假設(shè)每個腦細(xì)胞跟6個腦細(xì)胞發(fā)生關(guān)聯(lián)，這個關(guān)聯(lián)的數(shù)量是多大呢？我用一個經(jīng)典的存儲單元來記錄這個關(guān)聯(lián)，先不管它這個關(guān)聯(lián)是怎樣工作的，有一個關(guān)聯(lián)你至少需要一個單元來記錄這個關(guān)聯(lián)。假設(shè)我們可以用一個經(jīng)典的存儲單元就能記錄一個這樣的關(guān)聯(lián)。我們知道經(jīng)典計算機，它的存儲模式是“熱投票”。一個磁體計算單元，它存的到底是0還是1呢？去看這個磁疇的時候，我會看到比方說每個磁疇里面會有一萬個小的磁疇，小的磁疇就是小的指南針了，當(dāng)小的指南針有超過百分之五十的指北的時候我會認(rèn)為這個磁疇存的是1，當(dāng)超過百分之五十指向南時，我們認(rèn)為它存的是0。計算機的存儲單元都是這樣做的。根據(jù)大量的熱的平均的行為統(tǒng)計來確定這個單元存的是1或者是0。那么熱投票最少需要三個粒子，才能投出大多數(shù)來。物理實現(xiàn)上，一個記憶單元我們只選三個電子來構(gòu)造一個經(jīng)典的記憶單元，比電子輕的光子是沒有意義的，它不能用來做記憶單元。

 

　　好，我們計算一下這個數(shù)量：130億的腦細(xì)胞，每個腦細(xì)胞允許跟6個別的腦細(xì)胞發(fā)生關(guān)聯(lián)，然后每個關(guān)聯(lián)用3個電子來記憶和存儲。這是多大的數(shù)字呢？130億的6次方再乘以3。每個電子都是有質(zhì)量的，質(zhì)量是不能忽略的。再把電子質(zhì)量乘進去，那么這個質(zhì)量等于多大個數(shù)字呢？它等于錢德拉塞卡極限。

 

　　錢德拉塞卡極限是什么呢？在1938年，錢德拉塞卡提出來：當(dāng)一個恒星的質(zhì)量超過錢德拉塞卡極限時，這個恒星則會自動坍縮成一個黑洞。你明白了嗎？這說明如果真的用一個經(jīng)典的存儲計算機去模擬一個人的大腦行為，當(dāng)這個計算機還沒做出來，其本身的質(zhì)量已經(jīng)把自己壓成一個黑洞了。

 

　　這也就給出一個旁證，人的大腦行為不是人類用現(xiàn)在地球上的資源能做出來的。錢德拉塞卡極限這個值大約是1.4倍太陽質(zhì)量。這里取6作為腦細(xì)胞可能產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)數(shù)，事實上每個神經(jīng)元有可能跟另外1000個神經(jīng)元發(fā)生關(guān)聯(lián)，6這個數(shù)字只是在湊錢德拉塞卡極限。這就是說即使我們可以用最輕的單元----電子去做存儲，都沒有辦法去構(gòu)建一個夠大的系統(tǒng)描述一個人的大腦關(guān)聯(lián)行為。從這個角度想，用經(jīng)典的圖靈機辦法做出一個超過人腦的計算機這事情是不太可能的。