加拿大人工智能初創(chuàng)公司Maluuba日前就推出了一款機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣閱讀文章，理解小說(shuō)故事的情節(jié)。
不同于圖片和聲音識(shí)別技術(shù)，讓機(jī)器正確理解人類(lèi)知識(shí)和語(yǔ)言更加困難。這也是人工智能遇到的重大挑戰(zhàn)之一。因?yàn)檎Z(yǔ)言理解領(lǐng)域缺乏大規(guī)模標(biāo)記數(shù)據(jù)集，機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，很難對(duì)該領(lǐng)域的相關(guān)環(huán)境進(jìn)行模擬。盡管互聯(lián)網(wǎng)上包含無(wú)數(shù)的網(wǎng)頁(yè)，上面擁有無(wú)數(shù)的文字內(nèi)容，但還沒(méi)有人能找到以機(jī)器能夠理解的形式將內(nèi)容輸給機(jī)器。簡(jiǎn)單地說(shuō)，機(jī)器還沒(méi)有掌握人類(lèi)學(xué)習(xí)知識(shí)的方法。
因此，讓機(jī)器學(xué)會(huì)閱讀理解人類(lèi)語(yǔ)言是一個(gè)里程碑式事件，也是真正人工智能應(yīng)該達(dá)到的目標(biāo)。谷歌、Facebook和IBM等公司也在關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)閱讀理解能力。但從目前的測(cè)試結(jié)果看，這家加拿大的初創(chuàng)公司已經(jīng)領(lǐng)先谷歌等巨頭，走在了前面。
EpiReader對(duì)自然語(yǔ)言的理解超過(guò)谷歌、Facebook
Maluuba推出的系統(tǒng)名為EpiReader，研究人員設(shè)計(jì)這個(gè)系統(tǒng)的目的在于用來(lái)解決特定類(lèi)型的理解任務(wù)。研究人員會(huì)將一段文字的默寫(xiě)字詞抹去，EpiReader需要根據(jù)上下文語(yǔ)境來(lái)補(bǔ)全信息。據(jù)研究人員介紹，EpiReader使用了2層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)元的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能讓系統(tǒng)基于對(duì)于段落的理解挑選可能存在的答案，第二層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)評(píng)估第一層給出的答案，并最終給出一個(gè)正確的回答。
Maluuba用了大量的文本對(duì)EpiReader進(jìn)行了測(cè)試。與去年谷歌DeepMind用CNN和《每日郵報(bào)》的30萬(wàn)篇新聞稿，F(xiàn)acebook用98本兒童經(jīng)典讀物做文本測(cè)試相比，EpiReader測(cè)試的文本數(shù)量更多，能讓機(jī)器構(gòu)建起詞匯語(yǔ)義理解的框架。
從測(cè)試結(jié)果看，EpiReader在填空題中分別得到了74%和67.4%的準(zhǔn)確率。根據(jù)《the Verge》的報(bào)道，國(guó)內(nèi)許多人工智能的專(zhuān)家認(rèn)為，這個(gè)測(cè)試結(jié)果是目前所有機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)義理解中的最高分，打敗了谷歌的DeepMind，F(xiàn)acebook和IBM沃森在今年3月份公布的結(jié)果。
有趣的是，Maluuba還讓EpiReader閱讀了《權(quán)力的游戲》第5季中的部分章節(jié)，EpiReader閱讀完后，迅速理解了故事內(nèi)容。當(dāng)工作人員問(wèn)它，是誰(shuí)刺死了John Snow（《權(quán)力的游戲》男主之一）時(shí)，機(jī)器直接給出了準(zhǔn)確的回答：守夜人?，F(xiàn)在如果你問(wèn)蘋(píng)果手機(jī)的Siri助手，它可能還完全不知道你在說(shuō)什么，從而將你推到搜索網(wǎng)頁(yè)來(lái)尋找答案。
除了《權(quán)力的游戲》，EpiReader還讀過(guò)《哈利波特與魔法石》，也能正確回答研究人員提出的問(wèn)題。
“這樣的算法可以用到使用者手冊(cè)、病人病例記錄或者消費(fèi)者服務(wù)的文件中。”Maluuba產(chǎn)品副總監(jiān)Mohamed Musbah在接受《MIT科技評(píng)論》采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。
目前，該公司的產(chǎn)品已經(jīng)運(yùn)用到消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品和設(shè)備制造商上。比如，LG 旗艦G系列手機(jī)的voicemate應(yīng)用就采用了Maluuba技術(shù)。2013年2月，Maluuba正式宣布向Windows Phone平臺(tái)遷移。Maluuba的Windows Phone 8版本擁有 Android 版本的大部分功能，例如可以搜索餐館、影院、新聞和企業(yè)（以及進(jìn)行語(yǔ)音購(gòu)物）、設(shè)置鬧鐘、提醒和會(huì)議安排、打電話(huà)、發(fā)短信和郵件、指示方向和天氣，甚至還集成了Outlook日歷。
雖然功能與Siri、微軟的Cortana相似，但Maluuba的工作人員顯然不愿意自己被一個(gè)領(lǐng)域里的助手角色束縛。他們的目標(biāo)是能做出代替人類(lèi)閱讀的程序，人類(lèi)以后可以借助EpiReader，在任何地方找到想要的書(shū)籍，得出答案。
比起人工智能的圖像、語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義理解更有市場(chǎng)
“我們真的很想在EpiReader系統(tǒng)里融入人類(lèi)更高的推理和閱讀理解能力，融入我們思考世界的方式。” Maluuba研發(fā)總監(jiān)Adam Trischler在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。
Maluuba成立于2011年8月份，目前，公司在加拿大的蒙特利爾和滑鐵盧兩個(gè)地方設(shè)有研發(fā)實(shí)驗(yàn)室。這兩個(gè)地方也是加拿大人工智能發(fā)展的重鎮(zhèn)。公司大部分的研究人員來(lái)自蒙特利爾大學(xué)和加拿大滑鐵盧大學(xué)，兩個(gè)學(xué)校在計(jì)算機(jī)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)領(lǐng)域里的學(xué)術(shù)成就，聞名世界。
2015年8月，Maluuba 融資900萬(wàn)加元（A輪）用于進(jìn)一步推進(jìn)深度學(xué)習(xí)研究。同年12 月，Maluuba在蒙特利爾開(kāi)設(shè)了一個(gè)新的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室。其中有13名深度學(xué)習(xí)方向的研究人員。據(jù)Maluuba官網(wǎng)介紹，公司關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)中的兩個(gè)細(xì)分研究領(lǐng)域：對(duì)話(huà)和機(jī)器理解。同時(shí)，也關(guān)心研發(fā)解決通用問(wèn)題的人工智能，對(duì)解決真實(shí)世界問(wèn)題更感興趣。他們相信自己能找出更好的人機(jī)交互方式。
“這種技術(shù)在未來(lái)可以接入用戶(hù)所有的交互過(guò)程中。”蒙特利爾大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究所負(fù)責(zé)人，同時(shí)也是Maluuba的顧問(wèn)Yoshua Bengio教授在接受《the Verge》采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，“Maluuba的技術(shù)非常特別，理解別人說(shuō)什么、寫(xiě)什么，這個(gè)潛在的市場(chǎng)非常巨大，甚至比計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理還大。我認(rèn)為，這是我們?nèi)绾闻c計(jì)算機(jī)交互的方式，未來(lái)它會(huì)無(wú)處不在。”
