現(xiàn)狀
智能投顧成為新藍海
當(dāng)下，智能投顧日漸成為各類金融機構(gòu)爭相搶灘的新藍海?；ㄆ旒瘓F最近發(fā)布的一份研究報告指出，在短短兩年時間里，機器人顧問所掌握的資產(chǎn)從2012年的幾乎為零增加到2015年底的187億美元，這說明這種高科技金融服務(wù)的受歡迎度正日益上升。
所謂智能投顧，即通過人工智能機器算法和相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，結(jié)合投資者的財務(wù)狀況、風(fēng)險偏好、理財目標(biāo)等，為投資者提供優(yōu)選的理財建議。其實智能投顧并不是最近才有的概念。曾在美國工作的聚愛財CEO任衡告訴記者，美國智能投顧發(fā)展的背景是2008年金融危機后，華爾街失去投資者的信任，客戶無從知曉對沖基金“黑盒子”里的資產(chǎn)組合，而智能投顧相當(dāng)于把“黑盒子”打開，使之成為“白盒子”，增加資產(chǎn)配置的透明度。同時，由于智能投顧所建議的多是成熟市場中的指數(shù)型基金，又執(zhí)行在線交易，因此在人工費昂貴的美國，為投資者節(jié)省了不少交易成本。
背景
資產(chǎn)荒推動資產(chǎn)配置需求
專注于數(shù)字化資產(chǎn)配置業(yè)務(wù)的璇璣公司CEO鄭毓棟告訴記者，在海外，許多知名金融機構(gòu)都開始打造數(shù)字化資產(chǎn)配置的業(yè)務(wù)，從側(cè)面證實了數(shù)字化資產(chǎn)配置業(yè)務(wù)是一個真實存在的業(yè)務(wù)和場景。
“中國現(xiàn)在陷入所謂的‘資產(chǎn)荒’窘境，其實資產(chǎn)荒不是沒有資產(chǎn)，只是說低風(fēng)險、高收益的資產(chǎn)荒。曾經(jīng)的高收益的債券、高收益的保本信托、銀行理財?shù)饶莻€年代一去不復(fù)返。”鄭毓棟表示，特別是在近兩年理財收益持續(xù)走低、人民幣進入雙向波動等背景下，資產(chǎn)配置的工具是會大放異彩的。
鄭毓棟表示，傳統(tǒng)上的資產(chǎn)配置是由私人銀行加主權(quán)基金這些大機構(gòu)使用的，對于普通中產(chǎn)階層和新富裕人群來說門檻較高，而現(xiàn)在通過數(shù)字化資產(chǎn)配置的解決方案，能夠把這個服務(wù)門檻大幅降低。
此外，鄭毓棟表示，數(shù)字化資產(chǎn)配置在戰(zhàn)勝人性方面非常有效，可以避免人為操作受到的情緒影響。“在投資過程中，貪婪和恐懼永遠(yuǎn)在兩端搖擺，人性往往使其做出錯誤的判斷。如果你是一個機器人，則會非常冷靜，在恐懼的時候也不會做出錯誤的決定，從而幫助你去戰(zhàn)勝人性的弱點。”鄭毓棟表示。
質(zhì)疑
智能選股或“不靠譜”
理財顧問變成“機器人”，聽起來很酷，卻受到了不少質(zhì)疑。有業(yè)內(nèi)人士告訴記者，目前真正了解并能成熟運用這項技術(shù)的機構(gòu)少之又少，有些智能投顧只是把原來人做的事情搬上了互聯(lián)網(wǎng)，因此智能投顧?quán)孱^大于實質(zhì)。
在神仙有財CEO惠軼看來，智能投顧也有“好壞”之分，能夠為投資者提供更適合他們的理財建議，才是真正意義上的智能投顧?；葺W認(rèn)為，智能投顧在中國剛剛起步，還不能很好地以量化指標(biāo)來衡量其價值，普通投資者也很難通過其表現(xiàn)形式去考量。“我們做過測試，用最簡單的統(tǒng)計學(xué)優(yōu)選法，用復(fù)雜的量化策略，甚至用人工智能，不同的算法和模型在短期結(jié)果上取得的差異非常小，基本上是年化0.5%～1%的差別”。
鄭毓棟則認(rèn)為，其實人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還是大有前途的，然而對于個股的選擇可能的確是“忽悠大于實質(zhì)”。在他看來，個股容易因為各種偶然因素而大幅波動，比如股東不和、產(chǎn)品丑聞，甚至是天氣忽然惡化等等，機器難以預(yù)測個別事件并通過計算做出反應(yīng)。而真正的數(shù)字化資產(chǎn)配置是一個長期投資的理念。
展望
智能投顧應(yīng)該“接地氣”
記者了解到，目前國內(nèi)做智能投顧的公司主要還是提供一些投資建議，并不直接去觸碰客戶的資金，因此在法律上面更多還是一個顧問的角色。
任衡認(rèn)為，國內(nèi)智能投顧應(yīng)該在資產(chǎn)配置優(yōu)化一項發(fā)揮主觀能動性，結(jié)合本土市場的特點，走上“接地氣”的本土化之路，也就是和投資者的風(fēng)險偏好相結(jié)合。任衡表示：“人工智能是幫投資者彌補專業(yè)性、投資經(jīng)驗以及對市場反應(yīng)快慢的不足，而智能投顧是跨領(lǐng)域的產(chǎn)物，是人工智能疊加金融資產(chǎn)配置的一個體系。它增加了組合資產(chǎn)的透明性，幫助用戶調(diào)整現(xiàn)有的資產(chǎn)配置，并且在長遠(yuǎn)的機器學(xué)習(xí)中黏住用戶。我相信10年以后，人工智能所運用的量化技術(shù)可能就會像水電一樣普及，在共性的基礎(chǔ)上解決個性的問題，增加用戶和金融專業(yè)人士之間的信任。”
