“我是在2005年的時候進入到二手車這個行業(yè)的，從那時候開始我就相信這個行業(yè)一定會越來越火。” 談起二手車市場，優(yōu)信集團CEO戴琨如是說。
畢業(yè)于英國卡迪夫大學獲得工商管理學碩士的戴琨在2005年從英國歸來，創(chuàng)立了以發(fā)布二手車零售信息為主要內容的“汽車簡歷網(wǎng)”，自此便開啟了二手車領域的創(chuàng)業(yè)之路;2011年，在二手車電商市場處于萌芽階段時創(chuàng)立了優(yōu)信集團，如今優(yōu)信已領航于二手車市場，其旗下占據(jù)了B2B市場六成份額的二手車網(wǎng)絡競拍平臺——優(yōu)信拍和B2C模式的優(yōu)信二手車為經(jīng)銷商和消費者帶來了不少便利。
“經(jīng)銷商是優(yōu)信的生命線”，戴琨曾說。從“查客”檢測系統(tǒng)到“集中車源網(wǎng)拍”業(yè)務再到“精準營銷”服務，優(yōu)信在一步步地為這條“生命線”服務著。最近，服務再次升級，而近日戴琨推出了“人工智能定價系統(tǒng)”。經(jīng)歷過創(chuàng)業(yè)路上不少“坑”的戴琨曾稱絕不做“屬于過去的事兒”，而將人工智能引入二手車質檢領域可以說是國內首家。
只做“盔甲”，不來打仗
一直以來，優(yōu)信的戰(zhàn)略都是圍繞著提高經(jīng)銷商的效率，信譽，服務能力和決策能力來部署的。“提高決策能力這件事情就落在了人工智能定價系統(tǒng)上，決策能力的核心就是對標的物品的定價”。戴琨認為人工智能的定價結果會更全面，能夠達到人所達不到的效率，但并非可以取代人的價值。
這套人工智能定價系統(tǒng)由兩部分組成，一是建立在數(shù)據(jù)基礎上的曲線回歸分析，即車輛殘值預測系統(tǒng)，它用來算出同一車型價格變化的趨勢，即估值。當由估值進入到定價的時候，該系統(tǒng)的第二部分——人工智能就派上了用場。首先，人工智能先要找出定價區(qū)間里的錨點，所謂“錨點”就是類似的車(即相同的年份、里程、大概車況、顏色等)。接下來，由于具體車況的不同，要繼續(xù)找出A級相似度的車，用戴琨的話說，“就像是相親，看誰最匹配”。通過對比當前車輛與A級相似度車輛的部件損失來計算出扣除的相應費用，繼而還原標準車況。再根據(jù)不同損傷的價格進行相應費用的扣除，從而得到了這臺車在它的車況狀態(tài)下應當?shù)墓乐怠?/div>
人工智能定價與經(jīng)銷商定價的不同在于，前者依據(jù)數(shù)據(jù)，后者是經(jīng)驗。戴琨認為，人為估價的經(jīng)驗畢竟相對有限，“金肚皮”的定價方式還不夠準確。“他找到一個奧迪A4就以為是錨點，但他找的不一定非常準，他打五個電話，興許只能問到一個。”而機器收集了大量的數(shù)據(jù)，更為全面和精準，可以很快的找到目標車輛。
目前為止，該系統(tǒng)已囊括了19000多個車型，3000個車系。“某個車商可能非常熟悉捷達，但如果今天來了一個大眾途安，他可能就不了解了。”戴琨說。
當然，這并不是說人工智能可以取代人的價值。人工智能領域專家周志華認為，“如果數(shù)據(jù)足夠大，人工智能可以達到專家的水平。但人類可以在樣本非常少的情況下，大幅度提升自己做某件事的能力，而人工智能技術還做不到。”這一點與戴琨的看法如出一轍：“人對于沒有見過的車輛，會判斷的更精準，但如果人跟機器都見過1000臺，肯定是機器更準。”
“我們做出了機械盔甲，怎么打仗，去哪兒打還是你來定。”戴琨只是把這個系統(tǒng)作為重要的補充方案，認為其可以完成80%的工作，而人再做最后的要素調整。畢竟，人工智能還沒有聰明到可以應對市場供需、政策變化等突發(fā)的情況。李開復在人工智能主題論壇上也曾說過，“人工智能有很多內容，但人工智能絕對沒有自我意識，也沒有情感。”人工智能是干不了和定義不一樣的事情的，而對于二手車領域，其交易現(xiàn)場的氛圍也尤為重要，這一點還是取自于人的交流。
在國內尚屬第一
“我覺得未來，在國內我們很難會有對手。”戴琨認為，優(yōu)信之所以能成為國內首家將人工智能應用到二手車領域的企業(yè)取決于B2B和B2C模式下兩個交易平臺所帶來的大量的真實交易價格，前者為零售價格后者則是進貨價格。用戴琨的話說，“可以想象成我們是一個一年交易60萬臺車的經(jīng)銷商且記憶無窮，只不過是判斷水平比人差一點。”此外，優(yōu)信有先進的檢測技術對車況進行評估。
目前，全球有很多家類似的人工智能定價系統(tǒng)，其中英國的We Buy Any Car與優(yōu)信的水平旗鼓相當，但戴琨說：“優(yōu)信比它有更多的數(shù)據(jù)來源。”
優(yōu)信作為國內最大的二手車市場交易平臺，每年交易量達60萬臺，自2015年1月份開始正式啟動“人工智能定價系統(tǒng)”到現(xiàn)在已登記檢測的車輛大概有500萬臺，囊括了3000個車系，19000種車型。于今年年初，優(yōu)信開始應用這套系統(tǒng)對15萬臺車進行定價，其中用于其交易的車輛達3萬臺，人工智能定價和最終車輛的真實交易價格誤差小于5%。
“這套系統(tǒng)會不斷地上臺階，競爭力就在于我已經(jīng)做了很久，數(shù)據(jù)多，精度跟剛起步的就沒法比。”戴琨對第一財經(jīng)記者表示，并稱開發(fā)這套系統(tǒng)“所有的地方都是難點。”就檢測的標的價格而言，車型之多和海量的樣本需要花費大量的時間去訓練機器。
優(yōu)信的這套系統(tǒng)是通過回歸曲線和神經(jīng)網(wǎng)絡這兩大體系來訓練機器的。通過神經(jīng)網(wǎng)絡部署相關的參數(shù)，評估師對其進行初始附值，然后讓機器測試所競拍的車輛價格，將測試結果與實拍價錢對比。之后，機器根據(jù)差價不斷地修改參數(shù)來進行自我修復，直到與競拍價格吻合。
比如，“計算機測出來是十萬，實際拍賣出來是十萬零五千，有五千的差，然后讓機器去找自我修正，通過改各種參數(shù)，看最后改哪個參數(shù)可以得出5000，然后反推，重新訂參數(shù)值，經(jīng)過千萬次不同的組合來試，一旦組合好，就完成了一次學習。”
“它很笨，要不停地跑。我們的每一個交易數(shù)據(jù)都要充分利用。一年下來會檢測300萬臺車，最后確定成交的現(xiàn)金交易有60萬臺。”戴琨說。
戴琨稱，今年下半年將與戰(zhàn)略客戶(汽貿集團)來共同推動應用，他認為這套系統(tǒng)對汽車制造商、主機廠和經(jīng)銷商的二手車業(yè)務是一個很好的管理工具。“在4s店發(fā)生置換的時候，我們通過這種方式提升了4s店置換的能力，給消費者帶來更好的一站式服務，使4s店的二手車業(yè)務體系管理起來更科學，信息更透徹。” 公司計劃從明年起做單機版，即未來任何一個單一的車商都可購買這套系統(tǒng)，購買方式可能按年費收取。
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