事實上，人工智能在地圖乃至無人車層面的運用是最能考驗一家企業(yè)對技術(shù)的理解功底和綜合運用。語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學(xué)習、深度學(xué)習等一系列人工智能的核心技術(shù)，幾乎全都要在地圖和無人車的大框架內(nèi)“跑流程”。
如果說目前其他公司在人工智能領(lǐng)域的推進還僅僅只是在一兩個單點進行突破的話，那么百度則是通過地圖和無人車這個大體系的修煉，正在“衣食住用行”等各個領(lǐng)域全方面推進。
有業(yè)內(nèi)人士針對此次財報進行分析，認為百度人工智能的技術(shù)領(lǐng)先正在發(fā)揮威力，隨著人工智能在百度各業(yè)務(wù)體系全面開花，并轉(zhuǎn)化為核心優(yōu)勢，百度在新風口下已經(jīng)占據(jù)有利位置，有望迎來更有后勁的新階段。
百度憑什么奪取 “最聰明公司”榜眼
每一年，美國科技期刊MIT Technology Review(《麻省理工科技評論》)都會評選出全球“50家最聰明公司”，這個評選活動關(guān)注的正是那些能夠兼顧技術(shù)革新和高效業(yè)務(wù)模式的公司。
在其評選的2016年“50家最聰明公司”的榜單里，百度僅次于亞馬遜位居全球第二?！堵槭±砉た萍荚u論》在介紹百度排名的理由中說明：“在核心的搜索業(yè)務(wù)之外，語音識別、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的積累已經(jīng)讓百度在語音識別上可與真人相媲美，并且百度在硅谷成立自動駕駛研發(fā)部門，也是視覺識別、傳感器等領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)。”
很多人眼中，谷歌或蘋果才應(yīng)該是數(shù)一數(shù)二的巨頭，這個榜單看起來似乎有些不可思議。但事實表明，百度在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先于同行的研發(fā)成果已經(jīng)獲得了學(xué)術(shù)界的認可。因為評選不僅要求企業(yè)的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)“狂拽酷炫吊炸天”的效果，更要能夠高效迅速地投入實際運用。亞馬遜和百度之所以被列為第一和第二，正是因為其新技術(shù)不僅僅停留在概念之中，更是有著實用性，能夠讓市場、用戶真正接觸和使用。
從百度在專利創(chuàng)新上的儲備來看，百度已經(jīng)在語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能相關(guān)領(lǐng)域，取得了1548件專利，遙遙領(lǐng)先于微軟、IBM等公司。此外，百度的在人工智能、無人車等高科技領(lǐng)域的推進早已不再像其他公司一樣僅僅停留在實驗室之內(nèi)，而是真正落到了實處，投入了實用。
全面解讀百度人工智能的實際運用
百度在人工智能領(lǐng)域處于全面開花的狀態(tài)之中，雖然百度相比于國內(nèi)同行多了一絲浪漫主義的色彩，但是和谷歌、微軟等巨頭相比，則更加注重實際使用。
1、吃飯吃出人工智能
從最簡單的“吃”來看，百度的人工智能已經(jīng)滲入了百度外賣的智能調(diào)度。此前，百度CEO李彥宏還專門“澄清”過，百度“送外賣”可不是體力活。人工智能決策下的“智能調(diào)度系統(tǒng)4.0”，它采用了多品類、多工具、多模式的智能化派單模式，能夠通過海量的訂單大數(shù)據(jù)，推算出出餐時間。這套系統(tǒng)能夠幫助店家、騎士規(guī)劃自己的時間和路線，讓外賣的效率做到最優(yōu)。
2、理財理出人工智能
從人們最關(guān)注的“錢”來看，其實也是和人工智能緊密相關(guān)。百度金融在人工智能的加持之下，可以通過文本分析、語音識別、圖像識別、手勢動作識別來理解用戶的意圖;并實現(xiàn)更廣泛的人群覆蓋、更即時的服務(wù)觸達、更精確的需求洞悉和更強大的風險防控。而且人工智能的運用，大大降低了投資顧問的成本，能夠通過其強大的執(zhí)行和運算能力，幫助金融機構(gòu)或是個人用戶做出合乎最大收益的決策。
3、導(dǎo)航導(dǎo)出人工智能
導(dǎo)航的背后其實也是蘊藏著豐富的人工智能技術(shù)，除了勾連了人工智能在O2O、外賣領(lǐng)域的布局，更是人工智能在無人駕駛領(lǐng)域的必經(jīng)一步。
這一次百度地圖順德數(shù)據(jù)中心園區(qū)的開放展現(xiàn)了其中的奧秘?？此坪唵蔚陌俣鹊貓D，它的背后有著數(shù)百輛外采汽車進行數(shù)據(jù)采集，采集過程之中就運用了非常重要的圖像識別技術(shù)。通過全景圖像自動識別技術(shù)，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌。
識別后，百度地圖再利用人工智能的數(shù)據(jù)分析，展開多源數(shù)據(jù)自動識別差分融合、自動建模技術(shù)等，使得基于外業(yè)車隊實采、合作數(shù)據(jù)等多源的數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)程序的自動識別差分、屬性自動融合，從而達到全景圖像自動化提取，減少人工作業(yè)。目前，百度地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的自動化比例已提升至80%。
這些技術(shù)在百度地圖上的使用幾乎已經(jīng)是無人駕駛技術(shù)的準備和預(yù)演。因為掌握全國地圖信息和路況，本身就是輔助無人駕駛決策的重要前奏。
4、開車開出人工智能
人工智能在地圖上的運用正是百度在無人車領(lǐng)域的積累,畢竟高精地圖是無人駕駛的核心技術(shù)之一。依靠領(lǐng)先業(yè)界的作業(yè)效率以及自主研發(fā)的采集技術(shù)，以及開創(chuàng)了將深度學(xué)習、人工智能應(yīng)用于地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的先河，百度的高精地圖自動化生產(chǎn)程度大幅提升。
事實上，在無人駕駛車輛系統(tǒng)中，多個傳感器數(shù)據(jù)流都會匯入圖像識別的引擎，數(shù)據(jù)流結(jié)合起來，即可將車輛周圍的物理環(huán)境創(chuàng)造成360°實時模型。平臺具有雷達和視覺節(jié)點，處理器能夠從雷達和傳感器中獲取傳感數(shù)據(jù)輸入，通過傳感融合能力創(chuàng)造一個地圖。正是對圖像的快速處理分析，構(gòu)建了人工智能在無人車上的核心技術(shù)。
目前來看，百度無人車已經(jīng)完成車輛和行人的識別與避讓、主動超車、紅綠燈識別，構(gòu)建了日行百萬里的模擬系統(tǒng)以及世界領(lǐng)先的大規(guī)模CNN訓(xùn)練。目前,其無人車還處于試驗階段，在走過半自動駕駛、自動駕駛的關(guān)口之后，完全的無人駕駛很可能會真正落實。而到那時，人工智能在無人車的實際運用將讓堵車、車禍等一系列社會問題得到一定程度的緩解。
科技創(chuàng)新改變生活才是真的戰(zhàn)略遠見
正如李彥宏在Viva Technology大會上所說，“未來，我想會有很多的新機遇，能夠通過科技和創(chuàng)新來改變生活。”在人工智能方面，百度在未來技術(shù)方面的領(lǐng)先就在于戰(zhàn)略高于其他公司，因為科技創(chuàng)新被用于改變生活才是真正的遠見。
科技創(chuàng)新并非是空中樓閣，更不是只用于炫技的產(chǎn)物，只有真正落到實處，才能夠給人們的生活帶來實際改變。而且實驗室里的科技一定會被下放到現(xiàn)有的生活之中摸爬滾打逐漸成熟，再經(jīng)過不斷量變最終完成質(zhì)變，成為顛覆世界想象的產(chǎn)物。在這個過程中，科技一定會去廟堂之高，飛入尋常百姓家，通過漸進式的演變逐漸把你包圍。
在人工智能上搶占先機，未來更好的服務(wù)于生活。這是技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。回想1840年工業(yè)革命開始之初，沒有人會想到過去那個笨重的蒸汽機最后會被用于火車之上，并且直接讓富人和窮人之間直接在一節(jié)車廂里摩肩接踵。
人工智能其實也是如此，它在未來一定會是改變?nèi)藗兩畹闹c。驅(qū)動人工智能的技術(shù)公司，也將在這種改變之中成就自己的偉大。
