市場研究機構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，人工智能初創(chuàng)企業(yè)投資總額從2011年的1.45億美元增長至2015年的6.81億美元。該機構(gòu)預(yù)計，2016年相關(guān)行業(yè)獲得的新投資將達到12億美元，比去年暴增76%。
顯然，業(yè)界對人工智能技術(shù)有著相當(dāng)高的期待，但要知道的是，任何技術(shù)都有其局限性，人工智能也是如此。此前，人們花了整整六十年的時間才讓第一個人工智能平臺通過圖靈測試。然而，要想使人工智能完全擺脫對人類的依賴而自主行動，技術(shù)上或許還需要另一個六十年甚至更長時間。此外，人工智能的發(fā)展還受到諸多因素的限制。
1. 我們不要冷冰冰的死腦筋
Facebook推出的首款人工智能系統(tǒng)“M”算得上是人工智能與傳統(tǒng)客服的最佳組合，其性能遠高于Siri等語音助手。不過，“M”可沒你想的那么智能。事實上，“M”背后有一整套的Facebook客服團隊，他們實時監(jiān)控著“M”的一言一行。所以說，“M”背后的人工干預(yù)是該人工智能平臺“聰明”的本質(zhì)原因。那么，它是否還能算得上真正的人工智能平臺？人們是否還需要真正的人工智能平臺呢？
此外，人類的直覺也是機器學(xué)不走的瑰寶。盡管像Siri之類的智能助手可以長時間進行重復(fù)工作，但它并不像人類一樣會積累經(jīng)驗并越做越好。譬如在預(yù)訂機票時，Siri就無法像人類一樣做出直觀判斷。它們只知道哪張機票更便宜，但并不會考慮到這張機票會額外花費10個小時的時間。如果用戶需要一張最便宜的機票，毫無疑問這些智能助手會選擇它，但留給用戶的只有無語。
事實上，機器只會按照程序設(shè)定執(zhí)行任務(wù)，它們太守規(guī)矩了，無法像人類一樣根據(jù)實際情況作出變化。此外，機器也無法理解愛、創(chuàng)意、理解以及團結(jié)等人類獨有的情感和概念。不管其在圖靈測試中的智力水平如何，給人的感覺總是冷冰冰的，有些缺乏人情味。
2. 人工智能不會搶你飯碗
眼下，即便是將人工智能當(dāng)作生產(chǎn)力工具的公司，也傾向于讓AI變成輔助人員，協(xié)同人類進行工作，而非全盤替代人類。
對那些聰明的公司來說，人工智能的應(yīng)用可以讓核心團隊員工支配、掌握更多的資源。人工智能有助于完成任務(wù)，但它并不是完成工作的主體，各種任務(wù)依舊需要人類。
誰來給出工作的方向？當(dāng)然不會是機器。誰來為未來出謀劃策？當(dāng)然也不會是機器。
3. 聊天機器人奪不了權(quán)
開發(fā)具有人類思維以及行為方式的智能機器是一項卷帙浩繁的科學(xué)工程，即便是人工智能專家也不敢打包票。盡管當(dāng)前人工智能和聊天機器人將繼續(xù)發(fā)展，但在很多應(yīng)用中，它們并不會成為首選方法。
從理論上來說，人工智能平臺的目標(biāo)是為人類減少日常重復(fù)性工作的痛苦，然而諸如Siri等AI助手卻往往由于頻頻失誤及理解偏差導(dǎo)致人類工作量的增大。
盡管各家公司都在不斷努力，但人工智能在短期內(nèi)還無法令人滿意，人類依舊是這類技術(shù)應(yīng)用的主宰。
