但對(duì)于絕大多數(shù)人來說，人工智能仍是遙不可及的空中樓閣。第四范式這個(gè)公司想要做的就是讓人工智能為每一個(gè)人服務(wù)，讓每一個(gè)工程師甚至業(yè)務(wù)人員，都有機(jī)會(huì)開發(fā)出適用于本行業(yè)的人工智能算法。
第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵曾是中國(guó)最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總設(shè)計(jì)師。作為曾經(jīng)的百度廣告變現(xiàn)算法核心負(fù)責(zé)人、百度鳳巢的總架構(gòu)師、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任科學(xué)家，他也一直致力于人工智能的研究與實(shí)踐。
除了戴文淵這個(gè)創(chuàng)始人兼CEO外，第四范式最重要的“資產(chǎn)”應(yīng)該就是首席科學(xué)家楊強(qiáng)博士。他是華人首位國(guó)際先進(jìn)人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）院士，之后又于2016年6月，成為AAAI首位華人執(zhí)行委員會(huì)委員。
對(duì)于人工智能的深入研究使得第四范式走上了一條與眾不同的道路。谷歌、百度等巨頭雖然有著AlphaGo等令人驚艷的產(chǎn)品，但卻無法為普通人所用。出身于百度、華為的戴文淵和楊強(qiáng)建立的第四范式則想讓人工智能能夠?yàn)槊總€(gè)人服務(wù)，也就是“AI ForEveryone”。
“我們要讓具有小數(shù)據(jù)的人也可以用起來人工智能，我們能讓單個(gè)的用戶，能夠讓通用的模型在那里得到個(gè)性化。”楊強(qiáng)表示。
一般來說，人工智能研究需要五大條件：足夠大的數(shù)據(jù)積累、清晰的問題邊界、外部反饋、龐大的計(jì)算資源以及頂級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。除了BAT這樣的巨頭外，普通的公司既缺乏技術(shù)也沒有資金來解決這些問題，如何使他們得到人工智能時(shí)代的紅利、快速高效地解決問題？
這需要降低人工智能的門檻，一方面發(fā)展低數(shù)據(jù)依賴性的遷移學(xué)習(xí)技術(shù)；另外，開發(fā)一個(gè)真正通用的人工智能平臺(tái)，減少對(duì)高端人才和巨大資金支持的需求，降低整體投資成本和風(fēng)險(xiǎn)。
所謂的遷移學(xué)習(xí)就是把一個(gè)通用的模型遷移到一個(gè)小數(shù)據(jù)上，使其個(gè)性化，那么能夠在一個(gè)新的領(lǐng)域也能產(chǎn)生效果。這樣的學(xué)習(xí)過程才是人的智能所在，人是可以舉舉一反三的，希望機(jī)器也可以做到這一點(diǎn)。
近期，開發(fā)出AlphaGo的Google DeepMind也開始聚焦遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域。DeepMind創(chuàng)始人DemisHassabis在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的報(bào)道中公開表示，他和其他研究者們已經(jīng)開始探尋遷移學(xué)習(xí)的新技術(shù)，這種技術(shù)能讓強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)把基礎(chǔ)建立在已習(xí)得的知識(shí)上，而不用每一次都從頭開始訓(xùn)練。他解釋到：“人類可以毫不費(fèi)力地做到這一點(diǎn)，但計(jì)算機(jī)目前還無法做到。”
戴文淵透露，2009年百度的技術(shù)去完成一個(gè)AI的系統(tǒng)可能需要200~300人的頂尖科學(xué)家團(tuán)隊(duì)忙上一年，而這對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說是無法承受的人力成本和時(shí)間成本。除此之外，龐大的計(jì)算資源和技術(shù)成本的缺乏，使得這些企業(yè)守著大數(shù)據(jù)卻無法利用。
“我們現(xiàn)在把稀缺的AI人才、科研高度與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，封裝到一個(gè)產(chǎn)品中，使之成為企業(yè)的商業(yè)套件。我們的產(chǎn)品面對(duì)的不僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家，還可以面向非專業(yè)人士，它可以讓業(yè)務(wù)人員在1個(gè)月內(nèi)成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。”戴文淵稱。
第四范式要做的，首先就是設(shè)計(jì)各種各樣的自動(dòng)的算法，把頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作替代掉，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家失業(yè)。其次，設(shè)計(jì)更適合人工智能的分布式計(jì)算框架，解決計(jì)算資源問題。最后通過外部反饋?zhàn)屜到y(tǒng)自我進(jìn)化。
戴文淵的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將遷移學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到消費(fèi)金融、個(gè)性化推薦等領(lǐng)域并取得了顯著效果，目前已為金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)成功打造了百余個(gè)人工智能的行業(yè)應(yīng)用。
第四范式目前還是在為企業(yè)級(jí)客戶量身定制解決方案，但戴文淵的科學(xué)理想顯然更為宏大：“我希望人工智能能做到一個(gè)服務(wù)更多企業(yè)，甚至將來可能是一個(gè)2C的技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想，我可以做任何的事情，我可以開公司，可以做職業(yè)經(jīng)理人，或者去寫代碼，我都可以。”
