自AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)表現(xiàn)驚艷后，人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)備受矚目。

 

　　最近一個(gè)月來，多位互聯(lián)網(wǎng)大佬也紛紛發(fā)聲，熱議人工智能。

 

　　6月上旬，百度公司創(chuàng)始人李彥宏公開斷言，如果說PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是第一幕和第二幕，那么互聯(lián)網(wǎng)的下一幕既不是大數(shù)據(jù)，也非云計(jì)算，而是人工智能，“人工智能迅速滲透到各個(gè)行業(yè)，改變我們的社會(huì)”。

 

　　7月中旬，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)表示，其在過去兩三年一直悄悄布局人工智能，已向20余家公司投資近1億美金，其中包括Face++和駕勢(shì)科技。

 

　　風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CB Insights 一份報(bào)告也顯示，2016年第一季度，共有143筆關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司投資，交易額高達(dá)6.02億美元，數(shù)量創(chuàng)下歷史新高，行業(yè)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)。

 

　　從人臉識(shí)別、語(yǔ)音輸入等應(yīng)用直到無人駕駛這樣的炫科技，無不與人工智能相關(guān)。作為一股新興的技術(shù)力量，為什么人工智能如此重要?

 

　　無處不在的應(yīng)用場(chǎng)景

 

　　在人工智能領(lǐng)域，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，是當(dāng)前最熱的研究領(lǐng)域，應(yīng)用非常廣泛。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的人工大腦，最擅長(zhǎng)的事情就是吸收大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器可以進(jìn)行自主判斷。

 

　　AlphaGo就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，輸入棋譜等數(shù)據(jù)后，AlphaGo自動(dòng)形成一種經(jīng)驗(yàn)累積，在不斷的“復(fù)盤”中等于沉淀了數(shù)千年的圍棋棋齡，再與20多年棋齡的李世石對(duì)弈，并根據(jù)變化做出應(yīng)對(duì)。

AlphaGo與李世石對(duì)弈

 

　　由于技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能的商業(yè)化進(jìn)程大大提速。語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能搜索成為應(yīng)用最快的三大領(lǐng)域，進(jìn)入相對(duì)成熟的階段。

 

　　比如，2010年，微軟將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，準(zhǔn)確率迅速提高，到2015年百度開發(fā)的深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)(Deep Speech 2)，其語(yǔ)音識(shí)別能力超過人類，準(zhǔn)確率超過97%，目前語(yǔ)音識(shí)別日請(qǐng)求量達(dá)到1億以上，語(yǔ)音搜索等技術(shù)現(xiàn)已普及化。

 

　　2012年，知名人工智能權(quán)威Geoffrey Hinton將深度學(xué)習(xí)引入到圖像領(lǐng)域，圖像識(shí)別領(lǐng)域開始大躍進(jìn)，人臉識(shí)別、金融支付等應(yīng)用迅速打開局面;在搜索領(lǐng)域，根據(jù)用戶的點(diǎn)擊優(yōu)化自動(dòng)優(yōu)化搜素結(jié)果，也已非常普遍。

 

　　可以說，但凡大量重復(fù)發(fā)生的具體事件，只要數(shù)據(jù)足夠多，均可以利用人工智能，用過往數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下一次的結(jié)果，從日常的外賣派送到更為復(fù)雜的金融風(fēng)控，其應(yīng)用無處不在。

 

　　百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾舉例，若A和B住得比較近，A在一餐館訂過一份炒飯，需要20分鐘送到，B也想吃這種炒飯，人工智能可以綜合食物的制作時(shí)間，判斷出送達(dá)的大致時(shí)間;在獲取大量用戶貸款申請(qǐng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也能預(yù)測(cè)申請(qǐng)人下一次是否會(huì)按時(shí)還款。

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)

 

　　在可預(yù)見的將來，人工智能會(huì)滲透到傳統(tǒng)行業(yè)，帶來顯著效率改進(jìn)和服務(wù)優(yōu)化，尤其對(duì)于面向海量用戶的巨頭們，規(guī)模效應(yīng)尤其明顯。在國(guó)外，谷歌、Facebook、微軟、三星等在該領(lǐng)域均不惜重金，比如，英特爾(Intel Capital )一家就投資了十幾家人工智能相關(guān)的公司，而谷歌又被公認(rèn)是最領(lǐng)先的國(guó)際巨頭。

 

　　百度領(lǐng)跑憑什么?

 

　　人工智能在中國(guó)同樣活躍。根據(jù)艾瑞咨詢2015年的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計(jì)29.1億元，且本土公司在視覺、語(yǔ)音識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域已處于國(guó)際領(lǐng)先水平。

 

　　中信證券一份名為《人工智能——揚(yáng)帆未知的藍(lán)?！穲?bào)告中，根據(jù)參與深度，將國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)分為三大層級(jí)：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層。

 

　　其中，優(yōu)必選、出門問問等創(chuàng)業(yè)公司，多從硬件產(chǎn)品、虛擬場(chǎng)景、商業(yè)智能等應(yīng)用領(lǐng)域切入;科大訊飛、曠視科技等具有一定技術(shù)積累的中等規(guī)模企業(yè)，多以技術(shù)層進(jìn)入切入語(yǔ)音和視覺識(shí)別等領(lǐng)域，擁有一定專業(yè)優(yōu)勢(shì);而百度和阿里巴巴則憑借海量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，從基礎(chǔ)設(shè)施層即進(jìn)行部署。

 

　　考察一家公司在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，核心在三要素：數(shù)據(jù)量、計(jì)算能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。李開復(fù)評(píng)說Google之所以領(lǐng)先的理由，除了“做人工智能做得最早”，就是因?yàn)?ldquo;有世界最大的數(shù)據(jù)集”、“特別快的機(jī)器”、“多年累積大量技術(shù)人才”。

百度位于美國(guó)硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室

 

　　以百度為例，其之所以被公認(rèn)是國(guó)內(nèi)人工智能的領(lǐng)跑者。首先，它是國(guó)內(nèi)最早布局人工智能的巨頭公司;其次，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的作用原理是，給予系統(tǒng)學(xué)習(xí)的各種數(shù)據(jù)越多，運(yùn)算結(jié)果越準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)準(zhǔn)越好，百度的用戶群均數(shù)以億計(jì)，在數(shù)據(jù)上具有天然的優(yōu)勢(shì);再次是計(jì)算能力，這是由大數(shù)據(jù)處理的需求所決定，比如，在2014年5月，百度就曾構(gòu)建當(dāng)時(shí)世界最快的超算平臺(tái)。

 

　　而最重要的是，在于“造腦”的技術(shù)實(shí)力。

 

　　評(píng)價(jià)一家公司是否有人工智能核心技術(shù)，造腦能力最為關(guān)鍵，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)等于構(gòu)建一個(gè)人工大腦，提供數(shù)據(jù)相當(dāng)給“大腦”去判斷，腦子造得聰明與否，決定最后運(yùn)算結(jié)果，而造腦能力的核心要素是頂級(jí)的技術(shù)人才。

 

　　2013年，AlphaGo的締造者Deep Mind只有十來人，沒一分錢收入，谷歌為什么花4億英鎊將其收購(gòu)?有行業(yè)專家就給出解釋，“人工智能領(lǐng)域內(nèi)真正內(nèi)行的只有約50名專家，其中有12名在deep mind”，臉書(Facebook)也曾高價(jià)招募學(xué)術(shù)權(quán)威Yann LeCun等人，本質(zhì)請(qǐng)的就是“造腦的上帝”。

 

　　在中國(guó)公司中，百度又是唯一可在“造腦”的人力資源上與國(guó)際巨頭一較高下的。2013年，百度對(duì)外宣布成立IDL(深度學(xué)習(xí)研究院)，開始大規(guī)模進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，在硅谷招募國(guó)際一流人才，并聘請(qǐng)國(guó)際權(quán)威吳恩達(dá)負(fù)責(zé)主持研究院，吳恩達(dá)在業(yè)界被認(rèn)為是“四大天王”之一，其他三位中有兩人分別供職于谷歌和Facebook。

百度無人車

 

　　百度人工智能的核心也正是布局“造腦”，“百度大腦”是其人工智能技術(shù)的集大成者，其中包括語(yǔ)音技術(shù)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和用戶畫像等。

 

　　前不久，《MIT Technology Review》將百度列入2016年度“全球最聰明的50家公司”，排名高居第二，認(rèn)可其人工智能的實(shí)力和研發(fā)成果，其理由這樣說到：“百度在核心的搜索業(yè)務(wù)之外，語(yǔ)音識(shí)別、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的積累已經(jīng)讓百度在語(yǔ)音識(shí)別上可與真人相媲美，并且百度在硅谷成立自動(dòng)駕駛研發(fā)部門，也是視覺識(shí)別、傳感器等領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)。”

 

　　這也是繼深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)(Deep Speech 2)獲得“2016全球十大突破技術(shù)”之后，百度在人工智能領(lǐng)域又一次得到的業(yè)界認(rèn)可。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)的下一幕

 

　　在百度、谷歌、Facebook等巨頭的推動(dòng)下，人工智能正與傳統(tǒng)行業(yè)不斷結(jié)合，已從語(yǔ)音等相對(duì)基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域，開始廣泛滲透到汽車、金融、醫(yī)療等高級(jí)應(yīng)用。

 

　　以無人駕駛為例，這是現(xiàn)階段人工智能競(jìng)相爭(zhēng)奪的“戰(zhàn)略高地”。因?yàn)轳{駛應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景非常之多，無人駕駛需用各種算法以自動(dòng)應(yīng)對(duì)各種情況，比如對(duì)車輛和行人的識(shí)別、避讓、超車、紅綠燈等等，要求“人造大腦”建立感知能力、決策能力以及不斷自主學(xué)習(xí)的能力，技術(shù)難度非常高。

 

　　在中國(guó)，很多公司號(hào)稱進(jìn)軍無人駕駛，但鮮有人敢于派出大量車在路面實(shí)地測(cè)試，技術(shù)就是重要瓶頸，技術(shù)稍有瑕疵，就可能釀出事故。不久前，特斯拉的無人車事故，就是由于強(qiáng)烈的日照等因素，人造大腦沒有分辨出天空和卡車所致。

百度無人車在試駕

 

　　而百度已公開宣布，將與蕪湖市政府達(dá)成合作，開辟無人車試點(diǎn)區(qū)域，對(duì)無人車進(jìn)行更為險(xiǎn)惡環(huán)境的測(cè)試;并將在烏鎮(zhèn)景區(qū)運(yùn)營(yíng)無人車，像游覽項(xiàng)目一樣讓大家去體驗(yàn)。

 

　　這其實(shí)并不簡(jiǎn)單，只有擁有交通場(chǎng)景物體識(shí)別、地圖與定位、智能決策等關(guān)鍵技術(shù)，且在LBS、大數(shù)據(jù)等方面技術(shù)能力過關(guān)，才敢將實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)拿到路面上去跑。技術(shù)出身的百度總裁張亞勤公開表示，百度無人車項(xiàng)目計(jì)劃“三年商用五年量產(chǎn)”，這是要有足夠技術(shù)底氣的。

 

　　在人工智能領(lǐng)域，同樣存在“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”。

 

　　比如，無人駕駛技術(shù)一旦走出實(shí)驗(yàn)室，就可以基于實(shí)測(cè)收集大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而根據(jù)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理，通俗地說，如果一千輛無人車率先在地面上開1年，等于早積累了1000年的駕齡，這種經(jīng)驗(yàn)積累跟人的經(jīng)驗(yàn)積累是一樣的，且能在實(shí)測(cè)中優(yōu)化算法，進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏

 

　　如果互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢(shì)果真如李彥宏預(yù)測(cè)的一樣，鑒于人工智能無處不在的應(yīng)用場(chǎng)景，將有可能改變中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)有版圖。