如果說人工智能是設備智能化這條道路上理論所指向的終極結果，那么今天給大家?guī)淼腁bleCloud創(chuàng)新研發(fā)的“會思考的飲水機”，則是從實踐的角度來驗證走通這條道路所需要具備的創(chuàng)新素質。

 

　　眾所周知，人工智能愈炒愈熱，相信你的身邊也開始出現(xiàn)了越來越多的“智能設備”，智能手環(huán)、智能空調、智能飲水機、智能汽車……數不勝數，但是這些穿戴設備、家用電器、出行工具的所謂智能化，到底在人工智能的道路上走了多遠？很多設備可以聯(lián)網，能夠匯報自己的位置、用電量，能夠感知到周圍的數據并且上傳，但是具備物聯(lián)網知識的人可能知道，這些功能的實現(xiàn)，可能只是在傳統(tǒng)設備上添加了一個聯(lián)網模塊，再添加一個或幾個傳感器就可以實現(xiàn)；再進一步，如果增加了語音識別和圖像識別功能，設備也許能夠聽懂你在說什么看懂你在做什么，并且能夠和你對話，但是這樣，夠智能了嗎？

 

　　僅僅擁有這些功能，人類仍然不能從使用工具的傳統(tǒng)情境中解放。這些工具的行為仍然完全依賴或者部分依賴人類的指令：空調仍然需要人們通過APP或者語音來控制開關；體重秤仍然只能報告你這周漲了幾兩體重或者你的體脂現(xiàn)在維持在什么水平；早上窗簾仍然需要你告訴它開它才會開；飲水機仍然不知疲倦地燒呀燒。這樣的設備雖然能聽，能看，能說，但是仍然還不能思考。

 

　　AbleCloud認為這樣的智能設備還只是“偽智能”，還算不上真正的智能設備，距離人工智能的最終結果，還是遙遙無期。AbleCloud是國內發(fā)展速度最快的IoT領域云服務企業(yè)，致力讓每一個企業(yè)的物聯(lián)網想法變成現(xiàn)實，面向IoT硬件廠商提供設備聯(lián)網與遠程管理、定制化云端開發(fā)、海量硬件數據存儲與分析等基礎設施和服務，加速硬件實現(xiàn)聯(lián)網智能化，開啟硬件云端智慧。AbleCloud擁有業(yè)界優(yōu)秀的技術團隊，創(chuàng)始人及研發(fā)團隊來自百度、阿里、騰訊、微軟、大唐電信等國內外知名企業(yè)的架構師和工程師，在環(huán)境電器、廚房電器、醫(yī)療健康等領域已擁有超過100家客戶包括海爾、三諾生物、亞都等。

 

　　AbleCloud的研發(fā)團隊作為活躍在物聯(lián)網領域的精英，人工智能道路上的先鋒者，公司大大小小的電器都不能“免于毒手”：他們首先改造了自己的飲水機，使得飲水機能夠連接wifi，定時通過wifi上報用電量，并能通過AbleCloud的云端一體化開發(fā)引擎Matrix系統(tǒng)對飲水機的開關進行控制。但是他們不滿足于此，想要讓飲水機變得更加“智能”，即飲水機能夠進行“自主思考”——讓飲水機自己決定是否需要燒水，在什么時候燒水，在什么時候關閉。

 

　　現(xiàn)在市面上的有些飲水機廠商也聲稱自己的產品具有這樣的智能功能，但是更多時候，這些產品只是直接根據用戶過去對飲水機的開和關的操作情況，直接估計每天的開機時段和關機時段。一些智能空調、恒溫器也是如此。但是AbleCloud的研發(fā)團隊否定了這種方法。表面上，這種方法具有簡單的優(yōu)點，不需要研發(fā)團隊進行復雜的處理，能夠快速轉化成代碼實現(xiàn)；同時也存在明顯的缺陷，即并不能識別出開機過程中用戶不需要的時間段（比如飲水機雖然一整天都開機，但不代表每時每刻用戶都需要）。

 

　　AbleCloud的研發(fā)團隊認為用戶操作行為數據對預測飲水機的使用情況幫助不大，相反地，從用電量的數據中，卻更能夠體現(xiàn)飲水機的工作狀態(tài)。為了達到更加精確的預測，他們采用了另外一種方法：把問題轉化成一個標準的時間序列分析問題，然后借鑒經濟學中時間序列分析的思路做預測。這樣做的好處是得到的數據既可以以天為周期循環(huán)，同時也可以以周為周期循環(huán)，能夠充分體現(xiàn)員工飲水的每日、周末和非周末、季節(jié)性等特征，通過算術平均法、加權平均法以及不考慮長期變動趨勢的季節(jié)指數法等算法，在預測出未來某一時段的用電量后，來指導飲水機做出是否開關機的動作。

 

　　有了創(chuàng)新解決思路的支持，具體的操作依賴于AbleCloud PaaS云平臺的兩大系統(tǒng)。AbleCloud幫助飲水機實現(xiàn)“自主思考”的“大腦”分為兩部分，一是云端一體化引擎Matrix，二是大數據分析平臺Inspire。其中Matrix負責設備和用戶的接入，以及對廠商的設備和用戶進行管理，同時還允許廠商定制開發(fā)其需要的服務（即UDS定制服務）。Inspire是大數據分析平臺，能夠存儲用戶、設備、App等數據，同時給客戶提供宏觀和微觀粒度的可視化數據分析功能。

 

　　AbleCloud的員工飲水機已經聯(lián)網注冊到Matrix云端一體化開發(fā)引擎，這一點其他的硬件設備可以類推，已經聯(lián)網的智能設備在聯(lián)網激活后會注冊到Matrix，終端用戶可以通過Matrix對設備進行控制，比如：開機，關機等（取決于廠商開放給終端用戶的權限）。

 

 

　　如圖所示，飲水機在運行時的數據，比如員工喝水的時間、次數等，會定期通過Matrix的UDS系統(tǒng)上報到Inspire大數據分析平臺，Inspire大數據分析平臺對上報的數據進行存儲之后，通過算法模塊對上報的數據進行建模并輸出模型到控制模塊，并通過模型預測是否應該打開或者關閉飲水機，再次通過Matrix的UDS系統(tǒng)對設備進行開、關等一系列的行為控制。

 

　　僅僅通過研發(fā)團隊的小創(chuàng)新，現(xiàn)在AbleCloud員工飲水機通過使用自動控制模型，在滿足用水的需求的情況下，一臺飲水機的用電量從0.8度降到了0.53度，節(jié)約用電33.75%；避免了員工飲用大量的“千滾水”；解放員工，每天上下班時不需要再對飲水機進行開關機的操作。

 

　　AbleCloud的研發(fā)團隊聲稱，當飲水機擁有更多的傳感器的時候，預測結果也能夠更加精準：如果飲水機能上報熱水用量和冷水用量，可以通過改進算法獲得更精準的結果；如果能夠配合檢測房間是否有人，那么對夜晚的控制也會成為現(xiàn)實；甚至還可以結合實時的天氣氣溫情況做更加人性化的控制。當然，這只是AbleCloud研發(fā)團隊針對自己公司的一臺員工飲水機所進行的一個小小的實踐與嘗試，但同理，鑒于Matrix行業(yè)內的領先技術與Inspire強大的數據存儲分析功能，當AbleCloud面向飲水機廠商的時候，能夠對用戶的成千上萬臺飲水的數據和特征進行收集和計算，使用戶的飲水機都能夠進行自主思考，滿足用戶更多差異化的需求，實現(xiàn)真正的智能化。

 

　　看了AbleCloud“會思考的飲水機”，就是時候跟“偽智能”說拜拜了。要達到人工智能的水準，智能設備就要學會思考?？照{了解你在什么季節(jié)喜歡什么溫度、濕度；體重秤能根據你的健康狀況推薦飲食，設置運動計劃；飲水機知道什么時候該燒水，什么時候該休息等等。只有設備真的學會思考以后，才能把人從繁瑣的對設備的管理工作中解放出來。這也是AbleCloud的目標——讓設備學會思考。

 

　　近期軟銀天價收購芯片巨頭ARM的新聞讓大眾視線再度聚焦到物聯(lián)網行業(yè)。而就現(xiàn)在而言，不論是走在人工智能道路前列的智能化創(chuàng)新企業(yè)，還是想要在未來時代占據有利位置的硬件廠商，選擇具備創(chuàng)新思維與素質的優(yōu)質合作伙伴，才能在這條路上走得更遠。AbleCloud創(chuàng)始人李海磊認為物聯(lián)網時代新的變革機會將在芯片、云、AI三個方向，AbleCloud以云和AI為發(fā)展戰(zhàn)略，通過云服務和人工智能領跑物聯(lián)網，幫助合作伙伴決勝下一個科技時代。