“最近的行程和時間確實非常緊張。”李開復對澎湃新聞（www.thepaper.cn）說，“創(chuàng)新工場正在對人工智能進行非常大的布局，到今天已經投資了接近1億美金，大概25家公司，第四范式就是我們投資的其中一家科技創(chuàng)業(yè)公司。”
官網資料顯示，第四范式公司針對機器學習的切實問題，提供專利技術，包括模型自學習、數據免清洗、人機協(xié)同等。
“今天人類做的大部分工作是重復性的，是基于可以客觀思考甚至窮舉的。這些工作在未來十年都會被人工智能取代。”李開復舉例說，當機器識別人臉，比人更厲害時，那些以識別人臉工作的人就要下崗；當語音識別超過人時，那些客服，還有每天打電話賣房子的人可能也會失業(yè)，“當每個技術超越人的時候，它帶來的商機都是巨大的。”
AlphaGo的橫空出世，讓人工智能真正被所大眾感知，同時也伴生出了“人工智能是在模仿人腦，奇點是否即將來臨，未來機器會不會統(tǒng)治人類？”的疑慮。
對于很多這樣的討論，李開復的觀點是，AI（人工智能）很熱，從硅谷到華爾街都在談論，但現在大眾對于人工智能也充滿著誤解。有些人描述AlphaGo是“和人一樣的方式思考，但比人快無數倍”，事實上這并不精確。AlphaGo確實比人快無數倍，但AlphaGo的思考只能說是“被人的大腦啟發(fā)”，而非和人類思考一樣。AlphaGo是一個能夠自我學習的深度學習的程序，經過專家的調節(jié)，它能在任何可以純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠拋在后面。機器的速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。
“作為一個負責任的人工智能科學家，我認為不應該在沒有科學證明的前提下揣測未來，我們不能證明未來機器統(tǒng)治人類絕對不能發(fā)生，但這絕對不是我們今天需要關注的現象，因為盡管人工智能已經突破了很多界限，但還沒有人類一樣的自我意識、情感和欲望，當然未來或許可能會有，但當它還沒有的時候，人工智能就是我們的奴隸和工具。”他說。
從硅谷到華爾街，從醫(yī)療、安防到教育、娛樂，可以看到，目前人工智能已經展現了極大的商業(yè)價值。人工智能下一步又將突破哪些領域？
在李開復看來，隨著人工智能在互聯(lián)網領域的廣泛快速應用，三五年后，人工智能將會最快在金融領域產生巨大的價值，比如現在阿里巴巴集團的螞蟻金服就是人工智能在金融領域應用的一個開端，未來，人工智能在投資、保險、銀行內部還將會有更加深入的應用，“現在很多金融業(yè)的人都在擔心，硅谷是否很快將會逆襲華爾街”。
人工智能在機器人、無人駕駛領域的應用是備受關注的熱點話題。
李開復表示，機器人的商業(yè)價值首先在于能夠幫你賺錢、省錢，能夠在商業(yè)領域內最大范圍地應用，比如說保安和擦車。但家庭機器人方面，老人或小孩陪伴型的機器人會很快出現，除此之外，真正的機器人的普及還是件很遙遠的事情，“原因是，在家庭里面用戶對于機器人的要求最多，如果長得像一個人，用戶對它的期望則會更高。要制造出能夠滿足家庭用戶要求的機器人，使用的傳感器價格非常昂貴，難以量化。”
“最近，軟銀耗巨資收購ARM布局機器人，對于軟銀開發(fā)機器人，其實我并不看好。”李開復對澎湃新聞說。
“基于同樣的原因，以及傳感器的技術問題，無人駕駛技術要想跨過最后一步，真正達到全天候全無人駕駛，我認為至少還需要5到10年的時間。”他說，前陣子，特斯拉無人駕駛汽車發(fā)生車禍，就是因為它還分不清巨大的卡車和天空的顏色。
在李開復看來，深度學習以及遷移學習能力是人工智能的下一個研究重點。
同時，近期在互聯(lián)網產業(yè)領域頻頻投資，并且同樣參投了第四范式的紅杉資本聯(lián)合創(chuàng)始人沈南鵬也告訴澎湃新聞，“人工智能在我的理解就是數據，在數據上進行計算，同時形成智慧。這也是今天人工智能一個大的格局，而深度學習將是人工智能的下一個風口。”
