根據(jù)市場調(diào)研公司CB Insights的數(shù)據(jù)，截至2016年6月，AI行業(yè)內(nèi)完成超過200筆風(fēng)險融資交易，交易額達(dá)到15億美元，讓2016年有望成為創(chuàng)紀(jì)錄的一年。據(jù)The Verge此前報道，谷歌2016 I/O開發(fā)者大會強調(diào)了AI的多項重要性。無論是真實AI，或者只是簡單的智能解決方案，AI在金融業(yè)都理所當(dāng)然地受到追捧。

一些Fintech金融科技創(chuàng)新者，比如舊金山的Earnest，正自豪地吹噓他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方案，能夠利用其來創(chuàng)建信用評分模型和人類承銷的過程。此外，還有比如Wealthfront的CEO Adam Nash，因為在2016年初預(yù)測了在未來十年中，AI將變革金融服務(wù)而走紅。

當(dāng)前金融科技中偽AI當(dāng)?shù)?/span>

盡管如此，我們也很有必要支出，今天許多電子金融服務(wù)的所謂AI技術(shù)，并非真AI。比如，盡管Wealthfront最新的平臺接入了大部分即插即用的API集成，連接了最近才名譽掃地的Lending Club平臺，但是也沒有真正利用AI為其客戶創(chuàng)造出多大的價值。許多依賴于數(shù)據(jù)和模型的“新的”信貸決策程序，與其說是革命性的，還不說只是一種進(jìn)化。同樣地，把聊天機器人應(yīng)用于客戶服務(wù)中，像無人駕駛汽車那樣解放人類——長遠(yuǎn)來說非常具有潛力，但當(dāng)前來說，它也許還沒有多大的用處，尤其是對那些最苛刻的客戶來說。解決語義理解還是一道大大的坎。

但是不管有沒有用到真AI，像互聯(lián)網(wǎng)投資理財應(yīng)用Acorns等這類技術(shù)驅(qū)動的工具都在改變著游戲規(guī)則。Acorns是一款A(yù)ndroid應(yīng)用，可以在用戶利用信用卡或借記卡購物時自動幫助用戶把多余的零錢進(jìn)行多元化的投資，推出八個月即一路平步青云完成C輪融資。許多千禧一代的用戶可能還沒擁有大量可用于金融理財?shù)馁Y產(chǎn)，但當(dāng)他們能夠和注冊投資顧問（RIA）一起打理其資產(chǎn)時，使用智能手機訪問資產(chǎn)管理服務(wù)應(yīng)用，或者各銀行推出的手機銀行服務(wù)就是一個很不錯的開端。

讓金融從業(yè)者更加多元化

除了充當(dāng)智能投顧解決效率和高費率的問題，AI還能在數(shù)字金融中扮演什么角色？一個有前途的領(lǐng)域便是讓金融從業(yè)人員更加多元化。研究已經(jīng)表明，銀行業(yè)的工作人員已經(jīng)因為他們的模式匹配，或者聘用的人都太類型單一而臭名昭著。正如電視劇《硅谷》所諷刺的，人們對銀行家和程序員的刻板印象非常相似——而這就是AI能夠幫助改善的另一個領(lǐng)域。路透社曾報道稱，像高盛這樣的金融機構(gòu)，以及Razorfish這一類科技公司，已經(jīng)開始將AI作為工具來關(guān)注業(yè)務(wù)員的特征和行為——比如思維方式、人際關(guān)系和情商——來培養(yǎng)更加多樣化的勞動力團隊。

也許將來有一天，我們不用在等待一個可用的客戶服務(wù)代理來接你的電話，你可以直接和AI助理溝通，咨詢你的問題。但是現(xiàn)在，數(shù)字金融服務(wù)可能更多的是使用人工智能來幫助你擴張人際交往，為構(gòu)筑你的未來打下基礎(chǔ)。