隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)涉及到生活的方方面面。擁有龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的人工智能機(jī)器人，不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┎樵?、搜索等基礎(chǔ)功能服務(wù)，還能與用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單交流，了解用戶需求并提供更多相關(guān)信息。iBot Cloud是小i機(jī)器人旗下的智能云服務(wù)平臺(tái)，一經(jīng)推出便獲得了廣大用戶的歡迎，一方面是其數(shù)據(jù)庫(kù)足夠大，容納的信息更豐富更全面，另一方面則是因?yàn)樗軌蛸x予智能機(jī)器人更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
長(zhǎng)久以來，用戶對(duì)智能機(jī)器人強(qiáng)大與否的認(rèn)知，都停留在其后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的大小上。因?yàn)橹悄軝C(jī)器人的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)越大，能夠容納的知識(shí)、信息量就越多，也就更容易解決用戶提出的問題，滿足用戶需求。但這些海量的數(shù)據(jù)并不是一開始就存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中，它們同樣需要人工進(jìn)行錄入。然而智能機(jī)器人存在的價(jià)值在于，它能夠減少人類在各個(gè)領(lǐng)域中的勞動(dòng)量，而人工錄入造成人類工作負(fù)擔(dān)的加重，這其實(shí)與智能機(jī)器人存在的意義相違背。
那么有什么辦法可以解決這個(gè)問題呢？iBot Cloud給出了答案，那就是讓智能機(jī)器人擁有自主學(xué)習(xí)的能力。眾所周知，每一個(gè)云平臺(tái)的背后都有一個(gè)強(qiáng)悍的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支撐，所有的知識(shí)、信息都將在這個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行歸類、分析等處理，但這并未發(fā)揮其全部效果。iBot Cloud在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)原有的功能基礎(chǔ)上進(jìn)行升華，實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的全面對(duì)接，讓智能機(jī)器人能夠通過網(wǎng)絡(luò)自主吸取更多新知識(shí)并進(jìn)行學(xué)習(xí)，減輕了人類的工作負(fù)擔(dān)，并提高效率。
但是，智能機(jī)器人能夠自動(dòng)獲取知識(shí)并學(xué)習(xí)就滿足了嗎？并不是，因?yàn)檎麄€(gè)世界每天更新的信息實(shí)在太多，其中可能包含著重復(fù)、虛假等信息，如果機(jī)器人將它們照單全收，無疑會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成巨大的壓力，并影響用戶的體驗(yàn)。所以iBot Cloud在賦予智能機(jī)器人自主學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，還要賦予其另一項(xiàng)輔助能力，那就是數(shù)據(jù)篩選能力。智能機(jī)器人從網(wǎng)絡(luò)或者其他渠道獲取到新知識(shí)之后，先將其反饋到后臺(tái)，經(jīng)由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行深度處理，去掉無用的，將有用的保留到數(shù)據(jù)庫(kù)中，再由智能機(jī)器人反饋給用戶，讓用戶獲取的信息更精確也更具價(jià)值。
現(xiàn)如今，智能機(jī)器人已經(jīng)與各行各業(yè)密不可分，個(gè)人用戶能夠通過它獲取各種各樣的知識(shí)，企業(yè)用戶能夠通過它提取有價(jià)值的客戶信息、指導(dǎo)企業(yè)決策。iBot Cloud賦予智能機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)篩選能力，能夠在更短的時(shí)間內(nèi)更新更多有效信息，減輕了人類負(fù)擔(dān)的同時(shí)，效率也得到大幅提升。
