Facebook的Big Sur 服務(wù)器，在設(shè)計(jì)上運(yùn)用了高效能的GPU，這也是公司發(fā)展人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的利器。
MIT Technology Review實(shí)際走訪了美國(guó)Oregon州的Prineville，F(xiàn)acebook在這個(gè)9,000人的小鎮(zhèn)存放了數(shù)億用戶的數(shù)據(jù)。在總面積達(dá)80萬平方英尺的4棟大樓中，安裝了一排又一排的電腦。
Facebook近期在Prinville加了一些運(yùn)算能力更強(qiáng)的 服務(wù)器Big Sur，搭配強(qiáng)大的GPU芯片，要讓軟體可以完成更多的任務(wù)，例如進(jìn)行翻譯、或擔(dān)任虛擬助理等。
這些芯片，正是人工智能科技的基礎(chǔ)，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展?，F(xiàn)在的軟體可以了解圖像和語言，正是因?yàn)镚PU的效能精進(jìn)，讓軟體可以處理更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
GPU可以把照片切割成很細(xì)的單位，然后同時(shí)分析。在每一臺(tái)Big Sur 服務(wù)器上，都有8個(gè)NVIDIA的GPU。Facebook工程師Kevin Lee并未指出目前Facebook有多少個(gè)這樣的 服務(wù)器，不過他表示，目前運(yùn)作的GPU有數(shù)千個(gè)。
Lee表示，他們會(huì)幫助Facebook的研究人員訓(xùn)練這些軟體，讓軟體效率變得更快。這些 服務(wù)器都是有專門設(shè)計(jì)的硬體，用于人工智能研究和機(jī)器學(xué)習(xí)。
由于GPU極度耗能，所以不能在 服務(wù)器上放得太密集，避免造成所謂的“熱點(diǎn)”，造成散熱困難。在一個(gè)7英尺高的機(jī)架中，只能裝設(shè)8臺(tái)Big Sur 服務(wù)器；如果是一般的Facebook 服務(wù)器，可以裝30臺(tái)。
除了Prinville的數(shù)據(jù)中心之外，F(xiàn)acebook在Ashburn與Virginia的數(shù)據(jù)中心，都有這樣的Big Sur 服務(wù)器。目前包括微軟(Microsoft)、Google和百度等，都仰賴GPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究。
Facebook已經(jīng)公開了Big Sur的設(shè)計(jì)。事實(shí)上，F(xiàn)acebook在2011年啟動(dòng)了開放運(yùn)算平臺(tái)計(jì)劃(Open Cloud Project)，鼓勵(lì)各家公司一起設(shè)計(jì)低價(jià)、高效能的數(shù)據(jù)中心硬件。這項(xiàng)計(jì)劃也讓亞洲硬體公司擠壓了傳統(tǒng)廠商如惠普(HP)和戴爾(Dell)的空間。
未來的機(jī)器學(xué)習(xí) 服務(wù)器，也可能不會(huì)以GPU為核心。許多公司都在研究新的芯片設(shè)計(jì)。
例如Google在5月宣布，已經(jīng)開始研發(fā)自己的芯片設(shè)計(jì)，名為TPU，專門用來支持語音辨識(shí)等功能所需的深度學(xué)習(xí)軟體。NVIDIA以及新創(chuàng)公司Nervana Systems等，也在研發(fā)客制化的深度學(xué)習(xí)芯片。
