澳大利亞的機器人牛仔SwagBot建造成本低廉，但功能十分強大，可以輕松穿梭于澳大利亞農(nóng)場中的崎嶇地形間。在6月份澳大利亞紐卡斯?fàn)柛浇r(nóng)場測試中，這款機器人已經(jīng)展示了自己的放牛技術(shù)。視頻中，SwagBot可以在溝渠、沼澤以及其他典型農(nóng)場地形中行進，管理牛群。SwagBot擁有全輪驅(qū)動功能，在平緩地形上時速可大15到20公里。
飾演領(lǐng)導(dǎo)者薩拉·蘇卡里赫教授（Salah Sukkarieh）說，未來幾年，悉尼大學(xué)實驗室打算建造自動化更強的機器人，以便執(zhí)行各類任務(wù)，比如監(jiān)測動物以及除草等。他說：“在測試中，牛群顯然害怕機器人并且拋開，這正是我們所期待的。我們利用其放牧動物，后找出最佳監(jiān)測距離。在接下來的幾個月，我們將會繼續(xù)研發(fā)算法，以便用于監(jiān)控動物。”
與此同時，英國研發(fā)的機器人很快將提高農(nóng)民采摘莊稼的效率。林肯大學(xué)已經(jīng)研發(fā)出西蘭花采摘機器人，它可識別田地中的西蘭花，準(zhǔn)確率高達95%。西蘭花采摘機器人使用微軟Kinect游戲機上的3D攝像頭。
林肯大學(xué)農(nóng)業(yè)食品技術(shù)研究組協(xié)調(diào)員湯姆·達科特（Tom Duckett）說：“西蘭花是世界上種植最廣泛的蔬菜作物之一，且?guī)缀跞恳蕾嚾斯な斋@，成本十分高昂。為此開發(fā)全自動機器人收獲系統(tǒng)非常重要，它們可被用于收獲不同的作物。”
研究人員研發(fā)出來的成像工具可幫助機器人識別西蘭花。林肯大學(xué)農(nóng)業(yè)視頻技術(shù)研究所主任西蒙·皮爾森（Simon Pearson）說：“這種3D攝像頭可以確定田地中西蘭花的位置，我們下一步將研發(fā)切割機制。”
