近年來，機器人行業(yè)取得了較大發(fā)展，對于機器人早已耳熟能詳。不論科技展覽還是娛樂活動，都有可能看到它們的身影。在教育機器人、快遞機器人霸屏之后，近日，又有一款機器人走紅。
據(jù)雷鋒網(wǎng)7月11日援引外媒消息報道稱，麻省理工學(xué)院的研究人員日前研發(fā)出最新互動機器人，可為醫(yī)護人員在復(fù)雜情況下提供建議，包括選擇合適的護士進行剖腹產(chǎn)。
目前，各類醫(yī)療機器人被陸續(xù)應(yīng)用到實際中，其中包括運送藥品和病人的機器人，也有用于病情診斷和治療的機器人，比如機器人麻醉師和能夠進行簡單手術(shù)操作的機器人。它們在一定程度上減輕了醫(yī)師和職能人員的工作 。然而，機器人在醫(yī)療上的應(yīng)用或許不止這些。
目前，各類醫(yī)療機器人被陸續(xù)應(yīng)用到實際中，其中包括運送藥品和病人的機器人，也有用于病情診斷和治療的機器人，比如機器人麻醉師和能夠進行簡單手術(shù)操作的機器人。它們在一定程度上減輕了醫(yī)師和職能人員的工作 。然而，機器人在醫(yī)療上的應(yīng)用或許不止這些。
據(jù)雷鋒網(wǎng)7月11日援引外媒報道，麻省理工計算機科學(xué)和人工智能實驗室的一個研發(fā)小組日前正在研究一款可為醫(yī)護人員提供建議，幫助他們在復(fù)雜情況下做決定的機器人。麻省理工學(xué)院教授朱莉·沙阿提到：“這個項目是讓機器人可以從別人身上學(xué)習(xí)工作流程，使機器人更好地預(yù)測該如何工作，甚至在與人合作過程中幫助人們做出復(fù)雜的決定。”
MIT的科研人員在為期兩年的研究中，測試機器人能否有效的擔(dān)任“資源護士”的角色，并在快速變化的環(huán)境中做出復(fù)雜的決定。
在貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心，每個護士長需要同時協(xié)調(diào)10名護士、20名患者和20間病房。為每位護士分配病人，為病人安排床位，以及開展手術(shù)均為一項復(fù)雜的流程。
研究中，MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室的研究人員培養(yǎng)的Nao機器人學(xué)會區(qū)分好壞決定之間的差異，之后這個名叫“Ginger”的機器人被送往波士頓的貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心進行技能檢測，該機器人的任務(wù)就是負(fù)責(zé)對重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去進行剖腹產(chǎn)。
最終，Ginger順利地通過了檢測，并學(xué)會在醫(yī)院里協(xié)調(diào)護理病人。它知道何時何地需要將一個病人轉(zhuǎn)移到另一類型的房間，并且能夠根據(jù)變化的工作負(fù)荷分配護士。它很好的給出了建議，而醫(yī)療人員在很大程度上同意并樂意采納這些建議。
研究表明，護士和醫(yī)生遵守了機器人90%的建議，高度說明了該機器人已經(jīng)學(xué)會為特定情景制定高質(zhì)量決策。Gombolay說到“鑒于產(chǎn)房自身流程的復(fù)雜性，我們完全可以試著將其進行自動化調(diào)度”。
研究人員指出，測試結(jié)果將表明機器人在未來可能被有效用于護理病人。但目前技術(shù)還不太成熟，還有做許多工作，以確保機器人系統(tǒng)更加智能、更加安全。“如果不斷優(yōu)化技術(shù)，這項解決方案可迅速在各大醫(yī)院和工作場所普及，”計算機工程在滑鐵盧的大學(xué)的副教授Dana Kulic說到。
朱莉·沙阿也提到這些初步結(jié)果表明這個項目擁有巨大潛力，它將推動許多單位與我們合作，而以往那些只能從簡單工作的機器人將被取代。
朱莉·沙阿也提到這些初步結(jié)果表明這個項目擁有巨大潛力，它將推動許多單位與我們合作，而以往那些只能從簡單工作的機器人將被取代。
