“螞可”識(shí)別過的人臉超過500萬張，“看”過的照片超過1.2億，人臉識(shí)別精度達(dá)99.6%。

 

　　不久前，李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)，宣示了人工智能的強(qiáng)大，最近，支付寶也策劃了人與機(jī)器的又一場(chǎng)大戰(zhàn)：人臉識(shí)別。面對(duì)千篇一律的網(wǎng)紅，機(jī)器人“螞可”(Mark)是否也會(huì)面臨臉盲的尷尬呢?

 

　　此次的人機(jī)大戰(zhàn)，代表人類出戰(zhàn)的是有著“鬼才之眼”之稱的王昱珩，與他對(duì)壘的是支付寶旗下的人工智能生物識(shí)別機(jī)器人“螞可”，他們的識(shí)別對(duì)象是數(shù)百名網(wǎng)紅，根據(jù)選定的網(wǎng)紅照片找出對(duì)應(yīng)的網(wǎng)紅。眾所周知，網(wǎng)紅的特征就是美得千篇一律，讓人“傻傻分不清楚”，這無疑增加了識(shí)別難度。

 

　　“螞可”是由螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)小組與Face++合作研發(fā)，據(jù)其相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，機(jī)器人是通過臉上不同關(guān)鍵點(diǎn)之間的距離，通過算法算出人臉在不同角度下關(guān)鍵點(diǎn)的變化，從而進(jìn)行人臉識(shí)別的。據(jù)介紹，“螞可”每次識(shí)別會(huì)從人臉上提取600多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行交叉驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)識(shí)別。

 

　　據(jù)了解，人臉識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉頰輪廓特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人，但人臉是變化的，不同角度不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取。

 

　　“所以，關(guān)鍵點(diǎn)的位置識(shí)別非常重要，就算是同一張人臉，稍微偏移一點(diǎn)角度，關(guān)鍵點(diǎn)就會(huì)完全不一樣。”據(jù)一位人臉識(shí)別從業(yè)者介紹，“如果只是簡(jiǎn)單的化妝，不會(huì)對(duì)識(shí)別結(jié)果有很大影響，如果化妝太過，以至于人眼都覺得化妝后變了樣，那機(jī)器也會(huì)產(chǎn)生誤差。”

 

　　值得注意的是，機(jī)器人的人臉識(shí)別技能還來自于樣本庫，樣本庫的大小影響識(shí)別精準(zhǔn)度。如果樣本庫中只有一個(gè)樣本，那么就是1：1的對(duì)比，精準(zhǔn)度可以達(dá)到100%，但如果是1：N的對(duì)比， 就會(huì)難很多，N的數(shù)值越大，難度系數(shù)越高，同時(shí)需要巨大的運(yùn)算性能支持。

 

　　雖然“螞可”才幾個(gè)月大，但已“閱人無數(shù)”。據(jù)螞蟻金服透露，它識(shí)別過的人臉超過500萬張，“看”過的照片超過1.2億，人臉識(shí)別精度達(dá)99.6%。

 

　　然而，在這場(chǎng)人臉識(shí)別大戰(zhàn)中還有一個(gè)重要因素，那就是比對(duì)網(wǎng)紅使用的“注冊(cè)人臉”和“輸入人臉”是什么情況。比如，一位網(wǎng)紅用自己10歲的照片作為注冊(cè)人臉，然后用其20歲的照片作為輸入人臉。由于人臉成長(zhǎng)過程，肌肉骨骼會(huì)發(fā)生變化，所以要認(rèn)出是同一個(gè)人，也就是相似度足夠高，難度不容小覷。據(jù)了解，目前的人臉比對(duì)技術(shù)可以滿足這個(gè)需求，即跨年齡的比對(duì)。

 

　　但是，如果一個(gè)網(wǎng)紅用素顏的人臉作為注冊(cè)人臉， 然后拿PS后的照片作為輸入人臉，機(jī)器人還能識(shí)別出來是一個(gè)人嗎？據(jù)了解，如果進(jìn)行了美白、提亮，不對(duì)骨骼形狀進(jìn)行處理，比對(duì)精度較高，但如果PS進(jìn)行了類似削骨，拉長(zhǎng)的處理，那精度就會(huì)降低。

 

　　最終，在這場(chǎng)網(wǎng)紅臉識(shí)別的人機(jī)大戰(zhàn)中，人類以3：2的結(jié)果勝出。在前兩輪從上百張照片中找出隨機(jī)選出的到場(chǎng)網(wǎng)紅中，王昱珩和“螞可”均全部選對(duì)，然而，在第三場(chǎng)，從80張幼年照片中找出2名隨機(jī)選出的到場(chǎng)網(wǎng)紅，水哥王昱珩選對(duì)一人，“螞可”均未選對(duì)。不難看出，從不同的年齡階段中識(shí)別出同一個(gè)人，對(duì)機(jī)器人來說是難以克服的問題。

 

　　人臉識(shí)別從跟自己比對(duì)，到跟很多人比對(duì)，最終是為了服務(wù)快速簡(jiǎn)便的ID識(shí)別的場(chǎng)景上，當(dāng)人臉就是你的隨時(shí)身份認(rèn)證標(biāo)志，可以作為身份、會(huì)員、甚至是貨幣的代替品。據(jù)悉，谷歌旗下的新支付應(yīng)用“Hands Free”，目前已在美國舊金山灣區(qū)南部麥當(dāng)勞等商店進(jìn)行測(cè)試應(yīng)用，通過藍(lán)牙、Wi-Fi和定位數(shù)據(jù)來判斷顧客位置，當(dāng)你進(jìn)入一家支持“Hands Free”支付的小店或者餐館，應(yīng)用就會(huì)與收款機(jī)進(jìn)行連接。當(dāng)顧客喊谷歌支付之后，收銀員可以直接通過程序核對(duì)顧客顏值、姓名等信息，確認(rèn)后即可完成支付。

 

　　當(dāng)刷臉支付走進(jìn)百姓家時(shí)，或許有一天結(jié)賬時(shí)會(huì)出現(xiàn)，“對(duì)不起，您的臉已透支！”