目前，谷歌DeepMind正在準(zhǔn)備進(jìn)行一個(gè)新的研究項(xiàng)目，即協(xié)助醫(yī)生找到某些眼疾的早期預(yù)兆。研究項(xiàng)目的初步計(jì)劃是：DeepMind將在英國(guó)總部人工智能部門開展一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，讓機(jī)器人在進(jìn)行一百萬次眼睛匿名掃描后，學(xué)會(huì)深度分析并創(chuàng)建相應(yīng)算法來發(fā)現(xiàn)人類可能錯(cuò)過的眼疾的早期癥狀。這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)是DeepMind與英國(guó)國(guó)民醫(yī)療服務(wù)（NHS）的第二次合作，不過還是首次使用人工智能技術(shù)。
DeepMind當(dāng)下的主要任務(wù)是重點(diǎn)研究?jī)煞N情況下的眼部健康狀況，一是滲出性老年黃斑變性，二是糖尿病性視網(wǎng)膜病變。據(jù)初步研究結(jié)果來看，糖尿病性視網(wǎng)膜病變是失明的最頻發(fā)誘因。DeepMind創(chuàng)始人Mustafa Suleyman告訴《衛(wèi)報(bào)》：“糖尿病患者失明的幾率是普通人的25倍，如果我們能在以后及時(shí)檢測(cè)到這些癥狀并及時(shí)做好預(yù)防工作，那么98%的視力嚴(yán)重喪失者的發(fā)病是可以被預(yù)防的。”
說到此次DeepMind與NHS Moorfields眼科醫(yī)院的第二次合作，還是源于一位醫(yī)院內(nèi)部一位眼科咨詢醫(yī)生Pearse Keane的主動(dòng)提議。Pearse Keane在接受《衛(wèi)報(bào)》采訪時(shí)他提到，之所以會(huì)冒出這個(gè)想法，是因?yàn)樗?jīng)看見DeepMind培訓(xùn)人工智能的學(xué)習(xí)能力，效果非常好。那既然如此，何不將其運(yùn)用到繁復(fù)的醫(yī)療診斷中來呢？他說：“當(dāng)醫(yī)生在觀看一些眼部掃描圖（專稱“光學(xué)相干斷層掃描圖像OCT”）后，通過腦電波，他們都會(huì)有自己的分析判斷。那么既然人工智能也具備深度學(xué)習(xí)和思考能力，再輔以訓(xùn)練，他們一定能很好地勝任這份工作。”隨后，Pearse Keane在幾天內(nèi)主動(dòng)與Mustafa取得了聯(lián)系并提出此事，Mustafa也很快給出積極回復(fù)。
比起DeepMind此前與NHS合作的Streams軟件項(xiàng)目，由于此次實(shí)驗(yàn)過程中Moorfields醫(yī)院方面提供的OCT圖像數(shù)據(jù)是匿名的，不會(huì)面臨太多的安全審查。但這也恰恰引起了一些爭(zhēng)議，因?yàn)楫吘蛊渲猩婕暗?60萬患者的眼部健康數(shù)據(jù)，醫(yī)院讓如此龐大的數(shù)據(jù)外泄，還是引起了一些質(zhì)疑，谷歌也被指控沒有通過合法的授權(quán)來處理這些數(shù)據(jù)。但DeepMind和NHS還是堅(jiān)持認(rèn)為所有的協(xié)議都是合理合法的，他們只是在堅(jiān)持從事一項(xiàng)單純的醫(yī)療研究。
谷歌還補(bǔ)充道：“用于實(shí)驗(yàn)的所有數(shù)據(jù)都是匿名的，要通過數(shù)據(jù)來識(shí)別個(gè)人幾乎不可能。而且掃描后的研究結(jié)果只會(huì)用于未來整體醫(yī)療條件的改善，絕不會(huì)影響到病人當(dāng)下的治療程。”
