追劇過程中預測接下來劇情如何進展是很多人都會做的事情，MIT（美國麻省理工學院）的研究人員受此啟發(fā)，也將追劇列為了訓練AI機器人的一種方式。
最近，MIT的人工智能實驗室就讓一臺AI機器人連續(xù)看了600小時的美劇，比如《生活大爆炸》等等，在追劇過程中，機器人需要識別人物之間的擊掌、握手、擁抱和親吻等動作，還要學習預測接下來這些動作何時會發(fā)生。
經(jīng)過連續(xù)追劇之后，AI機器人預測劇中角色下一步動作進展的準確率已經(jīng)提升到了43%，雖然相較人類的71%依然相去甚遠，但有這樣的表現(xiàn)已經(jīng)相當難得了。
MIT研究人員表示，如果要讓機器人與人類無縫互動，那么識別并預測人類接下來動作行為的進展就顯得十分重要。比如當機器人預測某人即將跌倒或是遇到危險時，它就會提前幾秒鐘給出預警或直接介入。
