編者按：本文整理自齊俊桐在雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開課上的演講。齊俊桐是一飛智控（天津）科技有限公司創(chuàng)始人，天津大學(xué)機器人與自主系統(tǒng)研究所副所長、教授、博士生導(dǎo)師。

不折不扣的“無人機時代”

說到無人機其實它就是機器人的一個部分，它是一種空中的機器人，所以我就不得不從機器人說起。我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷一個怎樣的機器人的時代，其實機器人已經(jīng)無處不在了。

上面列舉的是工業(yè)機器人，地面的機器人，還有醫(yī)療的機器人，這些機器人都是早些年出現(xiàn)在我們身邊的，比如說工業(yè)機器人，早些年它是被圍在一個圍欄里面，人是在圍欄外面，電腦操作編程，讓機器人在圍欄里面自行的作業(yè)，隨著技術(shù)的提高，圍欄被拆開了，機器人的可靠性也隨之的增強，人可以不用在圍欄外面，而是在機器人的附近做一些和機器人配合的工作。近幾年，機器人技術(shù)的發(fā)展，機器人與人共融技術(shù)的發(fā)展，使工業(yè)機器人已經(jīng)到了人的手臂旁邊，它可以和人共同的工作。

地面機器人也一樣，最早的軍用機器人上面是沒有人的，谷歌幾年以前他它應(yīng)用在了無人駕駛汽車上。近兩年已經(jīng)有很長公里的里程數(shù)人坐在汽車里，由汽車自動駕駛。醫(yī)療機器人，最開始醫(yī)療機器人是信息性的，向患者輸出心電圖、脈搏等等這些信息，輔助進行醫(yī)療的決策。隨著技術(shù)的發(fā)展，這樣的機器人已經(jīng)和人可以接觸了，來陪伴人、輔助人做一些人不能做的事情。更往后的發(fā)展，那就是它不僅和人接觸，還進入到了人的體內(nèi)，來代替原來的手術(shù)醫(yī)生做一些手術(shù)的工作。

這幾類機器人發(fā)展的過程，我們可以看出它有一個很有意思的特點，就是它離人越來越近。這個背后有它的技術(shù)的發(fā)展的脈絡(luò)，那就是它的環(huán)境的適應(yīng)能力越來越強。因為離人越來越近，要求它的環(huán)境的適應(yīng)能力要非常的強，非常的安全。

其實無人機和其他的機器人類似，早期的無人機一方面用來航拍、玩具，這些是無人機的一個方面。另一個方面就是軍用的，飛的非常的高，像全球鷹飛的非常高，但是它的周圍沒有什么障礙物。

隨著近幾年無人機在不同行業(yè)的應(yīng)用，我們可以看到無人機還可以用來做輸電線路的巡檢，還可以用來做物流的快遞，可以發(fā)現(xiàn)它離我們的生活也越來越近了。這個背后技術(shù)的驅(qū)動，也是它的環(huán)境適應(yīng)能力越來越強。

我不得不說我現(xiàn)在正在經(jīng)歷一個不折不扣的無人機時代，其實無人機應(yīng)該是在所有機器人里面推廣速度最快的機器人之一。從2012年底、2013年初到現(xiàn)在短短的2、3年時間，無人機，尤其是消費級無人機已經(jīng)成為了咱們國家非常創(chuàng)新的技術(shù)，而且出口量非常大。這是目前無人機產(chǎn)業(yè)鏈的分布或者情況的分布，我把無人機分為四類，玩具、終端的消費、高端的消費以及商用的垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

先說玩具，玩具大家都見過，在機場里面大概100塊錢到500塊錢之間的有很多，能飛起來，但是最后的結(jié)果是回家飛10次以內(nèi)基本就壞了，但是大家也體驗到了飛行的樂趣。這就是低端的玩具。

中端消費的無人機大概是500到3000左右，主要是用來做業(yè)余的航拍，我們可能覺得，地面的視角已經(jīng)不夠人類去看了，我們希望從空中的視角去看這個世界。大家都可以在網(wǎng)上訂一個，飛行的穩(wěn)定性沒有這么強，但是足以可以給你一個非常異樣的視角。

第三種是所謂的高端消費，主要用于專業(yè)的攝影。比如說在電視臺還有比賽中，我們經(jīng)常用到高端的無人機進行拍攝，價格在3000以上，幾萬塊錢以下。這樣的機器可靠性比較高，而且它可以得到4K這樣非常高清的圖像，可以供后期的制作去進行一些處理。

前三種都歸為消費級無人機，消費級無人機在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀它已經(jīng)形成了寡頭的企業(yè)，而且現(xiàn)在這樣的寡頭企業(yè)基本上把所有的產(chǎn)業(yè)鏈全做，整個的器件到研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后，應(yīng)該說覆蓋了所有的產(chǎn)業(yè)鏈。但是消費級無人機為什么可以有這樣的企業(yè)去覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，特點就是目標趨同，它的目標或者它的客戶的需求就是飛起來，穩(wěn)定的圖像就可以了。

最后一個商業(yè)級的垂直領(lǐng)域，它和消費級的完全不同，它的產(chǎn)業(yè)鏈非常的強，而且現(xiàn)在分工非常明確，做部件的，做控制系統(tǒng)的，做機體的，做服務(wù)的，做售后的，各司其職來做，就是因為商用領(lǐng)域它的需求完全不同。比如說軍用，輸電線路巡檢，農(nóng)業(yè)噴灑，它的機型、要求、控制、售后完全不同。所以商業(yè)應(yīng)用將會成為一個長的產(chǎn)業(yè)鏈分工明確的產(chǎn)業(yè)。

無人機的前沿技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用的發(fā)展

今天要說的是無人機的智能控制，這里面動畫大家可以直觀的感覺到什么是智能控制。2013年拉斯維加斯的CS展里面，很多消費級的無人機企業(yè)帶來了黑科技，就像圖像里看到的。比如說它可以在人的手掌上起降，可以跟蹤人進行拍攝，可以對一個障礙物進行避障，可以多個無人機進行編隊。這些無人機在消費領(lǐng)域已經(jīng)有了一些demo，或者有了一些實際的使用，但是它還遠遠沒有達到商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的水平。

這些黑科技如何在商業(yè)應(yīng)用里面發(fā)展，也直接地決定了商業(yè)領(lǐng)域什么時候爆發(fā)這次無人機革命。如果說現(xiàn)在大家所清楚的無人機賣的很多的，航拍無人機賣的多，我們姑且把它算成無人機領(lǐng)域的第一次浪潮的話，現(xiàn)在國際上普遍的認為商業(yè)應(yīng)用將迎來無人機的第二次浪潮。

什么叫商業(yè)應(yīng)用，簡單的說就是無人機不是用來一次性消費的，而是一些toB的過程，一些企業(yè)用戶將無人機買過來進行第二次的應(yīng)用，來創(chuàng)造第二次的價值，我們把它叫做商業(yè)應(yīng)用。商業(yè)應(yīng)用在國外的預(yù)測里有四方面的應(yīng)用比較典型，第一就是農(nóng)業(yè)，第二是采礦，第三是公共安全，第四是能源的巡視。在咱們國內(nèi)其實和國外的預(yù)測基本相同，除了采礦業(yè)在國內(nèi)的狀態(tài)和國外的技術(shù)的差距還是非常大以外，其他三個方面的行業(yè)我這里做一個簡要的介紹。

第一，精準的農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在去年的時候做過一個預(yù)測，如果咱們國家的18億畝紅線有20%—30%用無人機去進行噴灑作業(yè)的話，將有30萬架的市場容量，噴灑的服務(wù)+銷售一共有500億美元的市值。

第二，能源巡視。能源巡視最主要的是代替人進行長距離、復(fù)雜環(huán)境的巡檢工作，比如說輸電線路的巡檢、輸油線路的巡檢，還有移動鐵塔的巡檢、光伏的巡檢這幾個方面。僅以電網(wǎng)巡檢為例，電網(wǎng)巡檢從2012年開始采購無人機進行巡檢，到今年每年都在以一個比較高的增長率在增長。他們認為將來無人機巡檢應(yīng)該是替代人巡檢的一個有效的手段，尤其在山區(qū)、跨河流人很難到達的地方。舉一個數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人巡檢的效率如果在山區(qū)的話基本上是每天3—4級鐵塔，就是每級鐵塔之間大概是500米到1000米左右，所以人巡檢的效率是非常低的，而且巡檢的效果還不能保證。所以現(xiàn)在迫切需要一種智能化、自動化的設(shè)備來完成巡檢的工作。

第三，公共安全。包括幾個方面，一是警用，二是消防，三是救災(zāi)救援。這是到2015年7月的數(shù)據(jù)，咱們國家現(xiàn)在已經(jīng)有20個省，100個實戰(zhàn)單位配備了300多架無人機系統(tǒng)，到今年這個數(shù)據(jù)還在翻番，而且今年公安部已經(jīng)統(tǒng)一采購了無人機作為空中監(jiān)視的裝備，用來輔助一線人員獲取空中的信息。

在這些所有的領(lǐng)域當中，我認為農(nóng)業(yè)應(yīng)用可能是一個最先在商用領(lǐng)域爆發(fā)的應(yīng)用，主要有幾個原因。第一，農(nóng)業(yè)應(yīng)用它的飛行的高度低，只會在作物的上端幾米的過程中作業(yè)，下面沒有人，安全性是首先能夠保證的。第二，需求量大。但是國家農(nóng)田的特性區(qū)別很大，有梯田、有平原，而且很多的田地用人噴藥非常的艱難，有很多特殊的地方人是不能噴藥的，等著作物壞了也就壞了，特別適合這樣一種新的技術(shù)去推動。第三，咱們國家的人口紅利逐漸的消失殆盡，現(xiàn)在有無人機噴藥和用人工噴藥價格已經(jīng)趨同，大概在8—10塊錢一畝，而且人工的價格正在以每年20%的速度在上漲。我和很多農(nóng)村的孩子們聊過，尤其是90后，你給他雙倍的工資他都不愿意人背著一個藥桶去噴藥，給他一半的工資他都愿意用無人機這樣的工作方式去工作。這樣的心理變化導(dǎo)致了這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。

很多人都意識到無人機在商業(yè)應(yīng)用里是一片藍海，而且是一片非常廣闊的天地，但為什么到目前為止發(fā)展的比較快的還是消費級，即航拍的機器，商業(yè)應(yīng)用還發(fā)展比較慢，總結(jié)為三個方面的原因。

第一，缺乏大腦制約著商業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)；第二，缺乏完整解決方案和良好的用戶體驗；第三，缺乏有效數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)能力。

大腦、小腦的概念相信大家多能理解，小腦負責我們基本的穩(wěn)定，大腦負責我們找回家的路，看看周圍是不是有復(fù)雜的環(huán)境，別撞上。其實無人機或者其他的機器人也是一樣，小腦的發(fā)達使航拍這樣一個應(yīng)用爆發(fā)了，就是因為航拍的需求很單一，飛起來穩(wěn)定，拿回圖像可以了。所以，小腦的爆發(fā)大概是在幾年前，但是商業(yè)應(yīng)用不同。航拍是我們可以找一個比較空曠的環(huán)境去飛，但是商業(yè)應(yīng)用是我指定一個環(huán)境你必須去飛，比如輸電線路的巡檢，比如說快遞物流，無論你有什么樣的建筑物阻擋，無論什么樣的交叉的跨越，你必須要完成這樣的任務(wù)，這就要求無人機不僅要有小腦，更重要的是要有大腦。它需要感知這樣的一個復(fù)雜的環(huán)境，還需要與環(huán)境有更緊密的交互，具備學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)分析能力。所以這也是現(xiàn)在制約著商用發(fā)展的一個重要的原因。

第二方面，其實現(xiàn)在的商用無人機缺乏完整的解決方案，大多數(shù)或者說絕大多數(shù)無人機的廠商都在做系統(tǒng)的研發(fā)工作。無論是無人機展，還是各種創(chuàng)新的展覽，很多廠商都是擺著各種各樣的飛機，認為飛機就是這個解決方案的核心，其實這是對行業(yè)應(yīng)用或商業(yè)應(yīng)用的誤解，更多的商業(yè)應(yīng)用需要的是數(shù)據(jù)或者完整的解決方案，用戶要知道怎么用它，用它干什么，用了能給他帶來什么樣的效果。所以，現(xiàn)在的很多應(yīng)用客觀的說都是以演示的為主，就像右邊那樣，飛機飛起來了拍一個照片，就是我們用了無人機在做某某工作。

 

第三方面的缺陷，跟剛才一脈相承，既然大家都在做demo這種演示性的工作，其實沒有在背后梳理出或得到更有效的數(shù)據(jù)，用戶沒有從中得到更有效的數(shù)據(jù)，更多的是飛機飛起來給了行業(yè)用戶一個圖片或者一段視頻，他也不知道這個東西怎么用，也不知道哪塊具體的輸電線路壞了，怎么修，怎么跟企業(yè)的ERP結(jié)合起來，目前沒有。這幾方面缺陷或問題制約著無人機在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

無人機智能控制技術(shù)研究現(xiàn)狀

剛才說無人機都缺乏大腦，其實并不是沒有人在研究這方面的工作，國際上也有很多研究的機構(gòu)一直在探索，在從事這方面的研究。后面介紹一下國際上對于無人機智能控制的研究的現(xiàn)狀?？紤]到各位的專業(yè)不一定完全是這個專業(yè)的，所以我先做一個科普。

這是一個整個無人機技術(shù)的框圖，無人機的控制簡單的來說包括三個方面，一個是導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制。什么叫導(dǎo)航，簡單來說就是我需要告訴飛機去哪兒，干什么，制導(dǎo)就是通過什么樣的飛行路線飛過去，制導(dǎo)就像百度里出現(xiàn)的路徑。什么叫控制？就像開車的時候人踩油門、踩剎車換擋，這就是控制。其實無人機跟開車完全一樣，只是開車的導(dǎo)航是我們的人，制導(dǎo)是百度地圖，控制就是我們的腳、我們的手，無人機也是這樣。

最右邊三個灰色的就是一些外部因素對無人機的影響，可能有環(huán)境的影響，可能有人的影響，可能有其他載荷系統(tǒng)的影響。這就構(gòu)成了整個無人機系統(tǒng)。這里面的小腦就是負責無人機穩(wěn)定的，它可以飛起來，平衡的放在那兒。大腦就是要感知外界的障礙物在哪兒，飛機的故障在哪兒，怎么去避開這個障礙物，怎么去緩解這樣的故障，這就是小腦和大腦的區(qū)別。

介紹了無人機技術(shù)框架，下面介紹一下國際上在無人機前沿技術(shù)上的進展。

左邊的圖也是美國的軍方和NASA一起做的，通過機關(guān)的雷達來對飛機過程的障礙物進行三維的建模，這樣可以非常清楚的知道樓的位置在哪兒，怎么繞過這個樓。右邊是伯克利大學(xué)用2D雷達做的環(huán)境的感知和避障，搭了很多賬篷，相當于讓無人機過樁子，曲線的繞過賬篷。這些都是早期的無人機在感知方面的工作。

左邊這幅圖是澳大利亞的一個研究機構(gòu)，他們做的基于視覺的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測的地碰。他們用無人機在一些化工廠和基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)域做監(jiān)測，但是這個區(qū)域里有很多這樣的障礙物，他們用視覺躲開這樣的障礙物。

右邊是基于雙目視覺的自動匹配，在做的過程中發(fā)現(xiàn)如果用雙目，就像人有兩個眼睛，不僅知道障礙物的屬性，其實還能夠知道它的深度。因為兩個攝像機可以計算出它的相對深度，這樣可以實現(xiàn)對地形的匹配以及路徑的規(guī)劃。

國外還做了很多很有意思的工作，比如左邊是西班牙的塞利亞大學(xué)做的多機協(xié)同的搬運。他們用三個無人機搬運一個非常重的重物，前提是一個無人機搬不起來。這里面有很多科學(xué)的問題，三個無人機怎么樣去擺渡他們的位置，它們的加速度和速度，才能讓三個的力用的最優(yōu)化，讓障礙物不抖起來。右邊是國際上已經(jīng)將這種無人機用在艦船上，擴展艦船的監(jiān)測范圍，美國和奧地利已經(jīng)有相應(yīng)的軍用產(chǎn)品放在艦船上。

這些都是國外在無人機智能控制、環(huán)境感知、環(huán)境交互方面做的一些非常有益的探索。但是我總結(jié)國外做的這些工作，在當時的那個節(jié)點，商用化的背景還不是非常的明確，很多研究都是做完一個demo就結(jié)束了，沒有真正的走向產(chǎn)業(yè)化的過程。

剛才講的是國際上的發(fā)展情況，我把商用無人機、智能技術(shù)的發(fā)展歸結(jié)為三方面的趨勢。第一，魯棒與適配；第二是交互與操作；第三是感知與理解。

什么叫魯棒與適配，無人機在商業(yè)應(yīng)用里有一個很大的特點，就是它的機型你會發(fā)現(xiàn)非常的不同，商業(yè)應(yīng)用它的不同在于有的應(yīng)用需要大的載重，有的應(yīng)用需要長的續(xù)航，有的應(yīng)用需要高的可靠性，有的應(yīng)用又需要非常不同的能源的模塊。這樣不同的機型，不同的無人機怎么樣用相同的大腦的技術(shù)去適配，你是不是有一個控制系統(tǒng)，這些飛機都能夠用，這就非常重要。你不可能為每一個機型去單獨研發(fā)一套感知系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和控制系統(tǒng)，所以這就需要研究控制系統(tǒng)的人對飛機進行強的適配。

第二方面，對傳感器的適配性。不同的商業(yè)應(yīng)用所需要的傳感器不同，比如說輸電線路的巡檢，它需要的是三維的激光雷達。而在一些物流方面，它需要的是雙路的視覺來避開復(fù)雜的樓宇。如果你有一條總線或者有一條標準的鏈路，可能不同的傳感器都可以接上，這樣你就可以非常便利、非?？焖俚膶⒛愕南到y(tǒng)適配于不同的應(yīng)用。這就是魯棒與適配，希望你的大腦能夠適應(yīng)不同的機型，能夠適應(yīng)不同的傳感器。

第二，環(huán)境的感知與理解。其實無人機能夠飛起來現(xiàn)在已經(jīng)不是什么新聞了，以物流為例，如果想真正非常好的應(yīng)用在物流上，它可能需要知道目標在哪兒，在飛的過程中能夠繞開所有的障礙物。

這里介紹的是對于一個動態(tài)目標的跟蹤，在我們回傳的圖像里面可以任意設(shè)置一個移動的目標，用鼠標點上它以后，飛機可以一直持續(xù)的跟住它，保持在飛行的控制范圍內(nèi)，通過模板的匹配對目標進行分離，還需要對目標進行估計，我要估計它下一步的速度和下一步的位置，反過來為無人機進行導(dǎo)航。

二是對于樓宇這樣障礙物的檢測與壁碰。其實樓宇障礙物是一種非常典型的障礙物，這里面是通過雙目視覺實現(xiàn)對于樓宇障礙物的檢測。右邊的是雙目視覺出來的原始圖像，暖色代表離我們近，冷色代表離我們遠，基于原始坐標系的深度信息。通過模式識別，通過離線學(xué)習(xí)、在線計算這種方法，看到左邊，我可以把樓的框子識別出來，這樣我知道這個樓在我坐標系下每一個點的位置，我可以繞過去。

這個圖是國際上非常典型的測試無人機自主避障的試驗，包括柱狀的障礙物和框狀的障礙物。這是通過雙目視覺在飛行的過程中實時建立周圍的模型，相當于一邊飛一邊給自己建立地圖，告訴自己怎么才能走，怎么才能避過去。

右邊是對人的識別，這里面的識別和駕駛汽車的倒車雷達最主要的區(qū)別在于人駕駛汽車倒車雷達是告訴我們那有一個障礙物，具體是人、是樹、是樓，由人判斷，但是無人機不同，上面沒有人，所以無人機不僅僅知道那是一個障礙物的背景，更重要的是要知道它的屬性，這樣就可以為無人機判斷碰撞的優(yōu)先級帶來一個非常好的基礎(chǔ)。所以人是第一優(yōu)先級，先碰樹，其次是樓，然后是人，在無人機的環(huán)境感知里面和汽車的區(qū)別就在于這兒。

當然環(huán)境感知的另一個方面就是對于地形的匹配，這個非常有意思。我們最早將無人機應(yīng)用在農(nóng)藥噴灑的時候，是在新疆廣闊的平原，我們覺得用的非常好，飛機飛的很好。但是隨著使用的深入，我們發(fā)現(xiàn)幾個地方用不了，梯田、丘陵，甚至這些作物長的不一樣高的時候你就用不了。比如說玉米，作物長的是上下有曲線的，這個時候可能飛著飛著就會把玉米上面那段給打了。因為噴灑的要求是對于作物頂端的距離要恒定，這就要求你對于地勢要有一個匹配的過程。所以我們引入了超聲和激光的傳感器，來對作物的頂端進行識別，進行匹配，其實也是環(huán)境感知的一個重要的部分。

剛才說的其實都是看，什么叫交互，就是飛機不僅僅是懸在空中，還要和我的目標有接觸。這個展示的是靜態(tài)平臺著陸的自主的選擇與自主的著陸。它是通過視覺來尋找出H的標志點，從空中將無人機導(dǎo)引到H上。這是咱們國家某艦的1：40的縮比的平臺，模擬艦船無人機導(dǎo)引下降的過程。

這個平臺模擬和三級海況下艦船搖擺的情況，在模擬艦船搖擺的時候飛機怎么能夠找到移動的平臺，怎么能夠在移動的過程中降下去，而且降下去的時刻應(yīng)該是無人機和艦船平臺保持一個相對角度最小的一個時刻，它才能有效的去落在上面，不被搖擺所甩下去。這里面包括目標的識別，運動的估計，甚至是最佳著陸點的估計，最佳著陸時刻的估計。

國外近幾年將無人機的研究轉(zhuǎn)向了操作方面的研究，這些方面我們也做了很多前沿的布局。這是對一個動態(tài)目標的識別與抓取，它的背景是未來物流的一部分，即低成本的運輸。比如說在船靠岸之后，從船到陸地之間的運輸。除了目標的識別、目標的估計，還有一個很重要的技術(shù)，就是變載荷的控制技術(shù)。當無人機將目標抓取來以后，它的負載和原來沒有負載的時候變化非常的大，在過程中如何能夠保證無人機穩(wěn)定可靠的控制，又成為了一個非常難的難點。載荷基本上相當于無人機一半的重量，這里面又有很多相應(yīng)的技術(shù)。

無人機商業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)方向

剛才我把國內(nèi)或者說我們做的一些無人機的技術(shù)以及我覺得技術(shù)的發(fā)展方向給大家做了一些梳理和介紹，其實我覺得大家應(yīng)該更關(guān)心的是我后面要講的，就是這些技術(shù)如何在真正的產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用，真正的研究要么頂天，要么立地。

其實無人機在產(chǎn)業(yè)方面非常的多，如果大家在網(wǎng)上搜無人機的應(yīng)用，尤其國外的人特別天馬行空。比如說用無人機放牧，用無人機種樹，用無人機等等等等，腦洞大開。我不想說那些特別奇特的，特別奇葩的，我還是想說真正在產(chǎn)業(yè)上能夠有量的。

第一，低成本運輸。前幾天京東已經(jīng)發(fā)布了無人機在農(nóng)村幾個省的試點，確實是未來非常好的一種物流的方式。

大家試想一下，在城市里面大家可能覺得無人機送貨離我還很遠，但是在農(nóng)村點對點之間其實需求是很強的，尤其在縣以下的物流，現(xiàn)在還依靠人，而且道路非常的復(fù)雜，成本會非常高。如果有這樣一種設(shè)備去代替人完成這種短途、定點、定距離的運輸，其實是很有效的。

低成本物流其實不僅僅是運物品，其實人也是物流的一個很重要的方面。大家都知道Uber為什么要做自動駕駛汽車，他們認為出租車里面人的成本是最高的，如果把人這塊成本砍掉，其實出租車的價格還會大幅度的下降。和這樣的思想是類似的，其實現(xiàn)在通用航空里或者飛機運輸里邊，人的成本也是非常高的，所以億航在未來發(fā)布了未來載人無人機的計劃。

第二，能源的巡視與作業(yè)。咱們國家是一個能源的大國，而且在能源的基礎(chǔ)設(shè)施上是國際領(lǐng)先的，現(xiàn)在咱們國家電網(wǎng)的水平已經(jīng)不比美國差，而且總里程數(shù)已經(jīng)非常高了，建設(shè)速度一定是世界上最快的。正是因為這樣大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，導(dǎo)致了我們現(xiàn)在巡視維護的水平跟不上。因為現(xiàn)在的巡視還要靠人，而總體上國家的企業(yè)人都在大幅度的減少，應(yīng)對不了基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。所以我們現(xiàn)在有很多的輸電線路巡檢的機器人，變電站巡檢的機器人，但是無人機一定是必不可少的其中的機器人之一。

剛才說的是能源的巡檢，接下來我想介紹一下無人機在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。

這是火情監(jiān)測和初始著火點的定位方面，最開始在消防的需求里有兩方面的需求，第一是高層建筑物著火以后，沒有辦法知道初始著火點的位置，地面的視角有很大的局限性。第二，火場的指揮非常的困難。第三，危險品的爆炸，比如說廠礦或者化學(xué)品存放倉庫的危險品爆炸，人是沒辦法接近的，所以也需要空中的設(shè)備。我們將無人機技術(shù)和圖像處理技術(shù)以及大數(shù)據(jù)、智能學(xué)習(xí)技術(shù)相融合，它在飛的過程中可以把初始著火點或者著火點的經(jīng)緯度以及高度給到消防部門，也為后續(xù)的指揮決策提供的非常好的依據(jù)。

最后著重介紹一個應(yīng)用，精準的農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)在整個應(yīng)用里是最可能爆發(fā)商業(yè)化的，因為它的市場容量足夠大，確實可以算一回賬。就像合作社買聯(lián)合收割機一樣，現(xiàn)在的合作社也在買無人機噴藥，從南到北進行噴藥作業(yè)，讓他在一年半左右的時間可以收回成本，其他的都是賺的。

正是基于這樣的需求，飛控大腦技術(shù)的發(fā)展才能有益于無人機在施藥領(lǐng)域快速的前進?，F(xiàn)在無人機的施藥已經(jīng)形成了傻瓜化的操作，直接畫一個圈，這片地需要噴藥，或者拿著手機在四周走一圈按一個鍵，它就可以記錄下田地周圍的位置，發(fā)送給無人機，無人機就可以像右邊這樣自動的完成噴藥的工作。當然右邊看到的是一個平原小地塊，非常的空曠，如果有障礙物，有電線桿，有樓的時候，它還要自動的識別避開。如果有地勢起伏的時候，它還要自動的識別地勢，跟蹤這樣的地勢。

簡單化的操作現(xiàn)在已經(jīng)規(guī)?；瘧?yīng)用了，每年都有幾十萬、上百萬畝的田地在用這樣的系統(tǒng)噴藥。剛才說到的農(nóng)業(yè)僅僅是噴藥，其實國外還有一種技術(shù)的發(fā)展，就是在噴藥之上，它還要知道要噴什么藥，噴多少藥，這就是農(nóng)業(yè)所謂精準的遙感。所以未來無人機在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用應(yīng)該是一個大的循環(huán)，首先分配這一個作業(yè)區(qū)域的位置，先用低空的無人機進行飛行，通過相機的回傳得到一個施藥的處方圖，知道什么位置在哪兒，噴什么藥，隨后就可以變量的施藥?，F(xiàn)在我們施藥的過程其實噴頭是可以隨時控制噴量的，只不過我們沒有處方圖，所以只能平均噴藥，有了處方圖之后可以更精準的噴藥，這樣可以實現(xiàn)整個農(nóng)業(yè)施藥過程中完美的循環(huán)。我先知道缺不缺藥，缺什么藥，需要噴什么藥。這樣的一個工作方案一定會在未來不長的時間內(nèi)實現(xiàn)。

剛才我把無人機控制的前沿技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)方面的幾個比較大的應(yīng)用做了一些簡單的介紹，我想用三句話總結(jié)我今天的報告。

第一，商業(yè)的應(yīng)用確實會帶來無人機發(fā)展的第二次浪潮，可能會在低成本、精準農(nóng)業(yè)、能源巡視、公共安全這幾個領(lǐng)域率先的應(yīng)用和爆發(fā)。

第二，無人機的飛行控制已經(jīng)從小腦的發(fā)達正在向大腦的智能去發(fā)展，未來的無人機會更好的去理解外部的環(huán)境，會更好的將自己或者保證人和第三方的安全，會更好的進行交互。未來的無人機應(yīng)該不是看到我們想看到的東西，而相當于我們手臂的延伸，做我們想做的事情。

第三，無人機的商業(yè)應(yīng)用真真正正的正在創(chuàng)造社會的經(jīng)濟效益，已經(jīng)有很多的應(yīng)用真真正正的能夠算回來賬。所以無人機將來一定是一個將人從復(fù)雜、重復(fù)勞動中解放出來的這么一個裝備，而且一定會大大提升未來的勞動生產(chǎn)率。

謝謝大家！

以下為齊俊桐在與讀者互動環(huán)節(jié)中作出的部分問答：

問題1：目前的農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用除了在小麥/稻田/玉米這些基本整齊的農(nóng)作物之外，還有其他的嗎？比方說果樹之類的？ 

齊俊桐：日本用的最多的是水稻的噴灑，在這種平整度高，密度高的作物上應(yīng)用相對比較容易。對于果樹這種，就需要更復(fù)雜的大腦，進行有效的控制，特點是噴灑區(qū)域稀疏，高度分布不均，作物高度不利于藥物擴散，所以在果樹的噴灑上，還處于嘗試和小規(guī)模應(yīng)用階段。

問題2：不同于京東物流為自己的貨運服務(wù)，從第三方角度專做無人機物流前景與商業(yè)模式如何？

齊俊桐：無人機在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，目前還不能完全替代人工作業(yè)，只是在某些應(yīng)用場景提高人工效率。我認為第三方作為物流目前還是有市場前景的，無人機作為一種新興技術(shù)，并不像汽車一樣已經(jīng)完全成熟，物流公司可以垂直整合這部分資源。無人機技術(shù)鏈很長，更適合第三方公司的研發(fā)和生產(chǎn)，為其他行業(yè)和領(lǐng)域服務(wù)。

問題3：現(xiàn)有機型（固定翼，多旋翼、直升機）從飛行平臺的技術(shù)指標與經(jīng)濟性（不考慮傳感器與飛控指標）上是否己經(jīng)能夠滿足物流、農(nóng)用、巡檢等方面的需求？

齊俊桐：關(guān)于機型，現(xiàn)在可以看到很多公司還在不斷開發(fā)新的機型，其實也從側(cè)面驗證目前的機型還沒有完全滿足商業(yè)應(yīng)用的全部要求。