以下是文字實錄：

 

    張亞勤： 我非常高興與諸位尊敬的嘉賓討論，我的角度是從科技研發(fā)的角度來說，看一下企業(yè)科技研發(fā)的角度。我認為企業(yè)主導的研發(fā)肯定是會促進科學的進步。

 

    講三點。首先企業(yè)的研發(fā)從很大程度上都能夠促進科學技術(shù)的發(fā)展，特別是五到十年我們看到這種趨勢是非常明顯的，同時企業(yè)的研發(fā)我們也看到了大學包括企業(yè)的研發(fā)資金也在不斷增加，我所從事的領(lǐng)導公司就是這么一個例子，對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展是非常感興趣的，比如說我之前在微軟亞洲研究院工作十四年的時間，而研究院其中50%的資金研發(fā)的，而這種研發(fā)也帶來了巨大的受益。

 

    我在去年加入了百度公司，大概16%的資金去年投入到了研發(fā)的領(lǐng)域，所以我們這個公司是做了很大的承諾，不僅在美國公司是有這樣的趨勢，而且中國的公司也在未來對投資創(chuàng)新進行投資。還有這種量化的量子計算機，最前沿的比如說機器學習，或者人工智能前沿的技術(shù)，他們都有著非常深入的發(fā)展根源，在這些領(lǐng)域的發(fā)展是得到了研發(fā)興趣，同時也得到了學術(shù)界的興趣，特別是在機器人發(fā)展或者在計算機的技術(shù)，或者人工智能技術(shù)方面，這些技術(shù)都需要巨大的數(shù)據(jù)量，也需要大量的計算能力，而只是從學術(shù)界單槍匹馬的進行研究是非常困難的，因為涉及的量非常大，所以一個領(lǐng)域、一個行業(yè)單獨的開展研究是非常困難的。像我們公司就收集了非常大量的數(shù)據(jù)，還有建立起這種計算的能力，比如利用CPU、CPA各種各樣的技術(shù)，這種計算的能力學術(shù)界是很難達到的。

 

    第三，在過去的所有年，我也為美國的公司工作過、為中國的公司工作過，我看到最基礎的研究從事過金屬研究也在不同的領(lǐng)域，與不同的專家合作過，我覺得我們的合作都是非常成功的，微軟也為許多的教授提供資金進行研究，百度也做過同樣的事情為學術(shù)界的人士提供研發(fā)的資金，而學術(shù)界的研究更多的是基礎性的、學術(shù)性的研究而在企業(yè)方面的研究我們更多的是專注于解決實際希望能在未來十年看到實際的成果，但是我們看到不同的比如說學術(shù)界還有業(yè)界他們的合作都是非常好的，非常成功的，所以我就先說這么多。我的答案就是企業(yè)主導的研發(fā)是可以促進科學的進步，而且我們需要共同合作。

 

    張亞勤： 這種前瞻性的研究要預計預期非常困難，而且需要很長時間的孤單單獨的形成，人工智能就是一個很好的例子，如果回顧過去六十年，比如六十年之前有一組人他們相信未來一天人工智能這種機器的人工智能會幫助我們這個社會使人類更聰明，而在過去這么長的研究過程當中，有一個節(jié)點人工智能研究者都會覺得非常尷尬，告訴人們說我是人工智能研究者直到過去幾年在計算、對人類大腦方面有了更好的理解，以及對這個認知科學方面有了更好的發(fā)展之后，人工智能才有了更進一步的發(fā)展，我們現(xiàn)在看到在面孔識別、在計算方面都有了更大的潛力，現(xiàn)在就突然成為了一個非常具有前景的研究領(lǐng)域，所以是需要很多年、長期的研究和進步，而且需要很多的承諾和工作。

 

    在五十到六十年代的時候，這種研究是有更大的耐心，還有一些其他的公司研究實驗室，比如說像微軟的實驗室的研究都是非常耐心的，而且他們也是美國創(chuàng)新的一些支柱，但是現(xiàn)在整個前景不一樣了，現(xiàn)在都是google、IBM、Facebook他們都在做研究，也在涉及人類面臨的最大一些挑戰(zhàn)。但毫無疑問，他們的展望不會超過未來十五年，比如說百度我們也在人工智能技術(shù)和應用到我們現(xiàn)在開展的工作，以及我們計劃想要開展的一些研究。比如說這種研究都是研究數(shù)據(jù)的挖掘與分析，但是我們相信在未來五年、十年這些技術(shù)能夠贏利，這就是為什么我們對這些技術(shù)大量的投資。

 

    所以，我們是需要關(guān)注的是未來可見能夠贏利的項目技術(shù)的發(fā)展，但是在過去許多的研究更多是一些技術(shù)性的研究，比如說數(shù)學性的研究，他們對于贏利的關(guān)注并不是太多。

 

    觀眾提問： 我們聽到了很多人工智能的問題，我也讀了很多文章，是有關(guān)人工智能，我覺得人工智能不能夠打敗人的大腦，我的問題是人工智能如何與人進行合作，如何使全世界受益，有沒有什么具體的服務在商業(yè)領(lǐng)域，在學術(shù)界可以讓我們以更好的方式更快的方式去學習或者是研究，我想把這問題提給張亞勤。

 

    張亞勤： 這個問題不好回答，我覺得大眾對于人工智能有一種誤解，也就是說人工智能是在競爭或者是想要超越人的智慧，或者是人的大腦。我是參加過很多的專題討論，或者是辯論，也是涉及到這方面的，如果你看一下現(xiàn)在的我們思考的方式或者是工作的方式，實際上它是發(fā)揮了一種補充性的作用，也是對于人大腦的一種補充或者是支持之間的關(guān)系并不是競爭的，如果展望未來三十年或者是更遠的話我覺得也不會出現(xiàn)這樣的情況，但是未來的前景會是非常不一樣，因為未來我們更多的是看人的精神上的網(wǎng)絡，所以我們也不需要擔心機器會取代人，我覺得在未來很長一段時間都不會發(fā)生，所以大家不需要慌張。

 

    但同時我也有一些擔憂，就是我們在許多人工智能研究方面如何應用，從狹隘的角度而言人工智能肯定是會有幫助的，但是在未來十到二十年還有一些更為現(xiàn)實的問題，比如說我們?nèi)绾文軌虼_保人工智能實際上從很大程度上而言涉及到大數(shù)據(jù)還有云服務以及我們所設計的這些技術(shù)都是可以控制的，會涉及到一些隱私的問題，會涉及到一些安全的問題，我們?nèi)绾文軌虮ＷC我們設計的東西做我們想讓他們做的事情，所以這一點也是我們需要考慮的。

 

    第二，我們需要確保如何能夠創(chuàng)造更好的就業(yè)，使用這些技術(shù)，我相信社會創(chuàng)造一些更好的就業(yè)，但短期而言有一些工作可能會消失，還有一些其他的問題，如果我看到我的女兒她現(xiàn)在已經(jīng)不在紙上寫東西了，在電腦或者在手機上打字做搜索，所以如何在未來能夠確保這樣的工具，比如說對于機器人或者是人工智能發(fā)展不會導致人類對于他們的依賴度越來越高，我希望隨著技術(shù)的發(fā)展人不會變的越來越笨，我希望人工智能能夠發(fā)揮一個參與性的作用。