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AI距離商業(yè)大展拳腳還有多遠(yuǎn)

   日期:2016-06-24     來(lái)源:北京商報(bào)    作者:lx     評(píng)論:0    
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   資本市場(chǎng)正用實(shí)際行動(dòng)支持AI成為下一個(gè)科技變革的風(fēng)口。風(fēng)投分析公司CB Insights最新數(shù)據(jù)顯示,2016年一季度200多家AI專(zhuān)業(yè)公司共計(jì)募資15億美元,因200多家的規(guī)模也創(chuàng)下了單季規(guī)模之最。
 
  根據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì),一季度有超過(guò)140筆的交易投向了AI初創(chuàng)企業(yè)。數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司Trifacta、DNA測(cè)試初創(chuàng)公司Pathway Genomics和機(jī)器人認(rèn)知公司Digital Reasoning Systems受到了包括高盛、Accel Partners、 Greylock Partners和IBM Watson Group在內(nèi)的投資者追捧。
 
  人工智能快速進(jìn)入大眾視野,源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈雖然只是普及人工智能的一個(gè)秀,但卻看上了它背后規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè),2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。
 
  已布局人工智能的公司雖最有資格成為本輪革命的獲益者,但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲,資金布局之后最大程度實(shí)現(xiàn)商業(yè)化成為這些公司在AI的投資能否成功的關(guān)鍵。
 
  截至目前,谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)的行駛里程已超過(guò)200萬(wàn)公里,即使這樣,實(shí)現(xiàn)商品化仍然很難。有人工智能專(zhuān)家認(rèn)為,核心問(wèn)題是人工智能系統(tǒng)缺乏常識(shí)。
 
  “人看到一種路況就知道該怎么做,但機(jī)器缺乏常識(shí)性的理解,只能通過(guò)人一條一條把每種路況導(dǎo)入系統(tǒng)中去。要想解決這樣的問(wèn)題,最有效的方式就是放到真實(shí)的環(huán)境里去學(xué)習(xí)。”百度深度學(xué)習(xí)研究院“杰出科學(xué)家”徐偉透露,最近Facebook和微軟也提出了類(lèi)似的想法,即創(chuàng)造一個(gè)虛擬的環(huán)境,讓人工智能體在這一環(huán)境中自己去探索,在與環(huán)境的交互中建立常識(shí)性知識(shí)。
 
  五年前的2月,當(dāng)IBM的沃森在智力競(jìng)賽節(jié)目 “Jeopardy!”上戰(zhàn)勝人類(lèi)冠軍時(shí),它驚人的成就就已預(yù)示了人工智能的無(wú)限可能性。沃森在電視上的勝利幫助IBM點(diǎn)燃了公眾以及其他高科技產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能的興趣。在這之后, IBM的領(lǐng)導(dǎo)人將沃森從知名科學(xué)項(xiàng)目變成了賺錢(qián)的生意,從醫(yī)療領(lǐng)域切入。
 
  風(fēng)險(xiǎn)投資人紛紛將資本投進(jìn)AI創(chuàng)業(yè)公司;類(lèi)似于谷歌、Facebook,微軟和蘋(píng)果的大公司也購(gòu)買(mǎi)了許多初出茅廬的AI公司。數(shù)據(jù)分析公司Quid的資料顯示,這些投資的總額在去年達(dá)到85億美元,是2010年的3倍半。2011-2015年期間,和AI初創(chuàng)公司相關(guān)的股權(quán)交易規(guī)模從70筆飆升至397筆,2016年則有望再創(chuàng)新高。
 
  然而,沃森在贏得游戲節(jié)目后的幾年內(nèi)動(dòng)靜并不大。 IBM高管最近坦率地承認(rèn),醫(yī)療被證實(shí)比他們預(yù)期的要困難得多。沃森的早期項(xiàng)目遇到了成本問(wèn)題和挫折。這些項(xiàng)目被縮減,重新調(diào)整,甚至擱置。IBM沃森的早期掙扎說(shuō)明一個(gè)發(fā)人深省的事實(shí):一些被看好的新技術(shù),在商業(yè)化的過(guò)程中很難一步登天,只能小步前行。
 
  1956年至今,人工智能的發(fā)展起起落落,走過(guò)60年的人工智能商業(yè)化大展拳腳仍是一個(gè)看似熟悉卻新鮮的話(huà)題。麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)的計(jì)劃主任Erik Brynjolfsson表示:“我們的后代在回首人工智能革命時(shí),會(huì)把它的影響力和蒸汽機(jī)與電相比。 不過(guò),這項(xiàng)技術(shù)的真正成熟還需要幾十年的時(shí)間。”
 
 
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