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谷歌趙澤紅:AlphaGo利用的是機(jī)器人學(xué)習(xí)技術(shù)

   日期:2016-06-21     來源:人民網(wǎng)    作者:GXC     評論:0    
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  2016中國互聯(lián)網(wǎng)大會于6月21日至23在北京國際會議中心舉行。谷歌北京研發(fā)中心總經(jīng)理趙澤紅在開幕式上發(fā)言時表示,AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手的意義深遠(yuǎn),未來可幫助人類解決更多高深問題。
 
  今年3月,阿爾法圍棋(AlphaGo)戰(zhàn)勝世界冠軍李世石九段,引發(fā)世人關(guān)注。趙澤紅表示,“圍棋是19×19格,運(yùn)算復(fù)雜度是10的171次方。也就是說比全宇宙原子量的總和還要大。”也就是說,如果AlphaGo利用AI算法,幾乎是不可能做到的。
 
  阿爾法圍棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”,“機(jī)器要能夠像我們?nèi)祟愐粯?,靠?jīng)驗(yàn)去提供比如五種最佳的選擇,從中挑選最優(yōu)的選擇,然后繼續(xù)選擇。也就是說在下圍棋這個技術(shù)開發(fā)的過程中,機(jī)器在學(xué)習(xí),不需要人工的干預(yù)。”趙澤紅表示。
 
  阿爾法圍棋(AlphaGo)雖然只是一個應(yīng)用,但趙澤紅認(rèn)為它的意義更加深遠(yuǎn),未來谷歌或許能夠利用這個技術(shù)為人類解決更多高深的問題,比如說機(jī)器人、個人的助理、金融、醫(yī)療、中藥,都可以運(yùn)用這種機(jī)器人學(xué)習(xí)技術(shù)。
 
 
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