機器比人更聰明嗎？

 

　　杰瑞·卡普蘭表示，比如計算，以前是由非常聰明、訓(xùn)練有素的專家來做，在美國叫“計算者”，這是一種職業(yè)，而現(xiàn)在一臺普通計算器就可以完成。但不能因此說計算器比人類更聰明。很多人還有一種誤解，人工智能是模仿人類解決問題。比如機器學(xué)習(xí)，讓機器知道什么是貓，需要給機器大量圖片進行學(xué)習(xí)，而3歲小孩只要一張圖片就可以學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)快速發(fā)展的背后是大量的數(shù)據(jù)，以電子形式存儲大量的數(shù)據(jù)，這跟人類解決問題的方法一點關(guān)系都沒有。

 

　　同時，機器人沒有獨立的目標跟欲望，比如一個疊衣服、洗衣服的機器人，它可能非常有經(jīng)驗，比如在你睡覺時不疊衣服，或者知道你喜歡怎樣疊襯衫，但它不會說哪天醒來了，決定不再疊衣服而是去唱歌。

 

　　因此，人工智能只是人類向任務(wù)自動化努力的延伸，這種努力從工業(yè)革命開始就有了，一點不新鮮。機器人是不是代替了人類？很多地方已經(jīng)代替了。不是因為它們更聰明，而是更低的成本、更好的質(zhì)量。自動化工廠，當機器比工人做得好、能以更低成本做到的時候，我們才這樣做。

 

　　機器人會讓誰失業(yè)？

 

　　新的人工智能會帶來什么樣的結(jié)果？杰瑞·卡普蘭認為，未來幾十年，人工智能對整個社會的影響主要有兩方面：勞動力市場和財富分配。

 

　　他表示，機器和計算機沒辦法像人類一樣完成所有的工作，只能對各項任務(wù)進行自動化。我們可以使用技術(shù)改變工作模式，但不是代替工作本身。在這種情況下誰會失業(yè)呢？簡單重復(fù)的工作，很有可能被機器人取代。而工作中包含很多不同的任務(wù)，包括不同分析和解決問題的能力，這種類型的工作很難被取代。比如一個銀行的出納，需要同時處理多項任務(wù)，包括數(shù)錢、接受客戶存取款，為客戶開戶等，非常復(fù)雜。如果有一部分任務(wù)可通過機器人自動化完成，那么銀行出納就可以專注做一些更復(fù)雜的工作，工作效率也可以提高。但如果是一個砌墻的工作，就很可能被機器人取代了。

 

　　此外，很多職業(yè)都要花時間重復(fù)一些簡單任務(wù)，包括科學(xué)家審閱實驗報告，律師寫一些簡單的合同，會計重復(fù)填報表，如果將這部分工作進行自動化，這些專家就可以把時間花在更有價值的事情上。

 

　　如何應(yīng)對機器人時代？

 

　　杰瑞·卡普蘭表示，技術(shù)會使我們的工作變得更加有效率，或者完全取代一部分工作，畢竟自動化之后我們所需要的人工就少了。如果長遠去看這個問題，其實技術(shù)不僅能提高生產(chǎn)率，還能提高產(chǎn)出、降低成本，這就意味著終端客戶需要去購買服務(wù)和產(chǎn)品的支出減少了，等于說擁有更多可支配的收入，反而會增加需求，刺激就業(yè)，提供更多的就業(yè)崗位。

 

　　他指出，這種情況下，新的就業(yè)崗位和過去相比需要更多技能和專業(yè)能力，而傳統(tǒng)的失業(yè)工人很難具有這種技術(shù)，這就是結(jié)構(gòu)性或者是技術(shù)性失業(yè)。如果這個影響是緩慢的，整個勞動力市場還有時間適應(yīng)、消化，但如果這個變化非常迅速，可能會帶來非常嚴重的影響。

 

　　他認為，所有技術(shù)對于世界的影響都是類似的，就像當年發(fā)明車輪。人工智能是一種自動化的工具和表現(xiàn)形式，可通過不同形式改變我們的生活和整個世界。當然，技術(shù)也是有局限性的，包括人工智能，我們希望使用不同的技術(shù)推動經(jīng)濟發(fā)展，提供更多就業(yè)崗位。經(jīng)濟發(fā)展能帶動社會進步，但隨著技術(shù)的發(fā)展，需要考慮如何再培訓(xùn)、再教育曾經(jīng)失業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)工人，如何建立一種新的商業(yè)模式來應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。