如果談人工智能會帶給我們怎樣的未來，可能不會有人比凱文·凱利更加合適。去年秋天，凱文·凱利在他的新書《必然》中文版發(fā)布會上，斷言未來所有的商業(yè)都是數(shù)據(jù)商業(yè)。而在此基礎(chǔ)之上，人工智能將會以一種類似于大數(shù)據(jù)的方式，成為未來科技創(chuàng)新中的基礎(chǔ)設(shè)施。如今半年過去，谷歌、Facebook、亞馬遜等等硅谷公司已經(jīng)紛紛在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，而人工智能作為一種服務(wù)的概念，也逐漸清晰了起來。

 

　　于是，在英文版《必然》即將在大洋彼岸上市之前，新浪科技花了一點(diǎn)時間，通過網(wǎng)絡(luò)電話和凱文·凱利進(jìn)行了一次長談，看一看在人工智能取得如此多的突破之后，他的看法是否發(fā)生了一些轉(zhuǎn)變。以下是主要采訪內(nèi)容：

 

　　新浪科技：我們3月的時候在首爾報道了AlphaGo和李世石的圍棋比賽。我們想討論下，人工智能未來將如何改變我們的生活、工作，甚至經(jīng)濟(jì)。在你的新書《必然》中，有一些很好的點(diǎn)，解答了人工智能將如何帶來影響。

 

　　凱文·凱利：書中一些章節(jié)是我兩年前寫的，而這段時間里我們又有了新的進(jìn)展。我沒有改變自己的觀點(diǎn)，但我們看到了更多案例、更多證明。因此我很高興來談?wù)勥@些。

 

　　新浪科技：你是怎樣了解到AlphaGo和李世石的圍棋比賽的？

 

　　凱文·凱利：我在YouTube Live上看了比賽。因為我不會下圍棋，所以只是聽了一些描述。在比賽之前，我認(rèn)為李世石會五盤全輸。我感覺DeepMind，或者說AlphaGo將贏得所有比賽。因此，李世石贏了一盤令我非常意外。

 

　　新浪科技：為什么這么肯定人工智能能擊敗李世石？

 

　　凱文·凱利：哈薩比斯，以及DeepMind的其他人給出的勝負(fù)預(yù)測是五五開，這是他們公開的說法。但我認(rèn)為，他們私下里很有把握。我的信心來自于技術(shù)進(jìn)步的速度?？纯醋罱陌l(fā)展，對我來說，情況就是，如果他們能獲得更多資源、更多服務(wù)器，更大的訓(xùn)練集，那么就能占得領(lǐng)先地位。

 

　　一般而言，人類會過高地估計自身的特殊性，但人類并非如此。人類思維非常復(fù)雜，融合了各種各樣特殊的智能。但我們所做的許多事都很狹隘。直到機(jī)器能做到這些事，我們才會意識到這一點(diǎn)。這時我們回過頭去看，會說：“機(jī)器當(dāng)然能取勝，因為機(jī)器能解決這樣的問題。”對于其他棋類比賽，其他挑戰(zhàn)，情況也是如此。類似的模式曾多次上演。

 

　　新浪科技：中韓兩國很多人都對人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果感到震驚。第一場比賽結(jié)束的時候，人們覺得人類被人工智能擊敗的結(jié)果無法接受。到第二場比賽結(jié)束，大家都沉默了。第三場比完，人們已經(jīng)開始擔(dān)心人工智能會不會造成威脅。你如何看待這樣的擔(dān)心和反應(yīng)？

 

　　凱文·凱利：這樣的反應(yīng)、這樣的模式以往也曾出現(xiàn)過。人們一開始不愿接受，他們會質(zhì)疑是不是人類出現(xiàn)了失誤，是不是個案。他們要經(jīng)歷多個階段，才能接受這點(diǎn)。然而在接受之后，他們會覺得這樣的事情顯而易見、不可避免。所以，模式就是這樣。對圍棋來說如此，對駕駛來說也是如此。長期以來人們一直認(rèn)為，駕駛是計算機(jī)能夠征服的最后一件事，人類在駕駛上面要做得更好。不過如果計算機(jī)能做到這點(diǎn)，那么人們又會認(rèn)為，人工智能當(dāng)然能做得很好。未來，外科手術(shù)的情況或許也是這樣。

 

　　我們所從事的許多“任務(wù)”，通過人工智能或機(jī)器人能做得更好。我不想將這些稱作“工作”，因為“工作”是由多種“任務(wù)”構(gòu)成。某些任務(wù)由人工智能或機(jī)器人去做會更好，但并非所有任務(wù)都是如此。在某些任務(wù)被人工智能接管之后，我們的工作將發(fā)生改變。

 

　　假設(shè)你是一名醫(yī)生，人工智能可以更好地做出某些診斷，整體來看人工智能的診斷水平要比人類醫(yī)生更高明。但醫(yī)生所做的事情并不僅僅是診斷。因此很可能出現(xiàn)的情況是，醫(yī)生將與人工智能合作。這就像是醫(yī)生現(xiàn)在常常會通過谷歌獲取參考信息。你可能看到的不多，但在辦公室里，醫(yī)生們一直在使用谷歌，獲得關(guān)于疾病的最新信息。實際上，他們已經(jīng)在使用搜索引擎這種人工智能了。隨著人工智能獲得更多訓(xùn)練，得到專門的發(fā)展，從而培育出專用于診斷的人工智能，醫(yī)生可以與人工智能配合更多。

 

　　我在書中探討過人類與人工智能之間的國際象棋大戰(zhàn)，即卡斯帕羅夫?qū)﹃嘔BM的“深藍(lán)”。他得出的結(jié)論是人類可以與機(jī)器配合。目前全球最優(yōu)秀的國際象棋選手不是人類，也不是人工智能，而是人類+人工智能。醫(yī)生也是這樣。最優(yōu)秀的醫(yī)療方式不是醫(yī)生，也不是人工智能，而是醫(yī)生+人工智能。

 

　　未來許多工作都會轉(zhuǎn)為這樣的模式，即我們工作中的許多任務(wù)將會被人工智能接管。而我們很大一部分工作將會是如何與人工智能更好地配合。因此，如果人們想要為自己的職業(yè)做準(zhǔn)備，那么可以訓(xùn)練自己與人工智能打交道。你的薪酬也會與你是否理解人工智能密切相關(guān)。這就是我關(guān)于職業(yè)的建議。

 

　　新浪科技：在與AlphaGo的對局之后，李世石再也沒有輸給人類棋手。更有趣的是另一位被AlphaGo擊敗的棋手，樊麾。樊麾已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步?！哆B線》近期刊文介紹了這個奇跡。文章提到，樊麾現(xiàn)在已經(jīng)是DeepMind團(tuán)隊的一員，正在訓(xùn)練AlphaGo。但實際上，他也在獲得人工智能的訓(xùn)練。他之前只是低段職業(yè)棋手，但他近期在對頂級棋手的比賽中連續(xù)獲勝。

 

　　凱文·凱利：在國際象棋領(lǐng)域，情況也是如此。目前的高水平國際象棋選手變得越來越多，因為許多棋手都在與人工智能對弈，從而提高水平。不過我們也注意到，他們的棋下得更像計算機(jī)。人工智能正在讓人類棋手變得比原來更好，無論是國際象棋還是圍棋。

 

　　新浪科技：樊麾已經(jīng)在考慮，未來將人工智能用于圍棋培訓(xùn)。

 

　　凱文·凱利：國際象棋也是一樣。這是一種自由式的訓(xùn)練，你可以與人類下棋，可以與人工智能下棋，也可以與人類+人工智能下棋。我的預(yù)測是，未來5年或10年，最優(yōu)秀的棋手并不是人類，也不是人工智能，而是人類+人工智能。

 

　　新浪科技：我們將看到人工智能領(lǐng)域取得更多成就。例如，谷歌的人工智能已經(jīng)可以寫詩，而人工智能甚至要挑戰(zhàn)原創(chuàng)的繪畫或制作視頻。另一方面，我們也聽到，多家中國公司正在開發(fā)自動駕駛汽車，在中國的城市里投放自動駕駛出租車。今年我們將會看到這方面的許多突破。你認(rèn)為人工智能未來融入人們的生活當(dāng)中，最關(guān)鍵的問題是什么？

 

　　凱文·凱利：大部分人工智能是不可見的，人工智能看不見、摸不著，你也感覺不到。人工智能會運(yùn)行在后臺的某處，你不會意識到人工智能的存在。這就像是電力，以及馬達(dá)。你甚至不會注意到馬達(dá)的存在，而它是工業(yè)革命的產(chǎn)物。馬達(dá)尺寸很小，在后臺使用，幾乎不可見。

 

　　在大部分人工智能被使用時，人們也不會看到或注意到。部分原因是人工智能與人類不同。谷歌的人臉識別技術(shù)就是這樣，人類做不到這些，因為這種大規(guī)模記錄的能力并不是人類的能力。還有其他一些領(lǐng)域，例如使用計算機(jī)去進(jìn)行數(shù)學(xué)證明。在大規(guī)模的數(shù)學(xué)證明過程中，有許多細(xì)節(jié)都是必要的。人類思維無法直接記錄這一切，所以我們才會使用專門的計算機(jī)去進(jìn)行數(shù)學(xué)證明。

 

　　計算機(jī)的思維方式與我們不同，這是人工智能的魅力，也是我們使用人工智能的主要原因。最強(qiáng)大的人工智能不會像人類一樣去思考。在某些維度上，人工智能將會比人腦更精密，甚至更強(qiáng)大。不過我們有一個認(rèn)識誤區(qū)，就是認(rèn)為人工智能比我們更聰明，或者說認(rèn)為人工智能會像人類一樣。

 

　　這是很嚴(yán)重的錯誤觀念。我覺得，從某些維度來看，人工智能將會比我們更聰明，但我們的智慧并不是單一維度的。有人認(rèn)為，智慧是一條漫長的直線。最底層是猴子、猩猩，然后是智商較低的人、普通人、愛因斯坦這樣的天才，最后是人工智能。這樣的觀念是完全錯誤的。關(guān)于智慧，可能有幾百種思維和學(xué)習(xí)方式。動物也有許多的方式，在某些維度上也要比人類更聰明。

 

　　新浪科技：所以不能用人類的思維去往人工智能上套。

 

　　凱文·凱利：人工智能的種類會有很多，而不只是單一一種。在我們進(jìn)行人工智能的工程開發(fā)時，我們會有著不同的目的，會混合不同的東西。這就會帶來上百種變種，上百種物種，有著不同的思維方式。一些動物，例如猩猩，可能有50種思維方式，有25種比我們高明，但另25種較低。因此，我們會有多種多樣的思維方式。

 

　　在我們進(jìn)行人工智能工程開發(fā)時，為了讓人工智能去從事特定任務(wù)，例如算術(shù)計算，就會基于單一的思維方式去設(shè)計人工智能，例如算術(shù)，包括計數(shù)和加減。你在這方面可能做得不是很好，但這卻是這種人工智能的全部功能。我們可以設(shè)計出各種各樣的人工思維，這些思維覆蓋不同的維度。我們可以針對不同的任務(wù)對其進(jìn)行訂制?？赡苄院芏?。人工智能可以有很強(qiáng)大的記憶力，能做一些推斷，但不會很多。例如，人工智能可以幫助醫(yī)生診斷。這時人工智能可以進(jìn)行推斷，基于符號的推斷，這時人工智能會有5到6種思維方式，從而比人類更好地進(jìn)行診斷。但在其他一些思維方式方面，我們要做得更好。

 

　　每種人工智能可以融合多種不同的思維方式，從而帶來不同的生態(tài)系統(tǒng)。每種人工智能的不同思維元素可以增減。我們會認(rèn)為，這種人工智能類似于人類思維，甚至優(yōu)于人類思維。但它們這只是在某些維度上優(yōu)于人類思維。

 

　　新浪科技：在人機(jī)圍棋大戰(zhàn)期間，我們采訪過谷歌大腦的負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩(Jeff Dean)，他認(rèn)為人工智能是云計算的高級形式。這和你在《必然》里的觀點(diǎn)類似。也就是說，未來人工智能業(yè)務(wù)將會類似大數(shù)據(jù)，大公司掌控數(shù)據(jù)，他們也會向其他創(chuàng)業(yè)公司提供人工智能技術(shù)，將人工智能置于客戶的產(chǎn)品中。你認(rèn)為，人工智能未來還有哪些可能的商業(yè)模式？

 

　　凱文·凱利：谷歌實際上是以廉價服務(wù)的方式去推廣對人工智能的認(rèn)知。例如圖片識別，谷歌按照每千次識別定價，收取的費(fèi)用是60美分。目前任何人都可以從谷歌購買人工智能。例如你在從事在線零售業(yè)務(wù)，希望識別某些產(chǎn)品的圖片，帶來一些智能性，那么就可以從谷歌購買人工智能。因此，其中的商業(yè)模式之一就是以廉價服務(wù)的方式去銷售人工智能。

 

　　兩周前(2016年Google I/O開發(fā)者大會)，谷歌提出了人工智能優(yōu)先的戰(zhàn)略，取代搜索優(yōu)先。這意味著，在未來10年、15年，人工智能將成為谷歌的主要產(chǎn)品和主要利潤來源，帶來數(shù)十億美元收入。谷歌將出售原始的處理能力，用于處理你的數(shù)據(jù)，比如識別語音和圖片，處理對話。近期許多公司都在投資聊天機(jī)器人。通過將界面和人工智能結(jié)合在一起，未來的會話將會有大不同。不過，關(guān)于理解能力，這對人工智能有很多的要求，需要多種不同思維方式。理解是一種，做出回答又是另外一種。

 

　　將出現(xiàn)按使用收費(fèi)的模式，以及基于訂購的模式，這就像是你按月支付有線電視費(fèi)。你付費(fèi)給他們，他們會讓人工智能變得越來越好。

 

　　我們也將看到更多專門的人工智能，例如處理交易的人工智能。由于這些人工智能對于你的業(yè)務(wù)很必要，因此可能會直接采取按比例分成的模式。因此，商業(yè)模式也不會單一，我們將看到多種商業(yè)模式。

 

　　新浪科技：對于想要進(jìn)入人工智能行業(yè)的從業(yè)者，你有什么樣的建議？

 

　　凱文·凱利：盡管已有一些非常聰明的人正在從事人工智能，例如百度、DeepMind、Facebook、IBM，但他們并不是人工智能的專家。我們實際上對人工智能并不是非常了解，我們才剛剛起步。目前實現(xiàn)重大創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)并不是特別困難。由于才剛起步，因此人工智能行業(yè)還沒有絕對的領(lǐng)先者。

 

　　你可以從谷歌購買人工智能，做各種嘗試。你可以選一些東西，在其中加入人工智能，看看會發(fā)生什么。這就像是電力。農(nóng)民也可以用電力去做發(fā)明，在一些設(shè)備中加入電動元件。這個領(lǐng)域存在著非常容易取得的成果。這是個很年輕的行業(yè)，有許多機(jī)會可以把握。不過，你不能只停留在設(shè)想的階段，而是要實際動手去做。