AlphaGo擊敗李世石、谷歌推出Allo智能聊天應(yīng)用、IBM推出沃森醫(yī)療保險(xiǎn)顧問，2016年的人工智能機(jī)器人可謂大出風(fēng)頭。人工智能（AI）不斷向人類發(fā)起挑戰(zhàn)的同時(shí)，人類也開始擔(dān)心：是否有一天，機(jī)器人將全面取代人類職業(yè)？近日，牛津大學(xué)的一份相關(guān)研究顯示，在全部人類職業(yè)中，新聞業(yè)或許是最不可能被機(jī)器人取代的一個(gè)，但這并不意味著新聞從業(yè)者可以高枕無(wú)憂，事實(shí)上，在諸如體育、財(cái)經(jīng)報(bào)道方面，人工智能已經(jīng)開始向傳統(tǒng)記者發(fā)起挑戰(zhàn)。
Wordsmith 自動(dòng)寫作的超級(jí)寫手
作為一款自動(dòng)寫作軟件，Wordsmith最大的特點(diǎn)就是擅長(zhǎng)分析處理海量數(shù)據(jù)且寫作速度極快，在企業(yè)公布財(cái)報(bào)的下一秒，就可以自動(dòng)生成一則300至500字的相關(guān)新聞。
僅2013年，Wordsmith就已經(jīng)撰寫了超過3億份類似的報(bào)道，這一數(shù)字已經(jīng)超過了所有主要媒體一年的創(chuàng)作總和。在這個(gè)大數(shù)據(jù)年代，Wordsmith的出現(xiàn)對(duì)廣大記者來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)福音，在將記者從繁重的數(shù)據(jù)分析處理中解放出來(lái)的同時(shí)，也擴(kuò)大了數(shù)據(jù)收集與處理的廣度。
除美聯(lián)社外，其他國(guó)外新聞機(jī)構(gòu)也爭(zhēng)相“聘請(qǐng)”Wordsmith，雅虎利用其自動(dòng)生成體育賽事的報(bào)道，《福布斯》、《紐約時(shí)報(bào)》甚至將Wordsmith的適用范圍拓展到了教育、公共安全等領(lǐng)域。在智能寫稿的領(lǐng)域，Wordsmith也并非一枝獨(dú)秀，另一家人工智能公司Narrative Science開發(fā)的Quill同樣也是一款具有競(jìng)爭(zhēng)力的語(yǔ)言處理平臺(tái)。
Blossom 社交媒體的預(yù)言大師
在Facebook、Twitter等社交媒體平臺(tái)推送報(bào)紙所刊載的文章，已經(jīng)成為各媒體的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，但如何從傳統(tǒng)媒體的大量新聞中選擇最具吸引力的新聞，發(fā)布在社交平臺(tái)上則是令不少社交媒體編輯頭疼的問題。
去年，《紐約時(shí)報(bào)》的數(shù)據(jù)科學(xué)部門研發(fā)了一款名叫Blossom的機(jī)器人。Blossom最核心的工作就是通過對(duì)一篇新聞在fb上的表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為《紐時(shí)》Fb公共主頁(yè)智能挑選最適合推送的新聞。事實(shí)證明，在fb上，經(jīng)過Blossom挑選的新聞的點(diǎn)擊量是其他新聞的3.8倍。
相較于Blossom內(nèi)部復(fù)雜的算法，更讓人驚喜的是Blossom輕松的交互系統(tǒng)。據(jù)Blossom研發(fā)人員介紹，Blossom更像是一個(gè)友好的聊天機(jī)器人，編輯只要在對(duì)話框中輸入“！blossom facebook ？all”，Blossom就會(huì)自動(dòng)呈現(xiàn)合適的新聞。
TruthTeller 大嘴政客的天生克星
今年大紅大紫的美國(guó)共和黨總統(tǒng)參選人特朗普經(jīng)常在媒體上大放厥詞，如果他遇上一款由《華盛頓郵報(bào)》推出的自動(dòng)事實(shí)鑒別軟件TruthTeller的話，可能會(huì)注意一下自己的措辭。
在《華盛頓郵報(bào)》的新聞視頻網(wǎng)站PostTV上有許多政客們的演講視頻，視頻旁會(huì)同步出現(xiàn)這款TruthTeller應(yīng)用，每當(dāng)政客們提出一個(gè)事實(shí)，TruthTeller就會(huì)開始針對(duì)其進(jìn)行分析，并實(shí)時(shí)在視頻下方就這一陳述給出判斷──正確或錯(cuò)誤，并會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)鏈接以幫助用戶了解更多關(guān)于陳述中涉及的相關(guān)知識(shí)與新聞。
不管對(duì)于演講還是新聞，真實(shí)性都是其中最關(guān)鍵的部分，但以往由于數(shù)據(jù)本身較為龐大加之表述方式的多樣，即使相關(guān)領(lǐng)域的專家在聽演講時(shí)也很難判斷演講內(nèi)容的真假?，F(xiàn)在看來(lái)，這款基于智能語(yǔ)音識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘的TruthTeller似乎可以解決政治演說(shuō)中的這一大頑疾。
GoogleAlert 數(shù)據(jù)時(shí)代的監(jiān)測(cè)專家
作為人工智能領(lǐng)域的巨頭，谷歌在智能新聞?lì)I(lǐng)域同樣有所貢獻(xiàn)。2014年谷歌就推出了一款基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)─GoogleAlert。在谷歌服務(wù)器輸入需要監(jiān)測(cè)的特定關(guān)鍵詞之后，這款軟件就會(huì)全天候自動(dòng)掃描出現(xiàn)這些關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，一旦出現(xiàn)，就會(huì)自動(dòng)給用戶發(fā)送郵件。
更重要的是，GoogleAlert還會(huì)將正在發(fā)生的事件與背景數(shù)據(jù)以及這一事件在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)生情況進(jìn)行綜合分析，從而預(yù)測(cè)事件本身會(huì)帶來(lái)什么影響。換言之，GoogleAlert不單可以幫助記者搜集新聞，還可以幫助記者判斷哪則新聞更具價(jià)值。
另一款與GoogleAlert類似的軟件是由美國(guó)證券交易委員會(huì)推出的EDGAR，雖然這款高峰時(shí)期每天可以生成12000份報(bào)告的軟件，其制作初衷是為投資者服務(wù)，但同樣可以被記者們用來(lái)監(jiān)測(cè)他們感興趣的上市公司的日?；顒?dòng)。
記者“鐵飯碗”：調(diào)查評(píng)論策劃
傳統(tǒng)記者在新聞業(yè)仍有發(fā)展的空間”網(wǎng)絡(luò)圖片
各類新聞機(jī)器人的茁壯成長(zhǎng)，讓人們?cè)谛老灿诳萍嫉倪M(jìn)步也為記者感到擔(dān)憂，人工智能（AI）在新聞界的擴(kuò)張是否將導(dǎo)致記者失業(yè)？
事實(shí)上，類似的擔(dān)憂實(shí)屬多馀。一方面，不論是在新聞界還是其他領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，需要處理的數(shù)據(jù)與信息急速膨脹，而人工智能在數(shù)據(jù)處理能力和處理速度上的優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)記者無(wú)法比擬的，因此，利用人工智能報(bào)道或輔助報(bào)道勢(shì)必成為未來(lái)傳媒的主流趨勢(shì)。但另一方面，目前的人工智能技術(shù)僅能完成標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的消息或快訊，適用的新聞?lì)I(lǐng)域主要局限于體育、財(cái)經(jīng)等方面。而在其他新聞?lì)I(lǐng)域，人工智能技術(shù)的運(yùn)用僅能起到輔助作用。
有學(xué)者表示，雖然機(jī)器人記者大大突破了傳統(tǒng)記者的工作局限，但人類在創(chuàng)造性和行動(dòng)性上的優(yōu)勢(shì)，仍是機(jī)器無(wú)可比擬與無(wú)可替代的。在機(jī)器人入侵新聞業(yè)的今天，記者可以將更多的精力投入到新聞?wù){(diào)查與信息核實(shí)、新聞評(píng)論以及策劃等領(lǐng)域。
AI進(jìn)軍藝術(shù)創(chuàng)作人類“最后堡壘”難守
繼圍棋、國(guó)際象棋之后，或許下一個(gè)即將失守的人類領(lǐng)域?qū)⑹撬囆g(shù)創(chuàng)作。據(jù)報(bào)道，GoogleMagenta團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始與多位藝術(shù)家合作，探索人工智能創(chuàng)作音樂與繪畫的可能。
近日，一則由智能機(jī)器人與人類共同創(chuàng)作的短篇小說(shuō)《計(jì)算機(jī)寫小說(shuō)的那一天》通過了今年日本星新一文學(xué)獎(jiǎng)的初審階段。星新一文學(xué)獎(jiǎng)以日本科幻小說(shuō)家星新一命名，該獎(jiǎng)項(xiàng)歡迎“非人類”進(jìn)行投稿，且評(píng)委在事先無(wú)從知曉作品是由人類還是由機(jī)器人完成。
本次通過初選的小說(shuō)由來(lái)自日本公立函館未來(lái)大學(xué)松原仁教授團(tuán)隊(duì)及他們所研發(fā)的機(jī)器人共同完成，研究人員介紹寫作過程時(shí)表示，首先由人類寫出小說(shuō)的基本架構(gòu)，并給計(jì)算機(jī)輸入人物設(shè)定和內(nèi)容大綱等元素，最后由計(jì)算機(jī)依據(jù)這些素材組織語(yǔ)言，完成小說(shuō)。雖然機(jī)器人寫作的小說(shuō)距離得獎(jiǎng)仍有一定距離，但松原教授表示，他希望將人工智能的潛能擴(kuò)展到更富創(chuàng)造性的工作中去。
除了寫小說(shuō)，另一個(gè)文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域─詩(shī)歌，同樣沒能逃過人工智能的進(jìn)攻。據(jù)媒體報(bào)道，在讓人工智能閱讀了上千本愛情小說(shuō)后，谷歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一款智能機(jī)器人本月已經(jīng)開始嘗試寫詩(shī)。據(jù)報(bào)道，研究人員先為算法提供詩(shī)歌的開頭與結(jié)尾，再要求算法將中間補(bǔ)充形成一首完整的詩(shī)歌。雖然機(jī)器生成的詩(shī)句仍不夠詩(shī)意，句式也較為簡(jiǎn)單，但沒有語(yǔ)法錯(cuò)誤且與能夠與研究人員所給出的詩(shī)句主題達(dá)成一致。
