Alphagoplus是未來的發(fā)展方向

 

 

 

　　作為因果樹的創(chuàng)始合伙人，同時(shí)作為因果樹投資機(jī)器人模型的設(shè)計(jì)者，滕放表示，阿爾法狗讓大眾普遍對人工智能有了認(rèn)識，阿爾法狗已經(jīng)不光是和李世石圍棋的機(jī)器人，他成為一種符號，是人工智能的代名詞。人工智能是對科學(xué)的尊重，是對信息技術(shù)的尊重?！渡衿嬷谩纷髡邘炱濏f爾曾提出“指數(shù)型增長”概念，他曾指出“一種技術(shù)一旦成為信息技術(shù)，就會遵循加速回報(bào)定律”。因果樹投資機(jī)器人是在人工智能在股權(quán)投資領(lǐng)域的首次應(yīng)用，經(jīng)過9個月的驗(yàn)證，尚處于初級階段的因果樹投資機(jī)器人已經(jīng)能夠大幅提升股權(quán)投資行業(yè)的效率，同時(shí)能夠大幅提升預(yù)測準(zhǔn)確率，這將對整個一級股權(quán)市場產(chǎn)生非常大的影響。

 

　　滕放說：未來，人工智能可能會應(yīng)用于航天領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域，甚至是餐飲、娛樂行業(yè)，會出現(xiàn)Alphagoplus，甚至是Alphagoplusplus，他很可能會改變?nèi)藗兊纳罘绞胶蜕盍?xí)慣。到時(shí)候，人可以將低維的事情交給機(jī)器人去處理，去做很多更有價(jià)值，更有感情的，機(jī)器所做不了的事情。

 

　　“好奇心是人類的發(fā)展的最大推動力,好奇心是創(chuàng)新的鼻祖,我們要永遠(yuǎn)保持童真，保持真理心，要有探知世界的好奇心，同時(shí)要包容、鼓勵這種好奇心，允許犯錯”，滕放表示，“人工智能正是人類對于未知世界的探知，我們一直在想，人工智能是否可以讓我們的工作更高效、生活更美好？風(fēng)險(xiǎn)投資如何定價(jià)？如何去認(rèn)知偏差？股權(quán)投資是否可以有標(biāo)準(zhǔn)？這是我們在不斷探索、努力的方向。也是因果樹機(jī)器人致力于解決的問題。”

 

　　投資機(jī)器人預(yù)測準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)

 

 

　　因果樹創(chuàng)始合伙人、CTO馬超表示，因果樹投資機(jī)器人的原理是跟蹤全網(wǎng)74000+創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，跟蹤、分析項(xiàng)目動態(tài)，對過往的爆發(fā)融資公司監(jiān)控，對其在爆發(fā)前的各個維度的數(shù)據(jù)變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而對同行業(yè)同緯度的創(chuàng)業(yè)公司做出其是否有爆發(fā)可能性的判斷，它能夠客觀、冷靜的判斷加上金融團(tuán)隊(duì)對資本市場的判斷，從而篩選出有價(jià)值、有爆發(fā)力的新星公司。

 

　　因果樹一直試圖通過運(yùn)用信息技術(shù)來重建股權(quán)投融資的生態(tài)系統(tǒng)，深挖市場的需求，用用戶思維和信息手段來推動股權(quán)市場發(fā)展，實(shí)現(xiàn)整個行業(yè)健康發(fā)展、飛速運(yùn)轉(zhuǎn)。過去一年多，因果樹一直在努力做數(shù)據(jù)庫，做產(chǎn)品模型，并且用8個多月來驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和召回率，樣本集來源于2015年上半年，b輪前半年內(nèi)有融資的項(xiàng)目，共計(jì)1298個。2015年下半年，上述有融資項(xiàng)目有159。因果樹后臺程序預(yù)測融資項(xiàng)目數(shù)為186，實(shí)際融資數(shù)39。半年內(nèi)實(shí)際融下一輪的概率：159/1298=12.2%。預(yù)測融資召回率：39/159=24.6%，預(yù)測融資準(zhǔn)確率：39/186=21.0%。

 

　　與實(shí)際再融概率相比，因果投資機(jī)器人樹智能預(yù)測，至少將準(zhǔn)確率提升了75%。

 

　　滕放認(rèn)為，這并不代表機(jī)器人可以替代人類，好的創(chuàng)新一定是技術(shù)和人性的完美結(jié)合，了解技術(shù)的原理，了解人性的弱點(diǎn)，用技術(shù)彌補(bǔ)這些弱點(diǎn)。人工與機(jī)器將達(dá)成一種良好的合作、互補(bǔ)關(guān)系。在初始階段，機(jī)器可以代替人類去做龐雜的基礎(chǔ)工作，但是對于這些成果的運(yùn)用，機(jī)器還是達(dá)不到的。所以在低維層次，人類不需要去和機(jī)器競爭，而應(yīng)該學(xué)會使用工具，比如對全部創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的整理歸類和龐大的信息收集、匹配。因果樹投資機(jī)器人一分鐘工作量相當(dāng)于一個成熟的分析師40小時(shí)的工作量，大大提升了人類的效率，并且在源頭上避免了投資經(jīng)理由于認(rèn)知偏差導(dǎo)致的錯誤判斷，大大提升了準(zhǔn)確率。在專業(yè)上，目前，因果樹投資機(jī)器人的水平相當(dāng)于3-4年投資經(jīng)驗(yàn)的投資經(jīng)理的水平。但是那些特別優(yōu)秀的投資機(jī)構(gòu)和投資經(jīng)理所做的事情，比如注入資源、長期規(guī)劃，這是機(jī)器替代不了的。

 

　　五步法則實(shí)現(xiàn)一級市場量化

 

　　馬超表示，人工智能投資的根本是為了讓股權(quán)流通更高效，實(shí)現(xiàn)一級股權(quán)市場的量化。因果樹從五個方面來實(shí)現(xiàn)，內(nèi)部稱之為五步法則：一、分析公司的行為數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的投資經(jīng)理往往會通過交流、觀察，形成個人認(rèn)知，再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來判斷，這個過程中往往會由于認(rèn)知偏差造成錯誤判斷，而行為數(shù)據(jù)相對更客觀、真實(shí)。二、竟品歸位，將項(xiàng)目在所在行業(yè)中的精品項(xiàng)目列舉出來，并將項(xiàng)目與精品作出比對。三、給出行業(yè)的基準(zhǔn)線，給出初創(chuàng)項(xiàng)目的估值體系。四、根據(jù)行業(yè)精品項(xiàng)目融資狀況，分析出行業(yè)的資本熱度。五、分析出行業(yè)上下游規(guī)則，讓處于不同階段的項(xiàng)目作出更好的發(fā)展決策。

 

　　五步法則歸根到底是為了讓股權(quán)投資的決策以及創(chuàng)業(yè)公司的決策有依據(jù)，同時(shí)更好地資源匹配，用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)來指導(dǎo)股權(quán)投資這種非標(biāo)行為。

 

　　人工智能的結(jié)果應(yīng)用于全行，將有效提升行業(yè)效率、降低行業(yè)成本，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的資金資源配置。人工智能尚處于起步階段，人工智能投資的大力應(yīng)用將有助于實(shí)現(xiàn)一級股權(quán)市場量化投資，讓優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目不被埋沒，優(yōu)化資金配置，降低行業(yè)損耗，將有效資金與優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目高效對接，從而推動創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展。